HDFS 文件格式——SequenceFile RCFile

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件

http://docs.oracle.com/goldengate/bd1221/gg-bd/GADBD/GUID-85A82B2E-CD51-463A-8674-3D686C3C0EC0.htm#GADBD-GUID-EE2D45B1-11E6-4B2E-B91F-2FB49F90900A 1.hive support 12.2取消了hive handler,因为hdfs handler已经提供了之前hive handler的功能. 2.指定hdfs文件格式为Sequence File 2.1

本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在 MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类 SQL语言对数据进行自动化管理和处理,经过语句解析和转换,最终生成基于H

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化

hive文件存储格式包括以下几类: 1.TEXTFILE 2.SEQUENCEFILE 3.RCFILE 4.ORCFILE(0.11以后出现) 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理: SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用insert导入SequenceFile,RCFile,ORCFile表中. 前提创建环境

DataX操作HDFS 读取HDFS 1 快速介绍 HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力.在底层实现上,HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据,并转换为DataX传输协议传递给Writer.目前HdfsReader支持的文件格式有textfile(text).orcfile(orc).rcfile(rc).sequence file(seq)和普通逻辑二维表(csv)类型格式的文件,且文件内容存放的必须是一张逻辑意义上的二维表.HdfsReader需要Jdk1.

5.3.1      sequenceFile读写文件.记录边界.同步点.压缩排序.格式 HDFS和MapReduce是针对大文件优化的存储文本记录,不适合二进制类型的数据.SequenceFile作为小文件的容器,SequenceFile类型将小文件包装起来,可以获得更高效率的存储和处理.sequenceFile类非常适合日志形式的存储方式,将日志记录按照[key,value](key对应行号,valuse内容,key和value不一定需要writable类型,可以任意可序列化的类型)对格式存

图片文件一般在100k一下,质量好一些的在几百k,特殊的图像可能达到10m左右,如果直接存储在hdfs上会对namenode的内存造成很大的压力,因为namenode的内存中会存储每个文件或者目录的inode信息.但是如果存储在hbase中,hbase的单个cell超过100k就会造成后期压力.因此采用hdfs的sequenceFile存储文件,hbase存储文件在sequenceFile中的索引信息. sequenceFile存储 自hadoop2.7.3以后,sequenceFile的wri

票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部高级专家振禹为大家带来题为"MaxCompute SQL 现状与展望"的演讲.本文重点解析了MaxCompute SQL 现状,详细介绍了各种功能,其中包括编译器用户友好功能.复杂类型.CTE.参数化视图和SEMI JION等,接着说明了MaxCompute SQL即将完成与推进中的功能,最后作了简要总结. 以下是精彩内容整理: MaxCompute SQL 现状 目前MaxCompute SQL能力不是很强,虽然在性能.安全和成本控