数据类型总结(二)(列表,元组,字典)

一.变量的赋值操作

x=1
a=10
b=10
#
#链式赋值
a=b=c=d=e=f=10
print(a,b,c,d,e,f)

#多元赋值
#方式一
x=1
y=2

z=x #z=1
x=y #x=2
y=z #y=1
print(x,y)
#方式二:python特有
x,y=y,x
print(x,y)

#增量赋值
x=10
x+=1 #x=x+1
print(x)

#解压序列类型
s=‘hello‘
a=s[0]
b=s[1]
c=s[2]
d=s[3]
e=s[4]
print(a,b,c,d,e)
a,b,c,d,e=s
print(a,b,c,d,e)

a,_,_,_,e=‘alexs‘
print(a,e)
print(_)

a,*_,e=‘alexs‘
print(a,e)

m,n,*_=‘alexs‘
print(m,n)

*_,m,n=‘alexs‘
print(m,n)

二.列表

定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素
特性:
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值,可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序
用途(存多个值,可以修改):爱好,装备,女朋友们
hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘]
方法:
hobby.append
hobby.remove
操作:
查看:
>>> girls=[‘alex‘,‘wsb‘,[‘egon‘,‘ysb‘]]
>>> girls[2]
[‘egon‘, ‘ysb‘]
>>> girls[2][0]

增加
girls.append(元素)
删除
girls.remove(元素)
del girls[元素的索引]
修改
girls[0]=‘alexSB‘

#定义列表
# l=[1,‘a‘,[3,4]]  #l=list([1,‘a‘,[3,4]])

#取值
# print(l[0])
# print(l[2][0])
#
# l=[1,2,[[‘a‘,‘b‘],‘c‘]]
# print(l[2][0][1])

#循环
l=[1,2,3,[4,5]]

# count=0
# while count < len(l):
#     print(l[count])
#     count+=1

# for count in range(len(l)):
#     print(l[count])
# l=[1,2,3,[4,5]]
# for count in range(len(l)):
#     if type(l[count]) is list:
#         #pass
#         for i in range(len(l[count])):
#             print(l[count][i])
#     else:
#         print(l[count])

# l=[1,2,3,[4,5]]
# l_size=len(l)
# for index in range(l_size):
#     value=l[index]
#     if type(value) is list:
#         #value是列表,value=[4,5]
#         for i in range(len(value)):
#             print(value[i])
#     else:
#         #value不是列表,直接打印
#         print(value)

#
# print(‘没有修改之前的列表:‘,id(l),type(l),l)
#

#id不动,type也不动,value被修改了,则称为可变类型
#可变指的是:在id和type不动的前提下,值可变

# print(l[0])
# print(l[2][1])
# l[0]=11111111111111111
# print(l)
# print(‘修改之后的列表:‘,id(l),type(l),l)

#列表常用操作
# 索引
# 切片
# l=[‘ab‘,1,2,‘hello‘]
# print(l[1:3]) #切片操作是读操作,并不会修改原来的数据
# print(l)

# 追加
# l=[‘ab‘,1,2,‘hello‘]
# print(l)
# l.append(‘alex‘)
# l.append(‘alex1‘)
# l.append(‘alex2‘)
# l.append(‘alex3‘)
# print(l)
# 插入
# l.insert(0,‘first‘)
# print(l)
# l.insert(2,‘abc‘)
# print(l)
# 删除
# l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘hello‘]
# print(l)
# l.pop(1)
# print(l)
# l.pop()
# l.pop()

# l.pop(0)
# l.pop(0)
# print(‘刚刚删除的元素是‘,l.pop(0))
#
# print(l)

#队列:先进先出
l=[]
#append与pop(0)
#入队列
# l.append(‘people1‘)
# l.append(‘people2‘)
# l.append(‘people3‘)
# print(l)
#出队列
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))

#insert(0,item)
#入队
l.insert(0,‘people1‘)
l.insert(0,‘people2‘)
l.insert(0,‘people3‘)
# print(l)

#出队
# print(l.pop())
# print(l)
# print(l.pop())
# print(l)
# print(l.pop())

#堆栈:先进后出,或者说后进的先出
#append与
# l=[]
# l.append(‘people1‘)
# l.append(‘people2‘)
# l.append(‘people3‘)
# print(l)

# print(l.pop())
# print(l.pop())
# print(l.pop())

# 长度

l=[1,2,3]

