【BZOJ 3527】 [Zjoi2014]力

3527: [Zjoi2014]力

Description

给出n个数qi,给出Fj的定义如下:

令Ei=Fi/qi,求Ei.

Input

第一行一个整数n。

接下来n行每行输入一个数,第i行表示qi。

Output

n行,第i行输出Ei。

与标准答案误差不超过1e-2即可。

Sample Input

5

4006373.885184

15375036.435759

1717456.469144

8514941.004912

1410681.345880

Sample Output

-16838672.693

3439.793

7509018.566

4595686.886

10903040.872

Hint

对于30%的数据,n≤1000。

对于50%的数据,n≤60000。

对于100%的数据,n≤100000,qi:(0,1000000000)。

Source

感谢nodgd放题

公式推导+FFT~

经过简单推导,得出Ei表达式

Ei=∑j<iqj?1(i?j)2?∑j>iqj?1(i?j)2

1.前面一项为A(i)与后面一项为B(i)分开计算,我们发现j+(i?j)=i是定值,是卷积的形式,那么设f(i)=qi g(i)=1i2,前一部分就变成

A(i)=∑j<if(j)?g(i?j)

直接FFT计算。

2.后一部分由于是j>i,我们把q数组逆序,那么

B(i)=∑j<if(j)?g(i?j)

然后再把求出的B(i)逆序即可。

第一个代码是用STL中的complex写的,很慢。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <complex>
#define M 500005
#define pi acos(-1)
using namespace std;
complex<double> a[M],b[M],p[M];
double x[M],r[M];
int n;
void FFT(complex<double> x[],int n,int p)
{
    for (int i=0,t=0;i<n;i++)
    {
        if (i>t) swap(x[i],x[t]);
        for (int j=n>>1;(t^=j)<j;j>>=1);
    }
    for (int m=2;m<=n;m<<=1)
    {
        complex<double> wn(cos(p*pi*2/m),sin(p*pi*2/m));
        for (int i=0;i<n;i+=m)
        {
            complex<double> w(1,0),u;
            int k=m>>1;
            for (int j=0;j<k;j++,w*=wn)
            {
                u=x[i+j+k]*w;
                x[i+j+k]=x[i+j]-u;
                x[i+j]=x[i+j]+u;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%lf",&r[i]);
        a[i]=r[i];
        if (!i) b[i]=0.0;
        else b[i]=(double)1/((double)i*i);
    }
    int nn=n;
    for (int j=n,i=1;(i>>2)<j;i<<=1)
        n=i;
    FFT(a,n,1);FFT(b,n,1);
    for (int i=0;i<n;i++)
        p[i]=a[i]*b[i];
    FFT(p,n,-1);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        x[i]=(double)p[i].real()/(double)n;
    for (int i=0;i<nn;i++)
        a[i]=r[nn-i-1];
    for (int i=nn;i<n;i++)
        a[i]=0.0;
    b[0]=0.0;
    for (int i=1;i<nn;i++)
        b[i]=(double)1/((double)i*i);
    for (int i=nn;i<n;i++)
        b[i]=0.0;
    FFT(a,n,1);FFT(b,n,1);
    for (int i=0;i<n;i++)
        p[i]=a[i]*b[i];
    FFT(p,n,-1);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        x[i]-=((double)p[nn-i-1].real()/(double)n);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        printf("%.5lf\n",x[i]);
    return 0;
}

用struct实现complex,x表示实部,y表示虚部,快了很多~

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define M 500005
#define pi acos(-1)
using namespace std;
struct cp
{
    double x,y;
    cp operator +(cp b)
    {
        return (cp){x+b.x,y+b.y};
    }
    cp operator -(cp b)
    {
        return (cp){x-b.x,y-b.y};
    }
    cp operator *(cp b)
    {
        return (cp){x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x};
    }

}a[M],b[M],p[M];
double x[M],r[M];
int n;
void FFT(cp *x,int n,int p)
{
    for (int i=0,t=0;i<n;i++)
    {
        if (i>t) swap(x[i],x[t]);
        for (int j=n>>1;(t^=j)<j;j>>=1);
    }
    for (int m=2;m<=n;m<<=1)
    {
        cp wn=(cp){cos(p*pi*2/m),sin(p*pi*2/m)};
        for (int i=0;i<n;i+=m)
        {
            cp w=(cp){1,0},u;
            int k=m>>1;
            for (int j=0;j<k;j++,w=w*wn)
            {
                u=x[i+j+k]*w;
                x[i+j+k]=x[i+j]-u;
                x[i+j]=x[i+j]+u;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%lf",&r[i]);
        a[i]=(cp){r[i],0};
        if (!i) b[i]=(cp){0,0};
        else b[i]=(cp){(double)1/((double)i*i),0};
    }
    int nn=n;
    for (int j=n,i=1;(i>>2)<j;i<<=1)
        n=i;
    FFT(a,n,1);FFT(b,n,1);
    for (int i=0;i<n;i++)
        p[i]=a[i]*b[i];
    FFT(p,n,-1);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        x[i]=(double)p[i].x/(double)n;
    for (int i=0;i<nn;i++)
        a[i]=(cp){r[nn-i-1],0};
    for (int i=nn;i<n;i++)
        a[i]=(cp){0,0};
    b[0]=(cp){0,0};
    for (int i=1;i<nn;i++)
        b[i]=(cp){(double)1/((double)i*i),0};
    for (int i=nn;i<n;i++)
        b[i]=(cp){0,0};
    FFT(a,n,1);FFT(b,n,1);
    for (int i=0;i<n;i++)
        p[i]=a[i]*b[i];
    FFT(p,n,-1);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        x[i]-=((double)p[nn-i-1].x/(double)n);
    for (int i=0;i<nn;i++)
        printf("%.5lf\n",x[i]);
    return 0;
}

