mongoDB 特别指令用法

http://apluck.iteye.com/blog/1176160 a.   修改collection集合字段名

参见：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Updating#Updating-%24rename

例：

Shell代码  

db.test.find()

查出如下数据：

Shell代码

{ "_id" : ObjectId("4e787a369748ed04b7c19b0f"), "abc" : "123" }

现，需要将字段"abc"改为"def"，执行如下命令：

Shell代码

db.test.update({}, {$rename : {"abc" : "def"}}, false, true)

即可。

ps：如果数据量比较大的话，不会马上将所有数据的column名称重命名，需要执行时间

b.   in查询

Shell代码

db.col.find({"_id":{$in:[1,2,3,4...]}})

[1,2,3..]数组。

mongodb更新有两个命令：
1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert   : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象，只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。

例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。

mongodb的更新操作符：

1) $inc

用法：{ $inc : { field : value } }

意思对一个数字字段field增加value，例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set

用法：{ $set : { field : value } }

就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset

用法：{ $unset : { field : 1} }

顾名思义，就是删除字段了。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。

4) $push

用法：{ $push : { field : value } }

把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

5) $pushAll

用法：{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6)  $addToSet

用法：{ $addToSet : { field : value } }

可去除重复的列

> db.members.update({‘name‘:‘hurry‘},{‘$addToSet‘:{‘skills‘:‘python‘}})

> db.members.find()

{ "_id" : ObjectId("4e11b35ec25a7683c014d96a"), "age" : 22, "name" : "hurry", "skills" : [ "java", "js", "python" ], "title" : "software developer" }

$each一次添加多个

> db.members.update({‘name‘:‘hurry‘},{‘$addToSet‘:{‘skills‘:{$each:[‘python‘,‘mongoDB‘,‘PL/SQL‘]}}})

> db.members.find()

{ "_id" : ObjectId("4e11b35ec25a7683c014d96a"), "age" : 22, "name" : "hurry", "skills" : [ "java", "js", "python", "PL/SQL", "mongoDB" ], "title" : "software developer" }

增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"aaa",
"bbb",
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444",
"555"
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"aaa",
"bbb",
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444",
"555"
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"]  } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"aaa",
"bbb",
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444",
"555",
[
"444",
"555"
]
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"]  } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"aaa",
"bbb",
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444",
"555",
[
"444",
"555"
]
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

7) $pop

删除数组内的一个值

用法：
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1  } }

删除第一个值：{ $pop : { field : -1  } }

注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"bbb",
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444"
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [
"ccc",
[
"ddd",
"eee"
],
"fff",
"ggg",
[
"111",
"222"
],
"444"
], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

8) $pull

用法：$pull : { field : value } }

从数组field内删除一个等于value值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

9) $pullAll

用法：{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 操作符

$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC",  "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {‘comments.by‘:‘joe‘}, {$inc:{‘comments.$.votes‘:1}}, false, true )

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC",  "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：

> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();

还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

时间： 2024-10-30 15:26:47

mongoDB 特别指令用法的相关文章

学习AngularJs:Directive指令用法（完整版）

这篇文章主要学习AngularJs:Directive指令用法,内容很全面,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本教程使用AngularJs版本:1.5.3 AngularJs GitHub: https://github.com/angular/angular.js/ AngularJs下载地址:https://angularjs.org/ 摘要:Directive(指令)笔者认为是AngularJ非常强大而有有用的功能之一.它就相当于为我们写了公共的自定义DOM元素或LASS属性或ATTR属性,并

<Linux系统stat指令用法>

stat指令:文件/文件系统的详细信息显示. stat命令主要用于显示文件或文件系统的详细信息,该命令的语法格式如下: -f 不显示文件本身的信息,显示文件所在文件系统的信息 -L 显示符号链接 -t 简洁模式,只显示摘要信息 事实上,stat命令显示的是文件的I节点信息.Linux文件系统以块为单位存储信息,为了找到某一个文件所在存储空间的位置,用I节点对每个文件进行索引. 所谓的I节点,是文件系统管理的一个数据结构,是一个64字节长的表,包含了描述文件所必要的全部信息,其中包含了文件的大小,

跟我学AngularJs:Directive指令用法解读（下）

此文接 跟我学AngularJs:Directive指令用法解读(上) 8.transclude 如果不想让指令内部的内容被模板替换,可以设置这个值为true.一般情况下需要和ngTransclude指令一起使用. 比如:template:"<div>hello every <div ng-transclude></div></div>",这时,指令内部的内容会嵌入到ng-transclude这个div中.也就是变成了<div>

MongoDb常用指令

MongoDb常用指令记录: 1.Help查看命令提示 db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 use yourDB;  当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 5.从指定主机上克隆数据库 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上

&lt;Linux系统isosize指令用法&gt;

isosize命令:iso9660文件系统大小显示 isosize命令用于显示iso9660文件系统的大小,还文件可以使普通文件,也可以是块设备,如/dev/sr0或者/dev/sda.如果没有相关选项的规定,默认以字节的方式显示大小.该命令支持大于4G的文系统.该命令的语法格式如下所示. isosize [-x] [-d num] -x 以易读的的方式显示,例如“扇区”代替“块” -d 与-x不同时使用,显示的结果是实际大小(字节表示)除了已指定的num.所以如果num表示“块”大小,则输出的

MongoDB高级查询用法

译 MongoDB高级查询用法 2018年09月04日 18:52:43 小小小辉happy 阅读数 752更多 分类专栏: 数据库 db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)

mongodb 基本指令学习 （2）

db.collectionname.find(<criteria>, <projection>) <criteria>   可选   类型 文档    文档的过滤条件 <projection>  可选 类型  文档  对结果进行字段的匹配   {字段1:<booleadn>,字段2:<boolean>...} (也就是第二个参数能控制我们在过滤条件下结果字段的显示) 当我们不提供任何参数的时候,就是查询整个文档 下面的例子对结果字段进

mongodb 基本指令学习

启动 : 1)创建一个文件夹存放mongodb的数据  启动的时候指定这个文件夹为存储mongodb的存储路径  我的目录是D:\data 2)启动mongodb服务  进入安装mongodb的bin目录 输入 mongod --dbpath=path     这里的path是你刚才创建的存储数据的路径 如果未添加端口默认的端口是 27017   你也可以为你的mongodb服务指定一个特定的端口 通过下面的指令 mongod --path path --port port 此时我们mongod

mongoDB 索引的用法

http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/28/1997202.html MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 本文是一篇转载文章,作者在对MongoDB文档进行了细致的阅读后,总结出了MongoDB的各种索引的用法. 原文链