# print(len(l))

# 切片
# 循环
# 包含
# s=‘alex is sb‘
# print(‘sb‘ in s)
#
# names=[‘alex‘,‘egon‘,‘yuanhao‘]
# print(‘yuanhao‘ in names)

#列表的其他操作
l=list([‘a1‘,‘a2‘,‘a3‘])

# print(l)
# print(l.index(‘a2‘))
#
# l.append(‘a2‘)
# print(l.count(‘a2‘))
# print(l)
# l.extend([1,2,3])
# l.append([1,2,3])
# print(l)

# print(l)
# l.remove(‘a2‘)

# l=[‘a1‘,‘a2‘,‘a1‘,‘a1‘,‘a3‘]
# l.remove(‘a1‘)
# print(l)

# l=[2,3,1]
# l.sort(reverse=True)
# print(l)

# l=[‘a‘,‘c‘,‘alex‘]
# l.reverse()
# print(l)

# l=[1,2,3] #l=list([1,2,3])
# print(type(l))

#pat1===》优先掌握部分
#  索引
#
#     切片
l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘]

# print(l[1:5])
# print(l[1:5:2])
# print(l[2:5])
# print(l[-1])

#了解
# print(l[-1:-4])
# print(l[-4:])
# l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘]
# print(l[-2:])

#     追加
# hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘]
# hobbies.append(‘girls‘)
# print(hobbies)

#     删除
hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘]
# x=hobbies.pop(1) #不是单纯的删除,是删除并且把删除的元素返回,我们可以用一个变量名去接收该返回值
# print(x)
# print(hobbies)

# x=hobbies.pop(0)
# print(x)
#
# x=hobbies.pop(0)
# print(x)

#队列:先进先出
queue_l=[]
#入队
# queue_l.append(‘first‘)
# queue_l.append(‘second‘)
# queue_l.append(‘third‘)
# print(queue_l)
#出队
# print(queue_l.pop(0))
# print(queue_l.pop(0))
# print(queue_l.pop(0))

#堆栈:先进后出,后进先出
# l=[]
# #入栈
# l.append(‘first‘)
# l.append(‘second‘)
# l.append(‘third‘)
# #出栈
# print(l)
# print(l.pop())
# print(l.pop())
# print(l.pop())

#了解
# del hobbies[1] #单纯的删除
# hobbies.remove(‘eat‘) #单纯的删除,并且是指定元素去删除

#     长度
# hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘]
# print(len(hobbies))

#     包含in
# hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘]
# print(‘sleep‘ in hobbies)

# msg=‘hello world egon‘
# print(‘egon‘ in msg)

##pat2===》掌握部分
hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘,‘eat‘,‘eat‘]
# hobbies.insert(1,‘walk‘)
# hobbies.insert(1,[‘walk1‘,‘walk2‘,‘walk3‘])
# print(hobbies)

# print(hobbies.count(‘eat‘))
# print(hobbies)
# hobbies.extend([‘walk1‘,‘walk2‘,‘walk3‘])
# print(hobbies)

hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘,‘eat‘,‘eat‘]
# print(hobbies.index(‘eat‘))

#pat3===》了解部分
hobbies=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘,‘study‘,‘eat‘,‘eat‘]
# hobbies.clear()
# print(hobbies)

# l=hobbies.copy()
# print(l)

# l=[1,2,3,4,5]
# l.reverse()
# print(l)

l=[100,9,-2,11,32]
l.sort(reverse=True)
print(l)

三.元组

作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变,主要是用来读

  定义:与列表类型,只不过[]换成()

    可以当做字典的key

    age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))

  常用操作:

    索引

    切片

    循环

    长度

    包含in

#为何要有元组,存放多个值,元组不可变,更多的是用来做查询
t=(1,[1,3],‘sss‘,(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],‘sss‘,(1,2)))
# print(type(t))

# #元组可以作为字典的key
# d={(1,2,3):‘egon‘}
# print(d,type(d),d[(1,2,3)])

#  索引
#
#     切片
# goods=(‘iphone‘,‘lenovo‘,‘sanxing‘,‘suoyi‘)
# print(goods[1:3])

#
#     长度
#
#in:
#字符串:子字符串
#列表:元素
#元组:元素
#字典:key

# goods=(‘iphone‘,‘lenovo‘,‘sanxing‘,‘suoyi‘)
# print(‘iphone‘ in goods)

# d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
# print(‘b‘ in d)

#掌握
# goods=(‘iphone‘,‘lenovo‘,‘sanxing‘,‘suoyi‘)
# print(goods.index(‘iphone‘))
# print(goods.count(‘iphone‘))

