[数据结构与算法]排序算法(Python)

1、直接插入排序

给定一个数组后,从第二个元素开始,如果比第一个小,就跟他交换位置,否则不动;第三个元素如果比第二个小,把第三个跟第二个交换位置,在把第二个与第一个比较;.....

def insert_sort(arr):
    length = len(arr)
    for i in range(1,length):
        if arr[i] < arr[i-1]:
            for j in range(i-1,-1,-1):
                if arr[j+1] < arr[j]:
                    arr[j+1],arr[j] = arr[j],arr[j+1]
    return arr

时间复杂度:O(n^2).

2、希尔排序法

对数组分成几个段进行排序,拍好了以后还按原来段的下标摆放,例如

对第一趟排序下标为1的数来说,就是27跟38比哪个大,哪个就是arr[1],同理arr[0]的值49和13中的较小值

下面是对于每一趟排序的方法

def shell_insert_sort(arr,dk):
    length = len(arr)
    for i in range(dk,len(arr)):
        if arr[i] < arr[i-dk]:
            for j in range(i-dk,-1,-1):
                if arr[j+dk] < arr[j]:
                    arr[j+dk],arr[j] = arr[j],arr[j+dk]

下面是总的方法

def shell_sort(arr):
    dk = len(arr) / 2
    while dk >= 1:
        shell_insert_sort(arr,dk)
        dk = dk / 2

其实单趟方法跟直接插入排序相比就是把1换成了dk

3、简单选择排序

在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止。

就是循环数组长度,在每一位下找到这一位的下标应该是几,比如循环到1,就是第二位数,这时候如果找到下标是1那就是他自己,否则交换跟这个下标的数交换一下

下面是算出第i个位置数下标应该是多少

def select_min_index(arr,i):
    min_index = i
    length = len(arr)
    for j in range(i + 1,length):
        if arr[j] < arr[min_index]:
            min_index = j
    return min_index

下面是整个方法

def select_sort(arr):
    for i in range(0,len(arr)):
        min_index = select_min_index(arr,i)
        if min_index != i:
            arr[i],arr[min_index] = arr[min_index],arr[i]

简单排序算法的改进--二元选择排序

对于一元的就是对大头小头同时排序

4、冒泡排序

大的沉下去,小的飘上来~

def buble(arr):
    for i in range(0,len(arr)):
        for j in range(i+1,len(arr)):
            if arr[i] > arr[j]:
                arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]
    print arr

5、快速排序法

1)选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,

2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。

3)此时基准元素在其排好序后的正确位置

4)然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序。

6、归并排序

7、基数排序

时间: 2024-10-26 21:43:24

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数据结构与算法-排序算法-partial

前言 都什么时代了,还写排序算法的总结? 原因有二.一是别人的精彩永远是别人的,你只有鼓掌的份儿:有些事情实际动手去做了才会有所体会. 二是排序算法是一类基础类的算法,不光是IT从业者真正入门的门槛,也是一些高级算法的关键部分或算法评估的benchmark. 计划说明的算法内容有哪些?  算法的思想.Java代码实现和平均算法复杂度.算法运行完整示例. 参考文献有哪些? wiki[EB/OL] Shaffer C. A. Data Structure and Algorithm Analysis

数据结构和算法-排序算法-冒泡排序

##################     排序算法        ###################### """ 排序算法, 我们想要把线性表中的无序序列,排成有序序列,的算法,就是排序算法, 排序算法的稳定性 举例:假设对下面的元组要以他们的第一个数字来排序. (4, 1) (3, 1) (3, 7)(5, 6) 如果你排序之后,(3, 1) (3, 7)和原来的顺序一样,就是稳定的,否则就是不稳定的, (3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维

(2)Java数据结构--二叉树 -和排序算法实现

=== 注释:此人博客对很多个数据结构类都有讲解-并加以实例 Java API —— ArrayList类 & Vector类 & LinkList类Java API —— BigDecimal类Java API —— BigInteger类Java API —— Calendar类Java API —— DateFormat类Java API —— Date类Java API —— HashMap类 & LinkedHashMap类Java API —— JDK5新特性Java

数据结构之高级排序算法

一.希尔排序 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 具体代码实现: 1 package data.struct.algorithm; 2 3 //高级排序算法之希尔排序 4 class

算法和数据结构~各位排序算法的介绍与实现(C#)

排序是指将元素集合按照规定的顺序排列.通常有两种排序方法,升序排列和降序排列.例如,对整数集{5,2,7,1}进行升序排列,结果为{1,2,5,7},对其进行降序排列结果为{7,5,2,1}.总的来说,排序的目的是使数据能够以更有意义的形式表现出来.虽然排序最显著的应用是排列数据以显示它,但它往往可以用来解决其他的问题,特别是作为某些已成型算法的一部分.      总的来说,排序算法分为两大类:比较排序和线性时间排序.比较排序依赖于比较和交换来将元素移动到正确的位置上.令人惊讶的是,并不是所有的

【数据结构】常用排序算法(包括:选择排序,堆排序,冒泡排序,选择排序,快速排序,归并排序)

直接插入排序: 在序列中,假设升序排序 1)从0处开始. 1)若走到begin =3处,将begin处元素保存给tmp,比较tmp处的元素与begin--处元素大小关系,若begin处<begin-1处,将begin-1处元素移动到begin:若大于,则不变化.再用tmp去和begin--处的元素用同样的方法去作比较,直至begin此时减少到数组起始坐标0之前结束. 3)以此类推,依次走完序列. 时间复杂度:O() 代码如下: //Sequence in ascending order  voi

【数据结构】选择排序算法示例

基本选择排序编辑 排序算法即解决以下问题的算法: 输入 n个数的序列<a1,a2,a3,...,an>. 输出 原序列的一个重排<a1*,a2*,a3*,...,an*>:,使得a1*<=a2*<=a3*<=...<=an* 排序算法有很多,包括插入排序,冒泡排序,堆排序,归并排序,选择排序,计数排序,基数排序,桶排序,快速排序等.插入排序,堆排序,选择排序,归并排序和快速排序,冒泡排序都是比较排序,它们通过对数组中的元素进行比较来实现排序,其他排序算法则是

数据结构与算法——排序算法

常见排序算法主要有: 插入排序(直接插入排序.希尔排序) 选择排序(直接选择排序.堆排序) 交换排序(冒泡排序.快速排序) 归并排序 基数排序 外部排序 一.直接插入排序 算法思想:在一个待排序列中,从第二个元素开始,依次进行排序,每次都将待排序元素从后往前,依次与前面的元素进行比较,从而将带排序元素移动到一个合适的位置,直到最后一个待排序元素移动到合适位置,则排序完成. 算法特点:最好情况下时间复杂度O(n),最坏情况下时间复杂度O(n2),稳定排序算法 二.希尔排序 希尔排序算法基础:待排序

数据结构复习之排序算法的总结回顾

根据排序过程中借助的主要操作,我们将内排序分为四类: 插入排序类 直接插入排序 希尔排序 选择排序类 简单选择排序 堆排序 交换排序类 冒泡排序 快速排序 归并排序类 归并排序 从算法的简单性来看,我们将7种算法分为两类: 简单算法:冒泡排序.简单选择排序.直接插入排序 改进算法:希尔排序.堆排序.归并排序.快速排序 对7中算法的各种指标进行对比: 平均情况看:显然最后三种算法要胜过希尔算法,并远远超过前3种简单算法. 最好情况看:反而冒泡和直接插入排序要更胜一筹,也就是说,如果待排序序列总是基