索引的写法

for(let [index,elem] of new Map( arr.map( ( item, i ) => [ i, item ] ) )){ console.log(index); console.log(elem);}

上星期写了一个篇文章,数据库方面的面试技巧,如何从建表方面展示自己能力,承蒙管理员抬举,放入首页,也承蒙各位厚爱,两天内收获了将近770个点击,也一度进入48小时热榜. 为了感谢管理员和大家的支持,再根据我的面试经验原创一篇关于索引方面如何推销自己的文章.这内容也来自我写的书 java web轻量级开发面试教程. 如果我们需要招个Java方面的高级程序员,一方面看年限(本科3年),具体到数据库方面的技能要求,包括如下三个方面: 第一,是否会基本的增删改查,存储过程等技能,是否会用些group b

内容来自:https://yq.aliyun.com/articles/214494?utm_content=m_31338 对此我们来详细分析下(也就是大家在面试时需要说的): 场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大.当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于"性价比"不高. 场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商

Marvel是Elastic公司推出的商业监控方案,是用来监控Elasticsearch集群,历史状态的有力工具,便于性能优化以及故障诊断.监控主要分为六个层面,分别是集群层.节点层.索引层.分片层.事件层.Sense. l 监控参数配置 可以通过在每个节点的elasticsearch.yml中配置Marvel参数来控制从Elasticsearch集群中采集数据,可以添加一个自定义索引模板来更改索引监控的设置,从一个集群收集的数据中创建存储. 监控设置的参数在elasticsearch.yml文

JavaScript压缩代码的重要性不言而喻,如今的压缩工具也有不少,例如YUI Compressor,Google Closure Compiler,以及现在比较红火的UglifyJS.UglifyJS的出名是由于它代替Closure Compiler成为jQuery项目的压缩工具.根据我的实测,jQuery Core的代码使用UglifyJS压缩后(节省62.5%)的确要比Closure Compiler压缩后(节省57.53%)更小一些.很显然,这是因为UglifyJS的压缩策略比Clos

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概述: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 下面介绍如何使用分区增加查询效率 range分区:就是区域分区 CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID VARCHAR2(5), SALE_COUNT NUMBER(10,2) ) PARTITION BY RANGE (SALE

面 讲述vue2.0的常用的十个指令: 1. v-text 指令 v-text  指令用于更新标签包含的文本,它的作用跟双大括号的效果一样.我们看看它的用法: 2. v-html 指令 它帮助我们绑定一些包含html代码的数据在视图上.比如:"<b>hello,vue</b>",这个字符串包含了<b>标签,要想<b>不被当作普通的字符串渲染出来,就得用 v-html 指令. 就这样,<b>标签被成功解析并渲染出来,视图上的文本

数据-元祖 元祖的是可存放多个值,不可变,有顺序的,从左向右编号. 作用是可以用来存储一些不可以更改的配置文件 基本 语法: #创建新元祖 tuple = (,,,,,) #索引,写法同list tuple[3] #切片,写法同list tuple[a:b] #循环 for i in tuple: print() #求长度 len(tuple) 数据类型-哈希 哈希是将一些数据转换成数字编码,方便寻找. 只能对固定的,不可变的值进行哈希:如果一个值可以被哈希,则说明其不可变. 数据类型-字典 字