- Python 基础
- 语句和语法
- 注释
- 继续
- 代码组
- 代码的缩进
- 在一行书写多个语句
- 模块
- 变量赋值
- 赋值操作符
- 增量赋值
- 多重赋值
- 多元赋值
- python编写的基本风格
- 模块的结构和布局
- 内存管理
- 变量定义
- 引用计数
- 增加引用计数
- 减少引用计数
- del语句
Python 基础
语句和语法
注释
python中用#号进行注释
继续
如果一个语句需要跨行，那么需要用\来连接两个跨行的语句
if name == ‘qeesung‘ and age == 23在两种情况下是不需要使用反斜线来进行跨行连接的：
- 一个闭合操作时，即含有小括号，中括号，花括号可以进行多行书写,比如在定义一个
列表,元组，字典的时候就可以进行跨行
alist = [2,2,3,4, 5,6,7,8 ] - 在三引号包括下的字符串可以跨行书写
test_str = ‘‘‘Hello
World This is Great World
‘‘‘代码组
缩进一个相同的语句的代码快，我们称之为代码组，比如if,while,class等语句都是：结束的
代码的缩进
python是通过所经代码来区分代码块的。随着缩进深度的增加，代码的层次也在加深，没有缩进的代码是最高层次的，被称为脚本的主体(main)部分
在一行书写多个语句 (;)
之间我们讲过用\来将一个语句写在多行，现在我们可以用；来将多个语句写在一行
import sys ; x = ‘foo‘ ; sys.stdout.write(x+‘\n‘)模块
每一个python脚本文件都可以被当做是一个模块，模块以磁盘文件的形式存在。
模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是的一堆类似库函数的代码
变量赋值
首先我们先来理解一下什么叫做对象,对象就是一个在内存中有类型的区域。
赋值操作符
python语句里面，=是主要的赋值操作符
anInt = 12
aString = ‘Hello World‘
# ...注意：
- python里面的赋值不是将一个值赋值给一个变量，在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将对象的引用赋值给变量
- 在python里面的赋值语句并不会返回一个值，下面语句就是错误的
x = 1
y = (x=x+1)# error , 赋值语句不返回值增量赋值
所谓的增量赋值就是采用下面的操作符:+=,-=,**=等操作符
注意：
增量赋值和一般的赋值操作不仅仅是写法上的改变，还有更加深层次的改变：
- 一般赋值操作是一定会改变变量指向的对象的值
- 增量赋值操作对于不可变对象来说，会改变变量指向的对象；对于可变对象来说，不会改变变量指向的对象
下面举个栗子：
一般赋值操作
print ‘+‘*6, ‘ number ‘, ‘+‘*6
number1 = 1
print id(number1)
number1 = 2
print id(number2)
print
print ‘+‘*6,‘ list ‘ , ‘+‘*6
list1 = [1,2,3]
print id(list1)
list1 = [4,5,6]
print id(list1)运行结果:
++++++ number ++++++
157259952
157259940
++++++ list ++++++
3077201548
3074661452
可见一般的赋值操作是会改变变量指向的对象的
增量赋值操作
print ‘+‘*6, ‘ number ‘, ‘+‘*6
number1 = 1
print id(number1)
number1 += 2
print id(number2)
print
print ‘+‘*6,‘ list ‘ , ‘+‘*6
list1 = [1,2,3]
print id(list1)
list1 += [4,5,6]
print id(list1)运行结果:
++++++ number ++++++
159398064
159398040
++++++ list ++++++
3077873292
3077873292
所以对于不可变对象来说，增量赋值操作是会改变变量指向的对象的，对于可变对象来说，增量操作是不会改变变量指向的对象的
多重赋值
看下面的栗子：
x = y = z = 1新建了一个值为1的整形对象，然后将其引用传给x,y,z，三个变量
多元赋值
多元赋值其实就是元组的赋值
x, y, z=1, 2, `a string`实际上就是下面的元组赋值
（x, y, z）=(1, 2, ‘a string‘)python编写的基本风格
模块的结构和布局
在编写一个python脚本的时候可以按照下面的布局进行编写：
- 起始行:
#/usr/bin/env python- 模块文档:
‘‘‘ this is a test modle ‘‘‘- 模块导入:
import sys- 变量定义:
list1 ={} ;number1 = 0- 类定义:
class MyClass:- 函数定义:
def func():- 主程序:
if __name__ == ‘__main__‘:
由于主程序代码不论是模块被导入还是直接执行都会运行，我们必须知道程序的运行方向，在某些情况下，一个应用程序需要导入另一个应用程序的一个模块，以便重用某些代码，这时，我们只想访问那些位域其他应用程序中的代码，而不想运行它们，我们可以通过__name__来判断一个程序是作为模块被导入还是作为程序来运行：
- 如果模块被导入，
__name__就是模块的名字； - 如果模块是被直接运行，
__name__的值就是__main__
于是我们可以利用上面的这种机制，来将测试代码也写在主程序中，在独立运行代码的时候，我们就运行测试代码，在作为模块被导入的时候，就什么都不做
举个栗子：
#/usr/bin/env python
‘‘‘there are math function‘‘‘
def my_add(number1 , number2):
return number1+number2
def my_sub(number1, number2):
return number1-number2
if __name__ == ‘__main__‘:
if 10 == my_add(4, 6):
print ‘add test pass‘
else:
print ‘add test failed‘
if -2 == my_sub(4, 6):
print ‘sub test pass‘
else:
print ‘sub test failed‘如果我们直接运行这个脚本，那么就会运行测试代码，如果作为模块导入，就什么都不做
内存管理
python定义的变量有下面的特性:
- 变量无序事先声明
- 变量无序指定类型
- 程序猿不用关心内存管理
- 变量名会被”回收”
- del 语句能够直接释放资源
变量定义
python里面的变量只有被创建和赋值后才能被使用，因为任何变量如果没有初始化，那么变量就没有任何意义。
引用计数
在创建一个对象的时候，就创建一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它就被垃圾回收。
增加引用计数
当对象被创建并将其引用赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1
举个栗子：
x = 3.14 # 创建一个浮点型对象，并将引用赋值给x，引用计数为1
y = x # 为x指向的浮点型对象新建一个新的别名，引用计数增加为2还有一些其他方法也能增加对象的引用计数，比如将该对象作为参数传入函数，或者将对象加入到容器对象当中。
#对象被创建
x = 3.14
#另外的别名被创建
y = x
#作为参数传递给函数
foobar(x)
#成为容器对象的一个对象
list1=[123, x, ‘xyz‘]减少引用计数
当对象的引用被销毁时，引用计数会减少，比较常见的就是变量离开其作用范围时。比如函数运行结束时，所有的局部变量都被自动销毁，对象的引用计数就随之减少。
在下面的情况下，一个对象的引用计数会减少:
- 一个本地对象引用离开了其作用范围
- 对象的别名被销毁
del x - 对象的一个别名被赋值给其他对象的引用
x = 123- 从一个窗口对象中移除
list1.remove(x)- 窗口对象本身被销毁
del list1del语句
del 语句会删除对象的一个引用，当del所删除的对象的引用计数减少为0以后，该对象就会被垃圾收集器回收
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