保险折扣统计

为Web设计.实现和维护API不仅仅是一项挑战:对很多公司来说,这是一项势在必行的任务.本系列将带领读者走过一段旅程,从为API确定业务用例到设计方法论,解决实现难题,并从长远的角度看待在Web上维护公共API.沿途将会有对有影响力的人物的访谈,甚至还有API及相关主题的推荐阅读清单. 如今,API已经成为了每个重要信息技术趋势的核心内容.移动设计.云计算.物联网.大数据及社交网络等应用都依赖于一个基于web的界面与它们的分布式组件进行连接,为全球范围内的各个商业领域提供具有创新性和颠覆性的解决

如今,大多数营销人员都说,他们的挑战不是缺少数据,而是数据太多,无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据. 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物.要是能准确地知道每位消费者在任何指定时间处于购买历程的哪个阶段,那就更好了. 那么,大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗?是的,它能.但如果你不知道哪些数据最为重要,以及如何利用数据改善业务,试图弄清楚如何利用数据预测购买意图,从一开始就是事倍功半. 数据如何提供帮助? 你肯定可以通过数据确定消费者处于购买历程的哪个阶段,前提是你知道如何获

数仓模型案例一.范式建模1.零范式为便于分级说明三范式的特点,我们将不满足任何范式即无范式的数据称为零范式,假设它只满足一个最基本的条件--数据中不存在重复数据.假设根据零范式的定义数据库中有一张保险订单统计表,表中包含了用户id.保险id.用户名.注册省份.注册城市.注册区县.保险名称.购买信息(价格.数量).总保费.购买日期.具体情况如下图:2.一范式在零范式的基础上加上字段具有原子性即属性不可分这个条件后便形成了符合一范式的表.基于上面的保险订单统计表一范式和零范式的区别主要在于将表中的"

当前,中国是全球第二大保险市场,而瑞士再保险集团则于近期发布观点认为中国将在2030年成为全球第一大保险市场.作为全球最大的保险市场之一,中国的保险科技也处于快速发展阶段.不过,相比于银行信贷业的大数据风控.移动支付和流程再造以及证券业的智能投顾等新兴概念,中国的保险业则相对传统,推进应用科技的节奏相对保守. 业内普遍认为,保险行业的IT水平落后于银行业十到二十年.其原因有多方面:首先,银行为实时交易,对帐户.数据.准确率要求非常高:保险更多为非实时交易且环节多,从前端的产品设计.营销.承保.核

买30万重疾险香港便宜1/3可保重疾多出13种 一群群内地客在香港海港城,排起长龙,炎热的夏天,时不时见有人用纸巾擦擦汗--这一幕不只是为了购买Gucci.LV等奢侈品,还有的为了香港保险公司的保单,有人戏谑香港保险代理签内地单签到"手软". 虽然到香港买保险,很多人心存疑虑,不少媒体也大称"地下保单"非法.无效,未来或存在理赔风险的告诫声也不绝于耳,但据香港保险业监理处统计,自2005年起,内地客新增保单保费总额从18.2亿港元上升到去年的149亿港元,增幅逾7倍

前言 不知不觉来百度已有半年之久,这半年是996的半年,是孤军奋战的半年,是跌跌撞撞的半年,一个字:真的是累死人啦! 我所进入的团队相当于公司内部创业团队,人员基本全部是新招的,最初开发时连数据库都没设计,当时评审需求的时候居然有一个产品经理拿了一份他设计的数据库,当时我作为一个前端就惊呆了...... 最初的前端只有我1人,这事实上与我想来学习学习的愿望是背道而驰的,但既然来都来了也只能独挑大梁,马上投入开发,当时涉及的项目有: ① H5站点 ② PC站点 ③ Mis后台管理系统 ④ 各种百度

简介 Netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接,路由表,接口状态 (Interface Statistics),masquerade 连接,多播成员 (Multicast Memberships) 等等. 输出信息含义 执行netstat后,其输出结果为 ? ? Active Internet connections (w/o servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 2 210.

本文档翻译自srilm手册ngram-discount.7.html NAME ngram-discount – 这里主要说明srilm中实现的平滑算法 NOTATION a_z         代表以a为起始词,以z为结束词的ngram,其中_代表0个或多个词 p(a_z)     前n-1个词为a_的情况下,第n个词为z的条件概率 a_           n元a_z的前n-1个词构成的前缀 _z           n元a_z的后n-1个词构成的后缀 c(a_z)   n元a_z在训练语料

大考在即,互联网保险该如何突围? 从2011年的32亿元到2015年的2234亿元,互联网保险保费规模只用了4年就实现了69倍的增长,这种井喷式的爆发,众人咂舌之余也吸引了越来越多的人挤进互联网保险这个圈子.仅2015年一年,超过30家的上市公司宣布发起或成立互联网保险企业,到了2016年,互联网巨头也依托自身的优势纷纷加入.混战在即,谁能扶摇直上,谁会抱憾出局,面对巨头联合绞杀,中小创业者如何突出重围,响铃今日就聊聊. 突飞猛进后,互联网保险进入临界点 近日,蚂蚁金服保险和CBNData联合发