按语言对库的分类:http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/ 不定时更新。。。。。。 时间: 2024-11-12 13:17:37
本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 Go 自然语
推荐!国外程序员整理的机器学习资源大全 本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 伯乐在线已在 GitHub 上发起「机器学习资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/jobbole/awesome-machine-learning-cn C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows
本文由 伯乐在线 - toolate 翻译自 awesome-machine-learning.欢迎加入技术翻译小组.转载请参见文章末尾处的要求. 本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 通用机器学习 MLPack
机器学习资源大全(欢迎补充,持续更新)发信站: 水木社区 (Tue Jan 17 17:15:15 2012), 站内 Harvard机器学习资料(video) [antinucleon]http://cm.dce.harvard.edu/2011/02/23101/publicationListing.shtml 分享一些资料[antinucleon]1. ml-class.org级别相当于S校的CS229A,注重Application,适合大二的学生学习,产生兴趣.但这个理论性差的太多,按N
=======================国内==================== 之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛,但是自己太懒了.所以没搞… 最近看到了下面转载的这篇博文,感觉总结的比较全面了. 个人认为,但从整体研究实力来说,机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA, 那边的相关研究小组太多,很多方向都能和数据挖掘扯上边.这里我再补充几个相关研究方向 的年轻老师和学者吧. 蔡登:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengca
本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3
本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). C++ 计算机视觉 CCV -基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV-它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox-Clojure语言库与工具的分类文件夹 Go 自然
SATRT:斯坦福大学机器学习公开课视频.讲义.笔记等. http://mooc.guokr.com/note/16274/ 1.斯坦福大学机器学习公开课: http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 2.机器学习资料汇总: http://blog.coursegraph.com/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E6%B1%
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学习 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://cs231n.github.io/ Michael Nielsen Neural Networks and Deep Learning http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ UFLDL Tutorial http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/