#补充:元组本身是不可变的,但是内部的元素可以是可变类型
t=(1,[‘a‘,‘b‘],‘sss‘,(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],‘sss‘,(1,2)))

# t[1][0]=‘A‘
# print(t)
# t[1]=‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa‘

#元组的元素可以是任意数据类型
t=(‘a‘,1,‘b‘,1,(3,4))
# print(id(t),type(t),t)

#元组的特性是:不可变

#取值
# print(t[4][0])

#循环
t=(‘a‘,1,‘b‘,1,(3,4))
# index=0
# while index < len(t):
#     print(t[index])
#     index+=1

# for i in range(len(t)):
#     print(t[i])

#tuple类型的方法
# print(t.count(1))
# print(t.index(‘b‘))

#tuple常用操作
# 索引
# 切片
# t=(‘a‘,1,‘b‘,1,(3,4))
# print(t[1:3])
# print(t)
# 循环
# 长度
# print(len(t))
# 包含
#
# print(‘a‘ in t)

#元组的特性是:不可变,元组的元素可以是任意数据类型
# t=(1,2,[‘a‘,‘b‘])
# print(id(t),type(t),t)

# t[2][0]=‘aaaaaaa‘
# print(t)
# print(id(t),type(t),t)

# t[2]=3
# t[2][0]=123123123123

#评论

# comments=[(‘真傻比‘,),(‘确实傻逼‘,)]
# print(comments)
# # comments.pop(0)
# comments[0]=‘真牛逼‘
# print(comments)

四.字典

用途:存多个值,这一点与列表相同,值可以是任意数据类型
特征:每一个值都一个唯一个对应关系,即key,强调一点,key必须是
不可变类型:字符串,数字
student_info={
‘age‘:81,
‘name‘:‘alex‘,
‘sex‘:None,
‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
}

操作:
查看
>>> student_info={
... ‘age‘:81,
... ‘name‘:‘alex‘,
... ‘sex‘:None,
... ‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
... }
>>>
>>> student_info[‘age‘]
81
>>> student_info[‘hobbies‘]
[‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb2‘, ‘zsb30‘]
>>> student_info[‘hobbies‘][2]
‘zsb2‘
增加
student_info[‘stu_id‘]=123456

删除
del student_info[‘stu_id‘]

修改
student_info[‘name‘]=‘alexSB‘

#字典的常用方法
d={‘x‘:1,}

# d.clear()
# print(d)

# print(d[‘x‘])
# print(d[‘y‘])
# print(d.get(‘y‘))
# print(d.get(‘y‘,‘找不到的啦‘))
# print(d.get(‘x‘,‘找不到的啦‘))

d={‘x‘:1,‘y‘:1}
# print(d.items())

# for item in d.items(): #[(‘x‘, 1), (‘y‘, 1)]
#     print(item)

# for k,v in d.items(): #[(‘x‘, 1), (‘y‘, 1)]
#     print(k,v)

# d={‘x‘:1,‘y‘:1}
# print(d.keys())

# for i in d.keys():
#     print(i)

# for i in d:
#     print(i)

d={‘x‘:1,‘y‘:1}
# print(d.keys(),type(d.keys()))
#
# res=list(d.keys())
# print(res,type(res))

d={‘x‘:1,‘y‘:12222}
# print(d.values())
# print(list(d.values()))
# print(list(d.values())[1])

# res=d.pop(‘y‘)
# print(res)
#
# print(d)

# d={‘x‘:1,‘y‘:12222}
# print(d.pop(‘z‘,‘没有的啦‘))

#
# d={‘x‘:1,‘y‘:12222}
# print(d.popitem())
# print(d)

# d={‘x‘:1,‘y‘:12222}
#
# # d.setdefault(‘z‘,3)
# # print(d)
#
# # d[‘name‘]=‘egon‘
# # print(d)
#

# d={‘x‘:1,‘y‘:12222}
# print(d.setdefault(‘x‘,3333333333333333333333333333))
# print(d)

# d1={}
# d2=dict()
# print(d1,d2)
#
# d3=dict(x=1,y=2,z=3)
# print(d3)
#
#
# d4=dict({‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3})
# print(d4)
#
#
#
# d5=dict([(‘x‘,1),(‘y‘,2),(‘z‘,3)])
# print(d5)
#
#
# d6={}.fromkeys([‘name‘,‘age‘],None)
# print(d6)
#
# d7={}.fromkeys([‘name‘,‘age‘],[‘egon‘,18])
# print(d7)