感悟:

卷积求是对序数和为定值的式子,对于其他情况我们可以将数组逆序转化成和为定值。

时间: 2024-08-06 20:07:42

【BZOJ 3527】 [Zjoi2014]力的相关文章

BZOJ 3527: [Zjoi2014]力 [快速傅里叶变换]

3527: [Zjoi2014]力 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 256 MBSec  Special JudgeSubmit: 1723  Solved: 1015[Submit][Status][Discuss] Description 给出n个数qi,给出Fj的定义如下: 令Ei=Fi/qi,求Ei. Input 第一行一个整数n. 接下来n行每行输入一个数,第i行表示qi. n≤100000,0<qi<1000000000 Output n行,第i

BZOJ 3527: [Zjoi2014]力 FFT

3527: [Zjoi2014]力 Description 给出n个数qi,给出Fj的定义如下: 令Ei=Fi/qi,求Ei. Input 第一行一个整数n. 接下来n行每行输入一个数,第i行表示qi. n≤100000,0<qi<1000000000 Output n行,第i行输出Ei.与标准答案误差不超过1e-2即可. Sample Input 5 4006373.885184 15375036.435759 1717456.469144 8514941.004912 1410681.34

bzoj 3527: [Zjoi2014]力

都说这是个FFT模板题 可我这种蒟蒻还是看了大半天... 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<cstring> 4 #include<cstdlib> 5 #include<cmath> 6 #include<queue> 7 #include<algorithm> 8 #include<vector> 9 #include<complex

[BZOJ 3527][Zjoi2014]力(FFT)

Description 给出n个数qi,给出Fj的定义如下: 令Ei=Fi/qi,求Ei. Solution 设fi=qi gi=1/i/i(这里如果写成i*i可能会爆int) 那前半部分就是∑fi*gj-i 发现是一个卷积的形式 后半部分把数组反一下同理 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cmath> #define

数学(FFT):BZOJ 3527 [Zjoi2014]力

题目在这里:http://wenku.baidu.com/link?url=X4j8NM14MMYo8Q7uPE7-7GjO2_TXnMFA2azEbBh4pDf7HCENM3-hPEl4mzoe2wSoblrSOvMirfS7PsQ1OVjsdaCJhEaGNCpuUxFKoPvNvXa 裸的FFT,小心i*i爆int!!! 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <cstdio> 4 #includ

bzoj 3527: [Zjoi2014]力【FFT】

大力推公式,目标是转成卷积形式:\( C_i=\sum_{j=1}^{i}a_jb_{i-j} \) 首先下标从0开始存,n-- \[ F_i=\frac{\sum_{j<i}\frac{q_jq_i}{(j-i)^2}-\sum_{j>i}\frac{q_jq_i}{(j-i)^2}}{q_i} \] \[ F_i=\sum_{j<i}\frac{q_j}{(j-i)^2}-\sum_{j>i}\frac{q_j}{(j-i)^2} \] 设 \[ a_i=\sum_{j<

3527: [Zjoi2014]力 - BZOJ

题目大意:给出n个数qi,定义 Fj为 令 Ei=Fi/qi,求Ei. 看了很久题解,终于有些眉目,因为知道要用FFT,所以思路就很直了 其实我们就是要±1/(j-i)^2 ( i-j大于0时为正,小于0时为负 ) 和 qi 的乘积要算到j这个位置上,这个满足卷积,所以用FFT优化,但是j-i有负数,所以我们就加上一个n 于是设pi={ i>n,1/(i-n)^2 i<n,-1/(n-i)^2 其他,0 } 然后就套FFT模板就行了 1 const 2 maxn=800100; 3 type

【BZOJ】3527: [Zjoi2014]力 FFT

[参考]「ZJOI2014」力 - FFT by menci [算法]FFT处理卷积 [题解]将式子代入后,化为Ej=Aj-Bj. Aj=Σqi*[1/(i-j)^2],i=1~j-1. 令f(i)=qi,g(i)=1/i^2,定义f(0)=g(0)=0(方便卷积). Aj=Σf(i)*g(j-i),i=0~j-1,标准的卷积形式. 而对于Bj,将g反转后就是和为i+n-1的标准卷积形式了. 第一次FFT后,记得对a数组后半部分清零后再进行第二次FFT. 复杂度O(n log n). #incl

3527: [Zjoi2014]力

题目大意:给出n个数qi,定义 Fj为 令 Ei=Fi/qi,求Ei. 设A[i]=q[i],B[i]=1/(i^2). 设C[i]=sigma(A[j]*B[i-j]),D[i]=sigma(A[n-j-1]*B[i-j]). 那么所求的E[i]=C[i]-D[i]. 不难发现C[i]已经是标准的卷积形式了,用FFT即可. 对于D[i],令A'[i]=A[n-i-1],那么D[i]=sigma(A[j]*B[i-j]),于是也用FFT即可. code: 1 #include<cstdio>

BZOJ 3257 ZJOI2014 力 快速傅里叶变换

题目大意:给定n个点,第i个点和第j个点之间的库仑力为(qi*qj)/(i-j)^2,定义左侧为正方向,求每个点受的合力与电荷量的比值 题解详见 http://eolv.farbox.com/post/shui-yu-zheng-feng/2014-12-07 我懒得打了- - #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algo