- 方法、函数和特性
函数和方法的区别在于self参数，方法（绑定方法）将它们的第一个参数帮顶到所属的实例上，因此这个参数可以不必提供。可以将特性绑定到一个普通函数上，这样就不会有特殊的self参数了，换言之，特性可以绑定到方法上，也可以绑定到函数上，两者的区别便是方法将自己绑定到了一个实例上，如
>>> class Class:
def method(self):
print ‘I have‘
>>> def function():
print ‘i do not‘
>>> instance = Clas()
>>> instance = Class()
>>> instance.method()
I have
>>> instance.method = function
>>> instance.method()
i do not
self参数并不取决于调用方法的方式，目前使用的是实例调用方法，可以随意使用引用同一个方法的其他变量，换言之，self参数的传入，并不仅仅是在实例调用方法时发生，如果方法被其它变量引用，而此变量在使用时，self参数同样会自动传入，如
>>> class Bird:
song = ‘hello‘
def sing(self):
print self.song
>>> bird = Bird()
>>> bird.sing()
hello
>>> birdsong = bird.sing
>>> birdsong()
hello
- 私有化的技巧
为了让方法或者特性变为私有，只要在它的名字前面加上双下划线即可，而在类的内部定义中，这些名字都被“翻译”成前面加上单下划线和类名的形式；或者使用单下划线，也会有一些实际效果，如不能被带星号的imports语句（from module import *）导入。
- 类的命名空间
类的定义其实就是执行代码块，所有位于class语句中的代码都在特殊的命名空间中执行 --- 类命名空间，如
>>> class C:
print ‘Class C being defined ...‘
Class C being defined ...
>>> class MemberCounter:
member = 0
def init(self):
MemberCounter.member += 1
>>> m1 = MemberCounter()
>>> m1.init()
>>> MemberCounter.member
1
>>> m2 = MemberCounter()
>>> m2.init()
>>> MemberCounter.m
>>> MemberCounter.member
2
- 面向对象模型相关
草图步骤：
1. 写下问题的描述（程序要做什么？），把所有名词、动词和形容词加下划线
2.对于所有名词，用作可能的类
3.对于所有的动词，用作可能的方法
4.对于所有的形容词，用作可能的特性
5.把所有方法和特性分配到类
精炼模型：
1.写下（或者想象）一系列的使用实例----也就是程序应用时的场景，试着包括所有的功能
2.一步步考虑每个使用实例，保证模型包括所有需要的东西。如果有些遗漏的话就添加进来。如果某处不太正确则改正。继续，直到满意为止。
- 其他
将其它类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类，如
class SubClass(SuperClass):
def class
issubclass -- 查看一个类是否是另一个类的子类
__bases__ -- 获得已知类的基类们
isinstance -- 检查一个对象是否是一个类的实例
__class__ -- 知道一个对象属于哪个类
hasattr -- 检查所需的方法是否已经存在
getattr -- 获取对象特性
setattr -- 设置对象的特性