elasticsearch的marvel

摘自:

http://kibana.logstash.es/content/logstash/plugins/input/syslog.html

一:marvel介绍

marvel 是 Elastic.co 公司推出的商业监控方案,也是用来监控 Elasticsearch 集群实时、历史状态的有力用具,便于性能优化以及故障诊断。监控主要分为六个层面,分别是集群层、节点层、索引层、分片层、事件层、Sense。
集群层:主要对集群健康情况进行汇总,包括集群名称、集群状态、节点数量、索引个数、分片数、总数据量、集群版本等信息。同时,对节点、索引整体情况分别展示。
节点层:主要对每个节点的 CPU 、内存、负载、索引相关的性能数据等信息进行统计,并进行图形化展示。
索引层:展示的信息与节点层类似,主要从索引的角度展示。
分片层:从索引、节点两个角度展示分片的分布情况,并提供 playback 功能演示分片分配的历史过程。
事件层:展示集群相关事件,如节点脱离、加入,Master 选举、索引创建、Shard 分配等。
Sense:轻量级的开发界面,主要用于通过 API 查询数据,管理集群

二: 安装和卸载

marvel 是以 elasticsearch 的插件形式存在的,可以直接通过插件安装:
# ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
如果你是从官网下载的安装包,则运行:
# ./bin/plugin -i marvel -u file:///path/to/marvel-latest.zip
各节点都安装完毕后,可以通过下行命令来查看节点上的插件列表,检查列表中是否含有 marvel:
# curl http://127.0.0.1:9200/_nodes/_local/plugins
安装之后,插件自动运行,并将定期获取到的集群状态数据,存储在 .marvel-YYYY.MM.DD 索引中,以单台 ES 计算,该索引的大小在 500MB 左右。所以,如果在小规模环境下运行,首先请注意,不要让你宝贵的内存都花在 marvel 的数据索引上了。
如果不打算使用 marvel,在各节点上通过下行命令下载:
# ./bin/plugin -r marvel

这里需要注意 ./bin/plugin 指的是es文件目録下的shell脚本工具,如我的目録在:

/usr/share/elasticsearch/

marvel创建的索引在es的索引目録下,我的在:

/var/lib/elasticsearch/elasticsearch/nodes/0/indices/

时间: 2024-10-09 08:32:24

elasticsearch的marvel的相关文章

Elasticsearch之marvel插件安装之后的浏览详解

前提, Elasticsearch之插件介绍及安装 https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=950999&page=2  (强烈建议,从头开始看) 比如,我的这里是http://192.168.80.200:9200/_plugin/marvel/ 1.概览 继续

Windows10环境搭建Elasticsearch+Kibana+Marvel

环境: Windows10企业版X64 Elasticsearch-2.4.1 Kibana-4.6.1 Marvel-2.0+ 步骤: 安装Elasticsearch:官网下载Elasticsearch2.4.1.zip(地址https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch),解压到D:\elasticsearch-2.4.1. 安装Kibana: 官网下载kibana-4.6.1-windows-x86.zip(地址https://www.elas

分布式搜索引擎ElasticSearch+Kibana (Marvel插件安装详解)

在安装插件的过程中,尤其是安装Marvel插件遇到了很多问题,要下载license.Marvel-agent,又要下载安装Kibana 版本需求 Java 7 or later Elasticsearch 2.4.2 Kibana 4.5 Elasticsearch License 2.4.2 plugin 系统版本是:CentOS release 6.6 一.简介 Marvel插件介绍 Marvel插件:在簇中从每个节点汇集数据.这个插件必须每个节点都得安装. Marvel是Elasticse

ElasticSearch的Marvel更新license

Marvel安装的时候需要申请一个license,否则只有30天的使用时间,到期后最多保存7天的监控数据,为了造成不必要的监控数据丢失,建议安装的同时注册一个lincense,方法如下: 1.     注册一个免费的license https://register.elastic.co/marvel_register Elastic团队会以邮件的形式进行反馈: 下载专属你的license,有效期一年. 2.    导入license的json文件: curl -XPUT -u admin 'ht

Elasticsearch之插件扩展

Elasticsearch之插件介绍及安装 Elasticsearch之head插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之kopf插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解)(含 head.kopf和marvel插件安装) Elasticsearch之marvel(集群管理.监控)插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之shield(权限)插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之watcher(告警)插件安装之后

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 常见的一些重量级的开源

elasticsearch 性能监控基础

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其"elasticsearch.yml"配置文件指定其所属的集群("

Elasticsearch 全教程--入门

1.1 初识 Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎,可以说 Lucene 是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是 Lucene 只是一个框架,要充分利用它的功能,你需要使用 JAVA,并且在你的程序中集成 Lucene.更糟的是,你需要做很多的学习了解,才能明白它是如何运行的,Lucene 确实非常复杂. Elasticsearch 使用 Lucene 作为内部引擎,但是在你使用它做全文搜索时,只需要使用统一开发

Elasticsearch杂记(1)

一.安装使用Elasticsearch 准备3个centos7节点 1.安装 1.0 各节点时间需要同步 # /usr/sbin/ntpdate s2c.time.edu.cn 1.1 由于Elasticsearch是java开发,需要先安装JDK环境 这边使用系统默认的openjdk1.7,但是还需要安装1.7的其他包组: [[email protected] ~]# yum install java-1.7.0-openjdk-devel 设置java环境变量: [[email protec