应用优化：

使用连接池:

• 使用数据库连接池，可以复用数据库连接对象，从而减少创建新连接带来的资源消耗。

减少对MySQL的访问：

避免对同一数据做重复检索：

• 理清应用的业务逻辑，尽量减少查询次数。

使用查询缓存：

• 有关Mysql Query Cache的参数：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%‘;
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache             | YES     | --服务器是否配置高速缓存
| query_cache_limit            | 1048576 | --限制缓存单个查询结果的大小，默认1M
| query_cache_min_res_unit     | 4096    | --分配缓存时的最小块大小，默认4KB
| query_cache_size             | 1048576 | --缓存区大小，根据不同的系统会有一个最小缓存区大小
| query_cache_type             | OFF     | --0，关闭缓存, 1打开缓存, 2请求时使用缓存(使用SELECT SQL_CACHE)
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     | --对于MyISAM表，在获取到写锁后，是否失效其他连接读缓存的请求
+------------------------------+---------+

• 查看缓存状态：

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘%Qcache%‘;
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       | --查询缓存中空闲的内存块
| Qcache_free_memory      | 1031336 | --查询缓存的空闲内存数
| Qcache_hits             | 0       | --缓存采样数数目
| Qcache_inserts          | 0       | --被加入到缓存中的查询数目
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       | --因缺少缓存而被删除的查询数目
| Qcache_not_cached       | 1       | --没有被缓存的查询数目(不能被缓存的，或由于QUERY_CACHE_TYPE)
| Qcache_queries_in_cache | 0       | --在缓存中已注册的查询数目
| Qcache_total_blocks     | 1       | --查询缓存中的块的总数目
+-------------------------+---------+

增加Cache层：

• 即在应用端做一次缓存，这时应需要注意何时失效缓存。

负载均衡：

利用MySQL复制分流查询操作：

• 利用MySQL主/从服务器实现读写分离，主服务器承担写操作，从服务器承担写操作，并且可以将需要复制表设置为BlackHole引擎，然后定义replicate-do-table参数只复制这些表。

采用分布式数据库架构：

• 具体可参考MySQL的Cluster功能，分布式事务仅支持InnoDB存储引擎。

其他优化措施：

• 对于没有删除操作的MyISAM表，INSERT和SELECT是并行的。若确实有删除操作，尽量在空闲执行批量删除操作，删除后应执行OPTIMIZE操作，消除由于删除操作带来的空洞。
• 充分利用列有默认值的事实。只有当插入值不同于默认值时，才明确得插入值，这会减少MySQL的语法分析从而提高插入速度。
• 表的字段尽量不使用自增长变量，在高并发情况下，该字段的自增可能对效率有比较大的影响，推荐通过应用来实现字段的自增长。

不吝指正。