netty中的位操作

Netty中的那些坑(上篇) 最近开发了一个纯异步的redis客户端,算是比较深入的使用了一把netty.在使用过程中一边优化,一边解决各种坑.儿这些坑大部分基本上是Netty4对Netty3的改进部分引起的. 注:这里说的坑不是说netty不好,只是如果这些地方不注意,或者不去看netty的代码,就有可能掉进去了. 坑1: Netty 4的线程模型转变 在Netty 3的时候,upstream是在IO线程里执行的,而downstream是在业务线程里执行的.比如netty从网络读取一个包传递给

网络连接中,处理Idle事件是很常见的,一般情况下,客户端与服务端在指定时间内没有任何读写请求,就会认为连接是idle的.此时,客户端需要向服务端发送ping消息,来维持服务端与客户端的链接.那么怎么判断客户端在指定时间里没有任何读写请求呢?netty中为我们提供一个特别好用的IdleStateHandler来干这个苦差事!请看下面代码: public class EchoClient { private final static int readerIdleTimeSeconds = 40;/

[原文]https://github.com/code4craft/netty-learning/blob/master/posts/ch2-buffer.md 上一篇文章我们概要介绍了Netty的原理及结构,下面几篇文章我们开始对Netty的各个模块进行比较详细的分析.Netty的结构最底层是buffer机制,这部分也相对独立,我们就先从buffer讲起. What:buffer二三事 buffer中文名又叫缓冲区,按照维基百科的解释,是"在数据传输时,在内存里开辟的一块临时保存数据的区域&q

最近发现系统中出现了很多 IOException: Connection reset by peer 与 ClosedChannelException: null 深入看了看代码, 做了些测试, 发现 Connection reset 会在客户端不知道 channel 被关闭的情况下, 触发了 eventloop 的 unsafe.read() 操作抛出 而 ClosedChannelException 一般是由 Netty 主动抛出的, 在 AbstractChannel 以及 SSLHand

定义二进制变量: 一般是以八进制或者十六进制来定义,八进制数以0开头,十六进制数以0x开头 例如int  a = 0x80, 这里的80只能表示8个二进制位,它表示的是int的低8位,前面的24个二进制位补0,所以a = 128:也可以 a = –0x80, 此时a = -128:8进制同理 需要注意的是:如果0x-能够在整形内表示,则其默认是int,否则再看unsigned int能否表示,接着long long ,再接着unsigned long long (可以用cout<<typeid

理解零拷贝 零拷贝是Netty的重要特性之一,而究竟什么是零拷贝呢? WIKI中对其有如下定义: "Zero-copy" describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. 从WIKI的定义中,我们看到"零拷贝"是指计算机操作的过程中,CPU不需要为数据在内存之间的拷贝消耗资源

protobuf是google序列化的工具,主要是把数据序列化成二进制的数据来传输用的.它主要优点如下: 1.性能好,效率高: 2.跨语言(java自带的序列化,不能跨语言) protobuf参考文档:Protobuf详解 其实,在netty中使用Protobuf需要注意的是: protobufDecoder仅仅负责编码,并不支持读半包,所以在之前,一定要有读半包的处理器. 有三种方式可以选择: 使用netty提供ProtobufVarint32FrameDecoder 继承netty提供的通用

技术点描述 Netty中关于多线程处理的代码很多(netty框架的实现本身就是异步处理机制),此文档仅针对于execution包的功能做详细解说. 以下是整个包的目录结构: 包中的调用关系如下图所示: 实现方案 参考源码包 以下是对此包中的源码的分析(请注意后四个类为此包中最重要的类) ChannelEventRunnableFilter 此接口定义了一个抽象方法: boolean filter(ChannelEventRunnable event); 如果传入的event是由Executor处

先看下Future的整个继承体系,还有一个ChannelFuture不在里面: 在并发编程中,我们通常会用到一组非阻塞的模型:Promise,Future 和 Callback.其中的 Future 表示一个可能还没有实际完成的异步任务的结果,针对这个结果可以添加 Callback 以便在任务执行成功或失败后做出对应的操作,而 Promise 交由任务执行者,任务执行者通过 Promise 可以标记任务完成或者失败. 可以说这一套模型是很多异步非阻塞架构的基础. 这一套经典的模型在 Scala.