#
# d={‘name‘:‘alex‘,‘sex‘:‘male‘}
#
# d1={‘name‘:‘alexsb‘,‘age‘:50}
# d.update(d1)
# print(d)

#新增

d={}
d[‘x‘]=1
print(d)

# 删除
# d.pop(‘x‘)
# d.popitem()
# 键、值、键值对
# d.keys()
# d.values()
# d.items()

# 循环

# 长度
#
# d={‘x‘:1,‘u‘:2}
# print(len(d))

# #成员运算
# d={‘x‘:1,‘u‘:2}
#
# print(‘x‘ in d)
# print(1 in d.values())

#字典定义的基本形式:key:value
# d={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18} #d=dict({‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18})
#
# print(id(d),type(d),d)
#定义字典需要注意的问题:key必须是不可变类型,或者说是可hash类型
# print(hash(1))
# print(hash(‘xxxxxx‘))
# print(hash((1,2,3)))

# print(hash({‘a‘:1}))

d={1:‘id‘,‘a‘:1,‘b‘:2,‘name‘:‘egon‘,(1,2):‘aaaaaaaa‘}

#字典的取值,字典是无序的
# print(d[1])
# print(d[‘name‘])
# print(d[(1,2)])

# d={‘name‘:‘alex‘,‘age‘:18}
# print(d[‘name‘])
# d[‘name‘]=‘aaaaasb‘
# print(d)

#循环
d={‘name‘:‘alex‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘,‘height‘:130,‘weight‘:200}
# print(d.keys())
# print(d.values())
# print(type(d.keys()))

# for k in d:
    # print(k,d[k])

# l=[1,2,3]
# for i in l:
#     print(i)

# t=(1,2,3)
# for i in t:
#     print(i)

# s=‘hello‘
# for i in s:
#     print(i)

‘‘‘
一:可变不可变
    可变:列表,字典
    不可变:数字,字符串,元组

二:存放值的个数
    一个值:数字,字符串
    多个值(容器类型):列表,元组,字典

三:取值方式
    直接取值:数字
    序列类型:字符串,元组,列表
    映射类型:字典
‘‘‘

#字典的嵌套使用

# d={‘a‘:1}
# print(d[‘b‘])
# print(d.get(‘a‘))

# user_info=[
#     {‘username‘:‘egon‘,‘password‘:‘123‘},
#     {‘username‘:‘alex‘,‘password‘:‘alex3714‘},
#     {‘username‘:‘yuanhao‘,‘password‘:‘sb123‘},
# ]
# for item in user_info:
#     print(item[‘username‘],item[‘password‘])

# tag=True
# while tag:
#     user=input(‘u>>: ‘)
#     pwd=input(‘p>>: ‘)
#     for item in user_info:
#         if user == item[‘username‘] and pwd ==item[‘password‘]:
#             print(‘login ok‘)
#             tag=False
#             break

# user_info=[
#     {‘username‘:‘egon‘,‘password‘:‘123‘},
#     {‘username‘:‘alex‘,‘password‘:‘alex3714‘},
#     {‘username‘:‘yuanhao‘,‘password‘:‘sb123‘},
# ]

user_dic={
    ‘egon‘:‘123‘,
    ‘alex‘:‘alex3714‘,
    ‘yuanhao‘:‘sb123‘
}
# print(‘egon‘ in user_dic)
while True:
    user=input(‘u>>: ‘)
    pwd=input(‘p>>: ‘)
    if user in user_dic:
        if pwd == user_dic[user]:
            print(‘login ok‘)
            break

    # if user == ‘egon‘ and pwd == ‘123‘:
    #     print(‘login ok‘)
    #     break

 练习

  1 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。(2分)

  即: {‘k1‘: 大于66的所有值, ‘k2‘: 小于66的所有值}

a={‘k1‘:[],‘k2‘:[]}
c=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in c:
    if i>66:
        a[‘k1‘].append(i)
    else:
        a[‘k2‘].append(i)
print(a)

2 统计s=‘hello alex alex say hello sb sb‘中每个单词的个数

  结果如:{‘hello‘: 2, ‘alex‘: 2, ‘say‘: 1, ‘sb‘: 2}

s=‘hello alex alex say hello sb sb‘

l=s.split()
dic={}
for item in l:
    if item in dic:
        dic[item]+=1
    else:
        dic[item]=1
print(dic)

s=‘hello alex alex say hello sb sb‘
dic={}
words=s.split()
print(words)
for word in words: #word=‘alex‘
    dic[word]=s.count(word)
    print(dic)

