一、前言
2012年3月，与某老师交流的时候，初次得知Deep Learning的概念，当时，他还建议我研究GPU计算。回来后，认真研读了一些文件，也看到了deeplearning.net网站的内容，但是由于时间和精力的问题，没有深入研究。最近有点时间，重新捡起来，准备先搭建环境。看中了该网站推荐的Theano，于是按着说明安装下来。
Theano的运行环境为Python，这种脚本语言我是第一次接触。仔细看了看发现实在是奇葩，Python竟然有2.x和3.x两个分支，而且2.x还拥有相当大的用户群。为了在2.x和3.x之间做出抉择，还是颇费了番心思，最终，长话短说，还是选择了3.x。其中细节就不细说了，有时间再补充。
至于操作系统，毫无疑问，我选择Win7 x64。首先不选Linux，因为没有一个稳定的发行版，和常用的应用程序。而WinXP可以用10年，Win7也可以再用10年。其次就是x86还是x64，后者是毫无疑问的选择，32位的系统连4G内存都用不满，何况我可能需要的是32G。
然而，在Win7 x64系统和Python3.x环境下安装Theano，似乎不是一件简单的事情。网上找到了很多教程，最后看起来都有些不大不小的问题。这里也不乱评论了，先总结一下自己的安装过程。
二、软件的安装
Theano官方文档“install_windows.txt”介绍了详细的安装步骤。不过，不要照着做，因为过时了。
本人最终选择的安装软件如下。
1. Theano和Python
WinPython-64bit-3.4.3.3.exe
下载地址：
http://sourceforge.net/projects/winpython/
安装目录就选C:\SciSoft吧。
如果C盘是个比较小的SSD，就D盘吧。
2. MSVS编译环境
安装Microsoft Visual Studio，本人建议安装10.0。但是，不要装什么Express版本的，至于这么简陋吗？直接装Pro版的，够用了，Premium、Ultimate、Team版的功能一辈子也用不上。
但是，还有最重要的一点，就是，一定要装英文版的！否则的话，你就等着Theano启动时报错吧。至少到7.0是这样。
文件名： en_visual_studio_2010_professional_x86_dvd_509727.iso
需要的话，还应该装个SP1补丁：
mu_visual_studio_2010_sp1_x86_x64_dvd_651704.iso
这两个东西下载地址：http://msdn.itellyou.cn/
3. CUDA
我安装的是6.5。因为cudnn的文档说要6.5以上，而7.x太新，可能会有什么问题。等有钱了有了T40，再考虑7.x。
文件名：
cuda_6.5.14_windows_general_64.exe （台式机版）
cuda_6.5.14_windows_notebook_64.exe （笔记本电脑版）
自行到官方网站下载即可：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-65
4. cuDNN
Theano说支持Nvidia的cuDNN，不过我还没有安装，只是下载了：
https://developer.nvidia.com/cuDNN
下载需要注册，所以放到网盘里了。
链接: http://pan.baidu.com/s/1ptiqi 密码: sbgc
5. 其它...
没有了。
不需要下载Theano-0.7.0.zip，因为WinPython中已经有了。
不需要安装gcc，比如TDM-GCC，因为，WinPython中已经有了。
不需要下载stdint.h，因为，WinPython中已经有了。
不需要这个库那个库，因为，WinPython中已经有了。
三、设置
1. 系统环境变量
不需要设置。CUDA安装时会自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V6_5。WinPython和MSVS安装时不会更改PATH，要看下面的步骤来改。
2. 批处理程序env.bat
按照Theano官方文档“install_windows.txt”的建议，应该建立一个env.bat来专门设置环境变量和PATH。我的env.bat内容如下：
@echo off REM configuration of paths set VSFORPYTHON="C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC" set SCISOFT=%~dp0 REM add winpython stuff CALL %SCISOFT%\WinPython-64bit-3.4.3.3\scripts\env.bat REM configure path for msvc compilers CALL %VSFORPYTHON%\vcvarsall.bat amd64 REM return a shell cmd.exe /k
把这个文件拉个桌面快捷方式，每次点一下，就出来一个环境配置好了的Console窗口了。
3. Theano配置文件
建立一个.theanorc文件，放在这里：
D:\SciSoft\WinPython-64bit-3.4.3.3\settings
[global] device = cpu #device = gpu floatX = float32 #optimizer_including = cudnn [nvcc]
nvcc下面原来也设了些东西，其实完全不用。
四、测试
点击桌面上的env.bat，出现Console窗口。分别键入python和import theano试试。我这里的输出是这样的：
Setting environment for using Microsoft Visual Studio 2010 x64 tools. D:\SciSoft>python Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AM D64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import theano >>>
这个台式机还没装Nvidia显卡，用的是CPU。
如果没有任何错误信息，就说明安装正常了。