Python爬取天气网历史天气数据

我的第一篇博客，哈哈哈，记录一下我的Python进阶之路！

今天写了一个简单的爬虫。

使用python的requests 和BeautifulSoup模块，Python 2.7.12可在命令行中直接使用pip进行模块安装。爬虫的核心是利用BeautifulSoup的select语句获取需要的信息。

pip install requests
pip install bs4

以武汉市2017年5~7月的历史为例爬取天气网中武汉市的历史天气数据。 
7月对应的网址为http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html

1.requests模块获取网页内容

url=‘http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html‘
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser‘)    

2.利用.select语句找到网页中天气数据所在的div

weather_list = soup.select(‘div[class="tqtongji2"]‘) 

3.找出日期、最高气温、最低气温、天气等数据，用li.string获取li中的信息。

ul_list = weather.select(‘ul‘)
for ul in ul_list:
    li_list= ul.select(‘li‘)
    for li in li_list:
        li.string.encode(‘utf-8‘)  #具体的天气信息

具体代码实现如下：

#encoding:utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup                                                        

urls = ["http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html",
        "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201706.html",
        "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201705.html"]
file = open(‘wuhan_weather.csv‘,‘w‘)
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser‘)
    weather_list = soup.select(‘div[class="tqtongji2"]‘)                             

    for weather in weather_list:
        weather_date = weather.select(‘a‘)[0].string.encode(‘utf-8‘)
        ul_list = weather.select(‘ul‘)
        i=0
        for ul in ul_list:
            li_list= ul.select(‘li‘)
            str=""
            for li in li_list:
                str += li.string.encode(‘utf-8‘)+‘,‘
            if i!=0:
                file.write(str+‘\n‘)
            i+=1
file.close()                                                                         

最后的结果： 

相比正则表达式，使用select语句爬取数据就是这么简单啦！ 
正则表达式还不是很理解，等理清楚，再来写总结。

从csdn搬过来，体验一下http://blog.csdn.net/haha_point/article/details/77197230