预排序遍历树算法牺牲写性能的改进

多层数据结构估计所有的web开发者估计都不会陌生,各种软件的分类都是基于多层结构来设计的. 下面是一个典型的多层数据结构示意图: 相关创建数据语句:CREATE TABLE category(category_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,parent INT DEFAULT NULL); INSERT INTO categoryVALUES(1,'ELECTRONICS',NULL),(2,'TELEVI

这个算法有如下几个数据结构 1 lft 代表左 left 2 rgt 代表右 right 3 lvl 代表所在的层次 level 下面这个图是一个典型的结构   我们先看一些使用方法 1 查看整个树(A)有多少节点(包含自己) 直接看根节点就行了 (right-left+1)/2 = (20-1+1)/2 = 10 这个数有10个节点 2 查看从节点A到E的路径 select * from tree where lft between 1 and 6 and rgt between 7 and

这个算法有如下几个数据结构: 1.lft 代表左 left 2.rgt 代表右 right 3.lvl 代表所在的层次 level 下面这个图是一个典型的结构: 我们先看一些使用方法 1.查看整个树(A)有多少节点(包含自己),直接看根节点就行了 (right-left+1)/2 = (20-1+1)/2 = 10 这个数有10个节点 2.查看从节点A到E的路径  1 select * from tree where lft between 1 and 6 and rgt between 7 a

在网上看到的算法,跟之前自己写的一个非遍历算法类似,先记录下来. 非递归: import java.io.File; import java.util.LinkedList; public class FileSystem { public static void main(String[] args) { long a = System.currentTimeMillis(); LinkedList list = new LinkedList(); File dir = new File("c

背景 刚接触HBase,在本机上对线下HBase集群做了初步的写性能测试,下面对测试内容做详细说明. 说明 HBase环境 0.96版本,8台region server,默认配置 写数据说明 单column family,两个column qualifier的值为字符串+随机8位正整数,Row Key为两个quailifer值相连后串上随机Long 比如:val1 = dd1977285, val2 =cc6549921, rowkey = rondom.nextLong() + val1 +

本文主要是笔者作报告的PPT,主要讲解优化B树索引的写性能(同时尽可能不损失读性能),PPT并不长,相信能使人较快领会这篇论文的思想.

来自国外博客的一篇文章介绍了MySQL 的 read_buffer_size 参数是如何影响写缓冲和写性能. 据说 read_buffer_size 参数只影响以下两种情况的写数据的性能: SELECT INTO … OUTFILE ‘fileName‘ When writing to the OUTFILE, the writes are buffered before writing to OUTFILE When filesort is used, during merge buffers

插入排序 基本思想 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数找到相应位置并插入,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. java实现 //插入排序 public void insertionSort(){ int len = array.length; int counter = 1; for(int i=1;i<len;i++){ int temp = array[i]; //存储待排序的元素值 int insertPo

本文介绍7种常见的排序算法,以及他们的原理,性能分析和c语言实现: 为了能够条理清楚,本文所有的算法和解释全部按照升序排序进行 首先准备一个元素无序的数组arr[],数组的长度为length,一个交换函数swap, 在main函数中实现排序函数的调用,并输出排序结果: void swap(int*x , int*y) { int temp = *x; *x = *y; *y = temp; } int main() { int arr[] = { 1,8,5,7,4,6,2,3}; int le