Python threading多线程编程示例

Python 的多线程有两种实现方法： 函数，线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么

# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):
  #定义线程函数
  print "this is " + name

if __name__ == ‘__main__‘:
  thread.start_new_thread(f, ("thread1",))
  #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数
  while 1:
    pass

不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。 2.线程类 调用 threading 模块，创建 threading.Thread 的子类来得到自定义线程类。

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.t_name = name
    #调用父类构造函数

  def run(self):
    #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行
    print "This is " + self.t_name

if __name__ == ‘__main__‘:
  thread1 = Th("Thread_1")
  thread1.start()
  #start()函数启动线程，自动执行run()函数

threading.Thread 类的可继承函数： getName() 获得线程对象名称 setName() 设置线程对象名称 join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令 setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父线程不等待子线程结束， False 等待，默认为 False isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setDaemon() 设置的值 isAlive() 判断线程是否在运行 实例

import threading
import time
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.setName(thread_name)

  def run(self):
    print "This is thread " + self.getName()
    for i in range(5):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getName() + "is over"

join() 阻塞等待

if __name__ == ‘__main__‘:
    thread1 = Th("T1 ")
    thread1.start()
    #thread1.join()
    print "main thread is over"

不带 thread1.join() ，得到如下结果： This is thread T1 main thread is over 0 1 2 T1 is over 不等待 thread1 完成，执行之后语句。 加了 thread1.join() ，得到如下结果： This is thread T1 0 1 2 T1 is over main thread is over 阻塞等待 thread1 结束，才执行下面语句 主线程等待

if __name__ == ‘__main__‘:
  thread1 = Th("T1 ")
  thread1.setDaemon(True)
  #要在线程执行之前就设置这个量
  thread1.start()
  print "main thread is over"

报错： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown): 也就是主线程不等待子线程就结束了。 多个子线程

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(3):
        t = Th(str(i))
        t.start()
    print "main thread is over"

这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。 这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。 线程锁 threading 提供线程锁，可以实现线程同步。

import threading
import time
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.setName(thread_name)

  def run(self):
    threadLock.acquire()
    #获得锁之后再运行
    print "This is thread " + self.getName()
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getName() + " is over"
    threadLock.release()
    #释放锁
if __name__ == ‘__main__‘:
  threadLock = threading.Lock()
  #设置全局锁
  thread1 = Th(‘Thread_1‘)
  thread2 = Th(‘Thread_2‘)
  thread1.start()
  thread2.start()

得到结果： This is thread Thread_1 0 1 2 Thread_1 is over This is thread Thread_2 0 1 2 Thread_2 is over 原文 http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/28421807