0708关于理解mysql SQL执行顺序

转自 http://www.jellythink.com/archives/924，博客比价清晰

我理解上文的是SQL执行顺序总体方案。当你加入索引了以后，其实他的执行计划是有细微的变化，比方说刚开始不再先生成笛卡尔积，而是进行SQL改写和评估，看使用哪个索引扫描行数更少，成本更低。然后利用mysql嵌套循环的机制，找到表的执行顺序。最后确定好读取方式以后先通过索引找到最佳左表，然后嵌套循环找到右表，然后按照SQL执行顺序进行。

这个也解释了索引先加在WHERE 字段然后处理GROUP BY字段最后处理ORDER BY 字段，这个就是SQL执行顺序决定的。

经典总结0707：关于索引到底是先WHERE还是先GROUP

时间： 2024-12-31 14:50:38

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Mysql 语句执行顺序

转载自:http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51253356 1.这样一个问题,作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西? 在开发中涉及到数据库,基本上只用到了sql语句,如何写sql以及对其进行优化就比较重要,那些mysql的厚本书籍针对的是DBA,我们只需要学习其中的sql就可以了. 2.既然会写sql是目标,那么怎么才能写好sql.学习下面几点: 1)Mysql的执行顺序,这个是写sql的核心,之前遇到的一些错误就是因为对其不了解

获取分组后统计数量最多的纪录；limit用法；sql执行顺序

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

MySql常见数据类型，SQL执行顺序，条件语句，转储，查看表中字段属性

数据类型: 1 数字: Tinyint:小数据用于保存一些范围的整数数值范围有符号: -128-127 无符号: 0-255 int 整数数据类型用于保存一些范围的整数数值范围有符号: -2147483648--2147483647 无符号: 0-4294967295 Bigint 大整数数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -9223372036854775808--9223372036854775807 无符号: 0-18446744073709551615 floa

sql执行顺序及编写优化依据

每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤. 标准的 SQL 的解析顺序为:(1).FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据(2).WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选(3).GROUP BY 子句, 将数据划分为多个分组---group by的对象有可能由聚合函数产生(max.min等)(4).使用聚合函数进行计算(5).

SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序)

SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑

（转）SQL执行顺序

SQL语句理解:http://blog.jobbole.com/55086/ 窗口函数/分析函数:http://blog.csdn.net/mfkpie/article/details/16364513 执行顺序:http://www.tuicool.com/articles/fERNv2 执行顺序:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2010/10/24/1859924.html

mysql where执行顺序

where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个. 在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢.例如:SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474),这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引.用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据

SQL 执行顺序

SQL 是一种声明式语言,与其他语言相比它的最大特点是执行顺序-并非按照语法顺序来执行.因此很多程序猿看到SQL就头疼,我之前也是这样,后来看到一篇文章后豁然开朗-地址. 理解了SQL的执行顺序无疑对我们学习SQL有很大的帮助.标准的SQL的解析顺序为: FROM(组装来自不同数据源的数据)->WHERE(对数据源进行指定条件的筛选)->GROUP BY(对数据源进行分组)->聚合函数进行计算->HAVING(对分组结果进行筛选)->计算所有表达式->ORDER BY(

mysql语句执行顺序

今天工作中遇到多个表关联查询需求,其实这种需求也不是今天才遇到,之前多多少少都有遇到过,个人非常不喜欢用关联查询,觉得会拖慢数据库,而且对关联查询的语句执行顺序有很多的不明白,但是今天这个需求要使用四个表关联查询,如果一个一个的查,觉得太麻烦,而且现在使用yii2.0的框架,通过hasone和joinwith函数可以很方便的关联查询,不用自己再去写sql查询语句.问题是解决了,但是对多个表的关联查询顺序的疑问却是一点也没有降低,于是就花点时间研究了下,发现一篇不错的文章.转载如下: MySQL的