推荐顺序ACM

1、浙江大学 Online Judge（ZOJ）

http://acm.zju.edu.cn

国内最早也是最有名气的OJ，有很多高手在上面做题。特点是数据比较刁钻，经常会有你想不到的边界数据，很能考验思维的全面性，现在我主要在这个OJ上做题

网络顺畅

北京大学 Online Judge（POJ）

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/

建立较晚，但题目加得很快，现在题数和ZOJ不相上下，特点是举行在线比赛比较多，数据比ZOJ上的要弱，有时候同样的题同样的程序，在ZOJ上WA，在POJ上就能AC

2、西班牙Valladolid大学 Online Judge（UVA）

http://online-judge.uva.es/problemset/

世界上最大最有名的OJ，题目巨多而且巨杂，数据也很刁钻，全世界的顶尖高手都在上面。据说如果你能在UVA上AC一千道题以上，就尽管向IBM、微软什么的发简历吧，绝对不会让你失望的。

俄罗斯Ural立大学 Online Judge（URAL）

http://acm.timus.ru/

也是一个老牌的OJ，题目不多，但题题经典。

3、UsacoGate Online Judge（USACO）

http://ace.delos.com/usacogate

全美计算机奥林匹克竞赛（USACO）的训练网站，特点是做完一关才能继续往下做，与前面的OJ不同的是测试数据可以看到，并且做对后可以看标准解答，所
以如果大家刚开始的时候在上面那些OJ上总WA却找不到原因的话，可以试着来这里做做，看看测试数据一般是从什么地方阴你的。

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时间： 2024-10-29 13:17:02

搜索题推荐

(转自网络博客): POJ POJ 1376 – Robot(基础) http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1376 题意:略解法:bfs,A*-. POJ 2688 – Cleaning Robot(基础) http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2688 题意:bfs后转换为tsp问题解法:bfs+dp,bfs+dfs 相关:http://hi.baidu.com/zfy0701/blo

协同过滤推荐算法的原理及实现

一.协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法.主要的功能是预测和推荐.算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品.协同过滤推荐算法分为两类,分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering),和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering).简单的说就是:人以类聚,物以群分.下面我们将分别说明这两类推荐算法

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makefile基础和工作常用点补充

一.Makefile简介 Makefile是什么,能做什么用,为什么要用? 定义编译规则.自动化编译.提高效率组织文件 Makefile由一组规则(Rule)组成,每条规则的格式是: 例如: 依赖关系如下图: 注意: (1) 当我们为了执行命令而非创建目标文件时,就会使用伪目标比如 clean,伪目标总是被执行.".PHONY" 的作用是避免和当前目录下的文件名冲突 (可能引发隐式规则). (2) 使用 "-" 前缀可以忽略命令错误,比如创建已有的路径: &qu

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