Python中的内建函数(Built_in Funtions)

前言

在Python官方文档的标准库章节中,第一节是简介,第二节就是Built_in Functions,可见内建函数是Python标准库的重要组成部分,而有很多内建函数我们平时却很少用到或根本就不知道原来还有这么好用的函数居然直接就可以拿来用。

Built_in Funtions

接下来为大家介绍一些我认为被大家忽略掉的内建函数。

all

如果列表或迭代器中所有值都为真或为空返回True,相当于

def all(iterable):
    for element in iterable:        if not element:                   return False
    return True

any

如果迭代器中至少有一个值为真返回True,若迭代器为空返回False,相当于

def any(iterable):
    for element in iterable:        if element:                   return True
    return False

dir

没有参数时返回当前作用域的所有名称,有参数时返回该参数的所有属性

>>> dir(int)
[‘__abs__‘, ‘__add__‘, ‘__and__‘, ‘__bool__‘, ‘__ceil__‘, ‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__divmod__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__float__‘, ‘__floor__‘, ‘__floordiv__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__index__‘, ‘__init__‘, ‘__int__‘, ‘__invert__‘, ‘__le__‘, ‘__lshift__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__neg__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘, ‘__pos__‘, ‘__pow__‘, ‘__radd__‘, ‘__rand__‘, ‘__rdivmod__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rfloordiv__‘, ‘__rlshift__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__ror__‘, ‘__round__‘, ‘__rpow__‘, ‘__rrshift__‘, ‘__rshift__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rtruediv__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__truediv__‘, ‘__trunc__‘, ‘__xor__‘, ‘bit_length‘, ‘conjugate‘, ‘denominator‘, ‘from_bytes‘, ‘imag‘, ‘numerator‘, ‘real‘, ‘to_bytes‘]

divmod

同时返回整数除法的商和余数

>>> divmod(11,3)      
(3, 2)                 

enumerate

同时返回迭代器元素的索引和值,索引的初始值可以设置,在需要知道元素位置的for循环中很好用

>>> for index, value in enumerate(‘ABCDEFG‘):...     print(index, value)
...0 A1 B2 C3 D4 E5 F6 G

id

对于CPython来说就是对象的内存位置

>>> x, y = 1, 2>>> id(x), id(y)
(1666253264, 1666253296)

isinstance

判断第一个参数是否是第二个参数的实例,以后不要用type(1) == int

>>> isinstance(‘A‘,str)True

结语

希望大家在日后的开发中合理的使用好这些内建函数。

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000008604077

时间: 2024-11-03 21:53:26

Python中的内建函数(Built_in Funtions)的相关文章

Python中的内建函数

在Python官方文档的标准库章节中,第一节是简介,第二节就是Built_in Functions,可见内建函数是Python标准库的重要组成部分,而有很多内建函数我们平时却很少用到或根本就不知道原来还有这么好用的函数居然直接就可以拿来用. Built_in Funtions 接下来为大家介绍一些我认为被大家忽略掉的内建函数. all 如果列表或迭代器中所有值都为真或为空返回True,相当于 def all(iterable): for element in iterable: if not e

python中的内建函数(BIF)

BIF(built-in functions) 顾名思义,就是Erlang内建函数.它们通常用来完成那此无法用Erlang完成的任务.比如将列表转换为元组或者获取当前 的时间和日期.完成这些操作的函数,我们称之为BIF.python中提供了大量的内置功能函数,这就意味着你可以少些很多的代码. 我们可以在python或IDLE shell中,键入dir(__builtins__)可以看到python的内置方法列表,"builtins"的前后都是两个下划线,shell会给出一个 庞大的列表

Python中常见的文件对象内建函数

文件对象内建方法列表 文件对象的方法 操作 file.close() 关闭文件 file.fileno() 返回文件的描述符(file descriptor,FD,整数值) file.flush() 刷新文件的内部缓冲区 file.isatty() 判断file是否是一个类设tty备 file.next() 返回文件的下一行,或在没有其它行时引发StopIteration异常 file.read(size=-1) 从文件读取size个字节,当未给定size或给定负值时读取剩余的所有字节,然后作为

【转】python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: Python代码   sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数

python中常用的字典内建函数

1.len(mapping)        返回映射的长度(键-值对的个数) 2.hash(obj)              返回obj的哈希值 >>> myDict = {'name':'earth', 'port':'80'} >>> len(myDict) 2 >>> hash('name') 15034981 3.dict.copy()            返回字典(浅复制)的一个副本 >>> myDict = {'nam

python中内建函数isinstance的用法

isinstance:Python中的一个内建函数 语法: isinstance(object, classinfo) 1.如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例, 返回True.如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False. 2.如果classinfo不表示一个类(类型对象), 那么它要么是一个类的元组, 或者递归地包含这样的(由数据类型构成的)元组.其他的序列类型是不被允许的. 3.如果classinfo

python中常用的列表类型内建函数

1.list.append(obj)         向列表中添加一个对象obj list = ['apple', 'pear', 'orange'] >>> list.append('apple') >>> list ['apple', 'pear', 'orange', 'apple'] 2.list.count(obj)             返回一个对象obj在列表中出现的次数 >>> list.count('apple') 2 3.list

python 中的高阶函数

函数名其实就是指向函数的变量 >>> abs(-1) 1 >>> abs <built-in function abs> >>> a=abs >>> a(-1) 1 高阶函数:能接收函数做变量的函数 >>> def abc(x,y,f): ... return f(x)+f(y) ... >>> abc(-2,3,abs) 5 python中的内置高阶函数 map()函数和reduce(

深刻理解Python中的元类(metaclass)

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6