某天参加阿里面试，技术面的时候，面试官问了排序问题：

问题一：若有1T的数据，比如 只有两列，身份证号和姓名 需要实现由大到小排序，你用什么办法，能否做到 复杂度为O(n),说说你的思路和想法？

问题二：有10个G的数据，也是一样，比如两列，身份证号和姓名，如果两条数据一样，则表示该两条数据重复了，现在给你512的内存，把这10G中重复次数最高的10条数据取出来。

我的思路是：这么大的数据，用普通的排序一定不行，

可以这样，用身份证号的前三位切割这个数据，这样会分成999份，

每一份再进行排序，比如构造一个平衡二叉树，最典型的的就是TreeMap和TreeSet（TreeSet底层是使用了TreeMap算法，而TreeMap算法底层是实现了红黑树的平衡二叉树的排序）；

然后按照文件名进行排序，这样就实现了大数据排序；

因为排序二叉树的复杂度为O(lgn)到O(n) ;

因此我们可以做到 O(n)

问题二：

解法是一样的 按照身份证号前三位 分割999份，然后对这每个文件找到重复的最多的十条，这样，我们得到了999个文件，每个文件有 10条数据

在对这个999*10条进行排序找到 重复率最高的十条即可；