不同深度图像的转换：
要注意范围
比如IPL_DEPTH_8U 转到 IPL_DEPTH_32U
要用cvConvertScale(pImg8, pImg32, 1.0/255, 0); 要除255
反过来IPL_DEPTH_32F 到 IPL_DEPTH_8U
要：cvConverScale(pImg32, pImg8, 255, 0);要乘以255
其实这上面的两个例子很多人都没弄明白 都是相互抄袭，最搞笑的是第二个举例很多都写的是要乘以2，实在愚蠢之极
下面对这个函数的解释是通过百度的得到的，好好看看你就能明白了
CVAPI(void) cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst,
double scale CV_DEFAULT(1),
double shift CV_DEFAULT(0) );
src 输入数组.
dst 输出数组
scale 比例因子.
shift 该加数被加到输入数组元素按比例缩放后得到的元素上
函数 cvConvertScale 有多个不同的目的因此就有多个同义函数（如上面的#define所示）。该函数首先对输入数组的元素进行比例缩放，然后将shift加到比例缩放后得到的各元素上，即： dst(I)=src(I)*scale + (shift,shift,...)，最后可选的类型转换将结果拷贝到输出数组。
多通道的数组对各个通道是独立处理的。
类型转换主要用舍入和溢出截断来完成。也就是如果缩放+转换后的结果值不能用输出数组元素类型值精确表达，就设置成在输出数组数据轴上最接近该数的值。
如果 scale=1, shift=0 就不会进行比例缩放. 这是一个特殊的优化 。如果原来数组和输出数组的类型相同，这是另一种特殊情形，可以被用于比例缩放和平移矩阵或图像，此时相当于该函数的。