Hinet 日本数据处理流程

---恢复内容开始---

  1. 推荐网站:

    http://ju.outofmemory.cn/entry/138571 
  2. ridnet.py 将Hinet 的cnt 数据提取为sac数据,参考网站

    http://ju.outofmemory.cn/entry/138571
    
  • 我选择的台站在震中附近,均匀地包围着震中。
  • 由于实验数据中近震频谱范围为0-2.4hz,远震频谱范围为0-0.6hz,。所以多频段滤波时采用的近震滤波频段和远震滤波频段是不同的。

求解理论震相走时

taup_time -km  1.176263e+02 -h 10  -mod iasp91 -ph p,P,S,s
  • 远震下载的数据范围是30度到100度,而且时间范围必须超过1000s,才能拾取到s震相。

---恢复内容结束---

时间: 2024-11-06 08:37:55

Hinet 日本数据处理流程的相关文章

项目开发流程,以及什么是数据分析平台,再者为什么要做数据分析平台,数据来源,数据处理流程

一:项目开发流程 1.项目调研 了解项目的初始需求,然后结合市场的技术,看一下能否完成 2.需求分析 明确一个项目到底需要做什么? 最终做出的是什么样子? 重要性:一个好的需求分析能够明确项目的后续发展主题方向 3.方案设计 概要设计: 项目结构,技术选型 详细设计: 按照模块设计 4.编码实现 具体实现 5.测试 功能测试:功能是否达到了需求 集成测试:模块之间的兼容性 压力测试:高并发,多用户下,系统是否可以运行 用户测试:根据用户的建议进行修改 6.上线 试运行阶段:新系统与老系统同时在线

Netty:数据处理流程

Netty作为异步的.事件驱动一个网络通信框架,使用它可以帮助我们快速开发高性能高可靠性的网络服务. 为了更好的使用Netty来解决开发中的问题,学习Netty是很有必要的. Netty现在主流有三个版本:Netty3.Netty4.Netty5.这三个版本中,变化最大的要数线程模型了,各版本的线程模型均不相同.但是有一点是变化不大的,那就是Channel模型,因而数据处理流程也不会有太大的变化.所以本篇就来说一下Netty的数据处理流程,各版本的线程模型会后续说明. Channel 模型 关于

DolphinScheduler工作流调度引擎 致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系

DS是什么 Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用.DolphinScheduler曾用名为"EasyScheduler",由易观开发,美国时间2019年8月29日,正式通过顶级开源组织Apache基金会的投票决议,以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目.由于名称已在国外某App使用,经社区讨论与投票后改名为DolphinSch

注册日本商标流程

注册日本商标概要1.日本是<保护工业产权巴黎公约>.<商品和服务国际分类尼斯协定>.<商标国际注册马德里协定>.国际保护知识产权协会的成员国.2.商品商标.服务商标.集体商标及防御商标在日本都可以注册.3.商标分类采用<商标国际注册商品和服务国际分类>.4.日本商标权的取得基于申请在先原则. 注册日本商标申请递交到日本特许厅: 形式审查阶段:审查申请文件是否齐备,必填项目是否填写完整.如不符合要求,通知申请人更正: 注册日本商标实质审查阶段:审查商标是否满足

大数据入门之大数据处理流程

随着互联网的发展,大数据也在逐渐彰显出自己的优势特点,那么关于大数据的处理流程,你是否了解?让我们一起来看看大数据的处理流程. 第一,数据采集 定义:利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作. 特点和挑战:并发系数高. 使用的产品:MySQL,Oracle,HBase,Redis和 MongoDB等,并且这些产品的特点各不相同. 第二,统计分析 定义:将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库 或者分布式存储集群,利用分布式技

Bluedroid协议栈HCI线程数据处理流程分析

在蓝牙enable的过程中会进行多个线程的创建以及将线程与队列进行绑定的工作.该篇文章主要分析一下处理hci数据这个 线程. void BTU_StartUp(void) { ... btu_bta_msg_queue = fixed_queue_new(SIZE_MAX); btu_general_alarm_hash_map = hash_map_new(BTU_GENERAL_ALARM_HASH_MAP_SIZE, hash_function_pointer, NULL, (data_f

企业级大数据处理方案03-数据流程

数据处理过程分为数据挖掘和数据分析,广义上说数据分析泛指整个过程,然而数据分析大的流程大致相同,如图: 数据挖掘一般都要经过过滤.漂洗.匹配三个过程: 1.过滤:主要将数据中的不适合分析的数据过滤掉,就好比产品流水线的残次品一样,对数据进行组粒度的过滤,其规则可按数据大小,字符长短: 2.漂洗:也称格式化,对数据进行分块,数据也有组成的,有时间.数据源.数据体等等,就好比头.身体.脚一样.将数据变成我们想要的格式,此过程也是打标签的过程,意将数据分类处理. 3.匹配:匹配就是抽取字段,将数据中的

实时计算,流数据处理系统简介与简单分析

转自:http://www.csdn.net/article/2014-06-12/2820196-Storm 摘要:实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级.实时计算主要分为两块:数据的实时入库.数据的实时计算.今天这篇文章详细介绍了实时计算,流数据处理系统简介与简单分析. 编者按:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级.实时计算的今天,业界都没有一个准确的定义,什么

scrapy 的基本运行流程 加上我的理解

第一点前提,要看了解这张图首先要知道每个不见的含义 第二就是他们之间有什么工作关系 ------引擎-------ScrapyEngine -------Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发. --------------------我的理解就是整个scrapy的 发动机,核心,心脏,大脑,CPU,中转站.......起到连接整个流程的作用,跟代码无关.其实我们主要工作的地方是spider文件夹里面的蜘蛛文件.果然写一写有助于记忆,是不是牛B了就不写了....期