这是个终极问题，因为优化本身的复杂性实在是难以总结的，很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术，而只是一个思想意识层面的差异，而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。
所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么，SQL本身是否合理，这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理，从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库，该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。
- 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划
- 确定SQL涉及的所有表及其索引的相关信息
- 运行SQL Tuning Advisor 得到调整建议供优化参考
- 收集表信息
- 收集索引信息
- SQL Profile
- 物化视图
1. 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划
优化之前先确定好需要优化的SQL文本以及当前SQL的执行计划是什么样，注意PL/SQL Developer这类工具F5看到的执行计划很可能并不准确。
相关内容参考：
- SQL Tuning 基础概述01 - Autotrace的设定
- SQL Tuning 基础概述02 - Explain plan的使用
- SQL Tuning 基础概述03 - 使用sql_trace和10046事件跟踪执行计划
2. 确定SQL涉及的所有表及其索引的相关信息
确定查询涉及到的所有表及其索引的相关基础信息。比如:
各表的数据量
表和索引类型
表分区信息，每个分区的数据量
索引字段
索引分区信息
表关联方式
结果集的数量
确定相关信息，以T2表为例：
--普通表/分区表信息
select * from dba_tables where table_name = ‘T2‘;
select * from dba_part_tables where table_name = ‘T2‘;
--普通表/分区表的每个分区大约__G大小
select (t.bytes/1024/1024) "MB", t.* from dba_segments t where segment_name = ‘T2‘;
--表数据量信息
--普通表的数据量
select count(1) from T2; --____数据左右
--分区表的某个分区数据量
select count(*) from T2 partition(P20160101); --____数据左右
select count(*) from T2 partition(P20160102);
--表索引信息
--普通表索引及各个索引的索引列
select * from dba_indexes where table_name = ‘T2‘;
select * from dba_ind_columns where index_name in (select index_name from dba_indexes where table_name = ‘T2‘)order by index_name, column_position;
--分区表索引及各个索引的索引列
select * from dba_part_indexes where table_name = ‘T2‘;
select * from dba_ind_columns where index_name in (select index_name from dba_part_indexes where table_name = ‘T2‘) order by index_name, column_position;
--索引段大小信息
--select (t.bytes/1024/1024) "MB", t.* from dba_segments t where segment_name in (select index_name from dba_part_indexes where table_name = ‘T2‘) order by segment_name, partition_name;相关内容参考：
- SQL Tuning 基础概述04 - Oracle 表的类型及介绍
- SQL Tuning 基础概述05 - Oracle 索引类型及介绍
- SQL Tuning 基础概述06 - 表的关联方式：Nested Loops Join，Merge Sort Join & Hash Join
- SQL Tuning 基础概述07 - SQL Joins
3. 运行SQL Tuning Advisor 得到调整建议供优化参考
运行SQL Tuning Advisor 得到调整建议供优化参考, SQL Tuning Advisor得到的优化建议仅供参考，具体如何做还需要结合业务实际情况。
相关内容参考：
4. 收集表信息
例如收集ZJY用户下T2表的统计信息。（T2是range分区表，按天分区，每天数据量大概80w，存放半年）
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘ZJY‘, tabname => ‘T2‘, estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => ‘FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO‘, cascade => TRUE, degree => 16);
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 5896.641 seconds统计信息加锁/解锁
--锁住表的统计信息
exec dbms_stats.lock_table_stats(‘ZJY‘,‘T2‘);
--解锁表的统计信息
exec dbms_stats.unlock_table_stats(‘ZJY‘,‘T2‘); 相关内容参考：
5. 收集索引信息
例如只收集ZJY用户下T2表的索引IDX_T2_1统计信息。（IDX_T2_1是分区索引，包含4个字段）
SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ‘ZJY‘, indname => ‘IDX_T2_1‘, estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, degree => 8);
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 44.312 seconds有时还很可能需要在业务闲时在线创建新的索引
--不记录日志在线并行创建单列索引IDX_T2_2（并行度视生产环境当前的CPU资源使用情况来确定合理的值）
create index IDX_T2_2 on T2(start_time) tablespace DBS_I_JINGYU nologging parallel 12 online;
alter index IDX_T2_2 noparallel;
alter index IDX_T2_2 logging;6. SQL Profile
SQL Profile是10g中的新特性，作为自动SQL调整过程的一部分。SQL Profile是一个对象，它包含了可以帮助查询优化器为一个特定的SQL语句找到高效执行计划的信息。这些信息包括执行环境、对象统计和对查询优化器所做评估的修正信息。它的最大优点之一就是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下影响查询优化器的决定。SQL Profile中包含的并非单个执行计划的信息，SQL Profile不会固定一个SQL语句的执行计划。当表的数据增长或者索引创建、删除，使用同一个SQL Profile的执行计划可能会改变，而存储在SQL Profile中的信息会继续起作用。所以，经过一段很长的时间之后，它的信息有可能会过时，需要重新生成。
相关内容参考：
7. 物化视图
Oracle的物化视图可以用于预先计算并保存（表连接或聚集等耗时较多的操作的）结果，所以合理使用物化视图，会在执行查询时避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。
相关内容参考：