黑白算法

1 灰度图片 前文阐述过关于图片的一些基本知识,彩色照片有RGB_8888.RGB_4444.RGB_565这么几种,每一个像素的颜色值由红.绿.蓝三种 值混合而成,红绿蓝的取值分别由很多种,于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值,这就是彩色图片的原理,而灰度照片则只有256种颜色,一般的处理方法是 将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样,这样原本的256*256*256种颜色就只有256种了,256种颜色值就丢失了图片的彩色信息,留下的只有 亮度值,视觉上看上去就是灰色的图片. 灰度处理一般有三

原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8254062.html 题目传送门 - HDU1507 题意概括 有一个n*m的棋盘,有些点是废的. 现在让你用1*2的矩形覆盖所有的不废的点,并且不重叠,问最多可以覆盖多少个1*2的矩形,输出方案,有SPJ. 输入描述: 多组数据,每组首先两个数n,m(如果n和m为0,则结束程序) 然后给出k 然后给出k个二元组(x,y)表示废点的坐标. 题解 按照前两片博文的算法已经不行了,因为方案不对了. 所以我们要进行

第2章 k-近邻算法 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> KNN 概述 k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法主要是用来进行分类的. KNN 场景 电影可以按照题材分类,那么如何区分 动作片 和 爱情片 呢? 动作片:打斗次数更多 爱情片

本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说,k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法(kNN ) , 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系.输人没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近

#1122 : 二分图二•二分图最大匹配之匈牙利算法 Time Limit:10000ms Case Time Limit:1000ms Memory Limit:256MB 描述 上一回我们已经将所有有问题的相亲情况表剔除了,那么接下来要做的就是安排相亲了.因为过年时间并不是很长,所以姑姑希望能够尽可能在一天安排比较多的相亲.由于一个人同一天只能和一个人相亲,所以要从当前的相亲情况表里选择尽可能多的组合,且每个人不会出现两次.不知道有没有什么好办法,对于当前给定的相亲情况表,能够算出最多能同时

一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是整数除法,所以需要加上500来实现四舍五

前言 在企业安全建设专题中偶尔有次提到算法的应用,不少同学想深入了解这块,所以我专门开了一个子专题用于介绍安全领域经常用到的机器学习模型,从入门级别的SVM.贝叶斯等到HMM.神经网络和深度学习(其实深度学习可以认为就是神经网络的加强版). 规则VS算法 传统安全几乎把规则的能力基本发挥到了极致,成熟企业的WAF.IPS.杀毒甚至可以达到两个九以上的准确度,很好的做到了"我知道的我都能拦截".但是规则都是基于已有的安全知识,对于0day甚至被忽略的Nday,基本没有发现能力,即所谓的&

PS:文章主要转载自CSDN大神"黑夜路人"的文章:          http://blog.csdn.NET/heiyeshuwu/article/details/43483655      本文主要对机器学习进行科普,包括机器学习的定义.范围.方法,包括机器学习的研究领域:模式识别.计算机视觉.语音识别.自然语言处理.统计学习和数据挖掘.这是一篇非常好的文章,尤其感学原文作者~          http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/1308

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神