红黑树简介

红黑树的平衡

红黑树首先是一棵二叉查找树,它每个结点都被标上了颜色(红色或黑色),红黑树满足以下5个性质:

1、 每个结点的颜色只能是红色或黑色。

2、 根结点是黑色的。

3、 每个叶子结点都带有两个空的黑色结点(被称为黑哨兵),如果一个结点n的只有一个左孩子,那么n的右孩子是一个黑哨兵;如果结点n只有一个右孩子,那么n的左孩子是一个黑哨兵。

4、 如果一个结点是红的,则它的两个儿子都是黑的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点。

5、 对于每个结点来说,从该结点到其子孙叶结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。

红黑树的这5个性质中,第3点是比较难理解的,但它却非常有必要。我们看图1中的左边这张图,如果不使用黑哨兵,它完全满足红黑树性质,结点50到两个叶结点8和叶结点82路径上的黑色结点数都为2个。但如果加入黑哨兵后(如图1右图中的小黑圆点),叶结点的个数变为8个黑哨兵,根结点50到这8个叶结点路径上的黑高度就不一样了,所以它并不是一棵红黑树。

要看真正的红黑树请在以上动画中添加几个结点,看看是否满足以上性质。

参考文章:http://www.cnblogs.com/abatei/archive/2008/11/17/1335031.html

http://blog.csdn.net/very_2/article/details/5722682

时间: 2024-10-12 23:24:47

红黑树简介的相关文章

二叉树,B树,B+树,红黑树 简介

什么是二叉树? 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"和"右子树",左子树和右子树同时也是二叉树.二叉树的子树有左右之分,并且次序不能任意颠倒.二叉树是递归定义的,所以一般二叉树的相关题目也都可以使用递归的思想来解决,当然也有一些可以使用非递归的思想解决,我下面列出的一些算法有些采用了递归,有些是非递归的. 什么是二叉排序树? 二叉排序树又叫二叉查找树或者二叉搜索树,它首先是一个二叉树,而且必须满足下面的条件: 1)若左子树

AVL树,红黑树,B-B+树,Trie树原理和应用

前言:本文章来源于我在知乎上回答的一个问题 AVL树,红黑树,B树,B+树,Trie树都分别应用在哪些现实场景中? 看完后您可能会了解到这些数据结构大致的原理及为什么用在这些场景,文章并不涉及具体操作(如插入删除等等) 目录 AVL树 AVL树原理与应用 红黑树 红黑树原理与应用 B/B+树 B/B+树原理与应用 Trie树 Trie树原理与应用 AVL树 简介: AVL树是最早的自平衡二叉树,在早期应用还相对来说比较广,后期由于旋转次数过多而被红黑树等结构取代(二者都是用来搜索的),AVL树内

Java - HashTree源码解析 + 红黑树

Java提高篇(二七)-----TreeMap TreeMap的实现是红黑树算法的实现,所以要了解TreeMap就必须对红黑树有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做:根据红黑树的算法来分析TreeMap的实现,但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好.通过这篇博文你可以获得如下知识点: 1.红黑树的基本概念. 2.红黑树增加节点.删除节点的实现过程. 3.红黑树左旋转.右旋转的复杂过程. 4.Java 中TreeMap是如何通过put.deleteEntry两个来实现红

浅析红黑树算法

红黑树简介 红黑树是一种自平衡二叉查找树,也有着二叉搜索树的特性,保持着右边始终大于左边结点key的特性.前面提到过的AVL树,也是二叉搜索树的一种变形,红黑树没有达到AVL树的高度平衡,换句话说,它的高度,并没有AVL树那么高的要求,但他的应用却更加的广泛,实践中是相当高效的,他可以在O(log n)的时间内做查找.插入.删除操作.在C++ STL中,set.multiset.map.multimap等都应用到的红黑树的变体. 红黑树在平衡二叉搜索树的前提下,每个节点新增了 _color 这一

nginx学习九 高级数据结构之红黑树ngx_rbtree_t

1红黑树简介 先来看下算法导论对R-B Tree的介绍: 红黑树,一种二叉查找树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black. 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平的. 红黑树,作为一棵二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质.下面,来了解下 二叉查找树的一般性质. 二叉查找树 二叉查找树,也称有序二叉树(ordered binary tree),或已排序二叉树(sorted binary tree

浅谈AVL树,红黑树,B树,B+树原理及应用

背景:这几天在看<高性能Mysql>,在看到创建高性能的索引,书上说mysql的存储引擎InnoDB采用的索引类型是B+Tree,那么,大家有没有产生这样一个疑问,对于数据索引,为什么要使用B+Tree这种数据结构,和其它树相比,它能体现的优点在哪里? 看完这篇文章你就会了解到这些数据结构的原理以及它们各自的应用场景. 二叉查找树 简介 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值. 任意节点右子树不为

红黑树(附完整C代码)

版权声明:原创不易,转载请注明转自weewqrer 红黑树 红黑树简介 首先红黑树是一棵二叉搜索树,它在每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK.通过对一条从根节点到NIL叶节点(指空结点或者下面说的哨兵)的简单路径上各个结点在颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍,因而是近似平衡的. 用途 红黑树和AVL树一样都对插入时间.删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保.对于查找.插入.删除.最大.最小等动态操作的时间复杂度为O(lgn).常见的

10.STL简单红黑树的实现

1.红黑树简介 二叉搜索树能够提供对数的元素插入和访问.二叉搜索树的规则是:任何节点的键值一定大于其左子树的每一个节点值,并小于右子树的每一个节点值. 常见的二叉搜索树有AVL-tree.RB-tree(红黑树).红黑树具有极佳的增.删.查性能,故我们选择红黑树作为关联式容器(associative containers)的底层结构. 红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或红色或黑色.在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求: 1.      节点是

TreeMap的实现--红黑树

http://cmsblogs.com/?p=1013  原文出处. TreeMap的实现是红黑树算法的实现,所以要了解TreeMap就必须对红黑树有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做:根据红黑树的算法来分析TreeMap的实现,但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好.通过这篇博文你可以获得如下知识点: 1.红黑树的基本概念. 2.红黑树增加节点.删除节点的实现过程. 3.红黑树左旋转.右旋转的复杂过程. 4.Java 中TreeMap是如何通过put.delete