HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的，这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode（仅一个），它在 HDFS 内部提供元数据服务；DataNode，它为 HDFS 提供存储块。由于仅存在一个 NameNode，因此这是 HDFS 的一个缺点（单点失败）。
时间： 2024-12-23 03:34:50
hdfs介绍
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HDFS的体系结构
一.HDFS介绍 1.1 背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统. 学术一点的定义就是:分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件的系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件管理系统很多,HDFS 只是其中一种.适用于一次写入.多次查询的情况,不支持并发写情况,小文件不合适.因为小文件也占用一个块,小文件越多(1000个
HDFS简介
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HDFS、YARN、Mapreduce简介
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hadoop(一HDFS)
hadoop(一HDFS) 介绍 狭义上来说: hadoop指的是以下的三大系统: HDFS :分布式文件系统(高吞吐,没有延时要求,容错性,扩展能力) MapReduce : 分布式计算系统 Yarn:分布式样集群资源管理 但是hadoop可不止这三个系统 广义上来说: hadoop指的是大数据的一个生态圈 架构模型 1.X版本的架构 NameNode:集群的主节点,主要是管理集群中的各种元数据() secondaryNameNode:主节点的辅助管理,主节点宕机后无法代替它(Secondar
[转]分布式计算框架综述
本来是发表到科技论在线的,谁知道被退稿了,那就发到这里来吧. 0 引言 随着互联网的发展,web2.0时期[1]的到来,人类正式进入了信息爆炸时期的.海量的信息在很多应用都会出现,比如一些社交网络应用中记录用户行为日志通常都是以GB甚至是TB为单位的.常规的单机计算模式已经不能支撑如此巨大的数据量.所以,计算必须以分布式的把巨大的计算任务分成小的单机可以承受的计算任务,在这种情况下分布式计算框架与云计算[2]出现. 1 分布式计算框架背景介绍 我们的互联网从Web 1.0迈入
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