结构（图的遍历）

42. 蛤蟆的数据结构笔记之四十二图的遍历之广度优先 本篇名言:"生活真象这杯浓酒 ,不经三番五次的提炼呵 , 就不会这样一来可口 ! -- 郭小川" 继续看下广度优先的遍历,上篇我们看了深度遍历是每次一个节点的链表是走到底的. 欢迎转载,转载请标明出处:http://write.blog.csdn.net/postedit/47029275 1.  原理 首先,从图的某个顶点v0出发,访问了v0之后,依次访问与v0相邻的未被访问的顶点,然后分别从这些顶点出发,广度优先遍历,直至所有的

41  蛤蟆的数据结构笔记之四十一图的遍历之深度优先 本篇名言:"对于我来说 , 生命的意义在于设身处地替人着想 , 忧他人之忧 , 乐他人之乐. -- 爱因斯坦" 上篇我们实现了图的邻接多重表表示图,以及深度遍历和广度遍历的代码,这次我们先来看下图的深度遍历. 欢迎转载,转载请标明出处: 1.  原理 图遍历又称图的遍历,属于数据结构中的内容.指的是从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次.图的遍历操作和树的遍历操作功能相似.图的遍历是图的一种基本操作,图的许多其它

图的遍历 - 数据结构 概述 图的遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次.图的遍历操作和树的遍历操作功能相似.图的遍历是图的一种基本操作,图的其它算法如求解图的连通性问题,拓扑排序,求关键路径等都是建立在遍历算法的基础之上. 由于图结构本身的复杂性,所以图的遍历操作也较复杂,主要表现在以下四个方面:① 在图结构中,没有一个“自然”的首结点,图中任意一个顶点都可作为第一个被访问的结点.② 在非连通图中,从一个顶点出发,只能够访问它所在的连通分量上的所有顶点,因此,还需考

本文是[数据结构基础系列(7):图]中第6课时[图的遍历]的例程. 1.深度优先遍历--DFS(linklist.h是图存储结构的"算法库"中的头文件,详情请单击链接-) #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include "graph.h" int visited[MAXV]; void DFS(ALGraph *G, int v) { ArcNode *p; int w; visited[v]=

当年老师给我们讲这里的时候,讲的真是云里雾里的. .其实画个图就很容易理解的事情,为什么扯那么远 我觉得 DFS其实就是树的先序遍历的强化版本 BFS是层序遍历的强化 只不过 图的实现方式比较多元化 而且不像二叉树有明确的根 操作起来相对难一些 理论其实很好理解 就是具体操作起来 每次都很晕的样子 眼高手低了又. 图的遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次.图的遍历操作和树的遍历操作功能相似.图的遍历是图的一种基本操作,图的许多其它操作都是建立在遍历操作的基础之上.

C#与数据结构--图的遍历 8.2 图的存储结构 图 的存储结构除了要存储图中各个顶点的本身的信息外,同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系(边的信息),因此,图的结构比较复杂,很难以数据元素在存储区 中的物理位置来表示元素之间的关系,但也正是由于其任意的特性,故物理表示方法很多.常用的图的存储结构有邻接矩阵.邻接表.十字链表和邻接多重表. 8.2.1  邻接矩阵表示法 对于一个具有n个顶点的图,可以使用n*n的矩阵(二维数组)来表示它们间的邻接关系.图8.10和图8.11中,矩阵A(i,j)=1

非线性结构--图 图的几个类别: 有向图 --有向图采用<>表示 无向图--无向图采用()表示 完全图无向图--如果具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图 完全图有向图--如果具有n个顶点,n(n-1)条弧的图 稀疏图--如果边数小于完全图的边数 稠密图--如果边数大于完全图的边数 图的几个基本概念: 度--在图中,一个顶点依附的边数或弧的数目,某个顶点的出度和入度之和称为该顶点的度 入度--在图中,一个顶点依附的弧头数目 出度--在图中,一个顶点依附的弧尾数目 图的存贮结构: 1.图的邻接矩

第七章   图 图的遍历 从图中某一个顶点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次,这一过程就叫做图的遍历(Traversing Graph). 深度优先遍历(Depth First Search, DFS)  深度优先遍历(类似树的前序遍历)从图中某个顶点 v 出发,访问此顶点,然后从 v 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到.若图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问为止. 如

图的遍历方法有两种: 1 深度优先 该算法类似于树的先根遍历: 2   广度优先 该算法类似树的层次遍历: 事例: 深度优先遍历顺序为:V1–V2–V4–V8–V5–V3–V6–V7 广度优先遍历顺序为:V1–V2–V3–V4–V5–V6–V7–V8 3   注意事项 1)一个图,它的深度优先和广度优先是不唯一的,可以有多个! 2)一般情况都是给邻接表或者邻接矩阵求深度优先和广度优先,此时,深度优先和广度优先都是唯一的了,因为当你的存储结构固定的时候,深度优先和广度优先也随之被固定了!

算法概述 图的遍历是指访问图中每个节点一次.图的遍历方式主要有两种,一种是深度优先,即能走多远就先走多远的遍历方式,这就意味着,对于每个节点的遍历完后,下一个访问的节点应该是他的邻接点,而不是兄弟节点.另一种方式是深度优先的方式,这是一种分层遍历,对于没一个节点访问完后,就访问它的兄弟节点,而不是优先考虑邻接顶点.深度优先算法使用递归实现比较直观,而广度优先遍历则需要一个栈辅助,和分层遍历一棵二叉树的算法是一样一样的. 算法实现 #ifndef _GRAPHTRAVERSE_H_ #define