#利用setdefault解决重复赋值
‘‘‘
setdefault的功能
1:key存在,则不赋值,key不存在则设置默认值
2:key存在,返回的是key对应的已有的值,key不存在,返回的则是要设置的默认值
d={}
print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回1

d={‘a‘:2222}
print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回2222
‘‘‘
s=‘hello alex alex say hello sb sb‘
dic={}
words=s.split()
for word in words: #word=‘alex‘
    dic.setdefault(word,s.count(word))
    print(dic)

#利用集合,去掉重复,减少循环次数
s=‘hello alex alex say hello sb sb‘
dic={}
words=s.split()
words_set=set(words)
for word in words_set:
    dic[word]=s.count(word)
    print(dic)

其他做法(重点看setdefault的用法)

五.集合

作用:去重,关系运算,

知识点回顾

可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型

定义集合:

集合:可以包含多个元素,用逗号分割,

集合的元素遵循三个原则:

1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)

2:没有重复的元素

3:无序 注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值

常用方法:

    in 和 not in

    |合集

    &交集

    -差集

    ^对称差集

    ==

    >,>= ,<,<= 父集,子集

  练习:

  一.关系运算
  有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
  pythons={‘alex‘,‘egon‘,‘yuanhao‘,‘wupeiqi‘,‘gangdan‘,‘biubiu‘}
  linuxs={‘wupeiqi‘,‘oldboy‘,‘gangdan‘}
  1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
  2. 求出所有报名的学生名字集合
  3. 求出只报名python课程的学员名字
  4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合

# 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={‘alex‘,‘egon‘,‘yuanhao‘,‘wupeiqi‘,‘gangdan‘,‘biubiu‘}
linuxs={‘wupeiqi‘,‘oldboy‘,‘gangdan‘}
# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
# 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
# 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)

二.去重

   1. 有列表l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘],列表元素均为可hash类型,去重,得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序

   2.在上题的基础上,保存列表原来的顺序

   3.去除文件中重复的行,肯定要保持文件内容的顺序不变
   4.有如下列表,列表元素为不可hash类型,去重,得到新列表,且新列表一定要保持列表原来的顺序

l=[    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},    {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},]

#去重,无需保持原来的顺序
l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘]
print(set(l))

#去重,并保持原来的顺序
#方法一:不用集合
l=[1,‘a‘,‘b‘,1,‘a‘]

l1=[]
for i in l:
    if i not in l1:
        l1.append(i)
print(l1)
#方法二:借助集合
l1=[]
s=set()
for i in l:
    if i not in s:
        s.add(i)
        l1.append(i)

print(l1)

#同上方法二,去除文件中重复的行
import os
with open(‘db.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as read_f,        open(‘.db.txt.swap‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as write_f:
    s=set()
    for line in read_f:
        if line not in s:
            s.add(line)
            write_f.write(line)
os.remove(‘db.txt‘)
os.rename(‘.db.txt.swap‘,‘db.txt‘)

#列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序
l=[
    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},
    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
]
# print(set(l)) #报错:unhashable type: ‘dict‘
s=set()
l1=[]
for item in l:
    val=(item[‘name‘],item[‘age‘],item[‘sex‘])
    if val not in s:
        s.add(val)
        l1.append(item)

print(l1)

#定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型
def func(items,key=None):
    s=set()
    for item in items:
        val=item if key is None else key(item)
        if val not in s:
            s.add(val)
            yield item

print(list(func(l,key=lambda dic:(dic[‘name‘],dic[‘age‘],dic[‘sex‘]))))

时间: 2024-10-25 12:57:41

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列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt

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Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等. 浮点数 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等

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一.列表 一组有序项目的集合.可变的数据类型[可进行增删改查] 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表中可以包含任何数据类型,也可包含另一个列表 列表可通过序号访问其中成员 常用列表操作: list.append()追加成员,成员数据 list.pop()删除成员,删除第i个成员 list.count(x)计算列表中参数x出现的次数 list.remove()删除列表中的成员,直接删除成员i list.extend(L)向列表中追加另一个列表L list.revers

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小Q浪花有意千重雪桃李无言一队春一壶酒一竿纶世上如侬有几人.  ---李煜<渔歌子> --------------------------------------------------------------------------------------- 序列  是Python中最基本的数据结构.序列中每一个元素的位置都有其对应数字编码或索引比如第一个元素的编码是0第二个元素的索引是1............. 序列中可进行的操作索引.切片.加.乘.检查成员另外的长度.最大最小值等内建函

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