BZOJ 3173: [Tjoi2013]最长上升子序列

3173: [Tjoi2013]最长上升子序列

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Description

给定一个序列,初始为空。现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置。每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少?

Input

第一行一个整数N,表示我们要将1到N插入序列中,接下是N个数字,第k个数字Xk,表示我们将k插入到位置Xk(0<=Xk<=k-1,1<=k<=N)

Output

N行,第i行表示i插入Xi位置后序列的最长上升子序列的长度是多少。

Sample Input

3

0 0 2

Sample Output

1

1

2

HINT

100%的数据 n<=100000

Source

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分析

本来是想找Treap的练手题,考完NOIP放松一下心情的,结果看完题发现根本不用Treap……

首先,因为加入的元素是越来越大的,所以每次加入之后对于后面的元素的LIS的DP值(即以其结尾的最长上升子序列长度)不会改变,而前面的更不会改变。也就是说,最终序列的DP数组就是逐步加入的DP值了。所以只需要想方设法求出最终序列,再做一遍O(NlogN)的LIS问题即可。

求解最终的序列方法多种多样,可以用Treap暴力维护插入操作,也可以逆着推出最终的序列,我选择了后者。

对于第N个插入的元素,其插入的位置就是最终的位置。当它找到了最终位置之后,就把那个位置改为空。类似的,每个元素的最终位置,就是此时的第Xk个非空位置。这个操作用线段树维护即可轻松做到O(logN),当然也可以树状数组+二分做到O(log^2N),常数小也许跑得反而更快,(lll¬ω¬)。

代码

  1 #include <bits/stdc++.h>
  2
  3 using namespace std;
  4
  5 #define low lower_bound
  6 #define upp upper_bound
  7
  8 const int N = 100005;
  9 const int inf = 0x3f3f3f3f;
 10
 11 int n;
 12 int pos[N];
 13 int num[N];
 14 int ans[N];
 15 int stk[N];
 16
 17 struct node
 18 {
 19     int lt, rt, sum;
 20
 21     node (void) :
 22         lt (0), rt (0), sum (0) {};
 23 };
 24
 25 node tree[N << 2];
 26
 27 void build (int p, int l, int r)
 28 {
 29     node &t = tree[p];
 30
 31     t.lt = l;
 32     t.rt = r;
 33
 34     t.sum = r - l + 1;
 35
 36     if (l != r)
 37     {
 38         int mid = (l + r) >> 1;
 39
 40         build (p << 1, l, mid);
 41         build (p << 1 | 1, mid + 1, r);
 42     }
 43 }
 44
 45 void change (int p, int pos, int val)
 46 {
 47     node &t = tree[p];
 48
 49     if (t.lt != t.rt)
 50     {
 51         int mid = (t.lt + t.rt) >> 1;
 52
 53         if (pos <= mid)
 54             change (p << 1, pos, val);
 55         else
 56             change (p << 1 | 1, pos, val);
 57
 58         t.sum = tree[p << 1].sum + tree[p << 1 | 1].sum;
 59     }
 60     else
 61         t.sum = val;
 62 }
 63
 64 int query (int p, int val)
 65 {
 66     node &t = tree[p];
 67
 68     if (t.lt != t.rt)
 69     {
 70         int tmp = tree[p << 1].sum;
 71
 72         if (val <= tmp)
 73             return query (p << 1, val);
 74         else
 75             return query (p << 1 | 1, val - tmp);
 76     }
 77     else
 78         return t.lt;
 79 }
 80
 81 signed main (void)
 82 {
 83     scanf ("%d", &n);
 84
 85     for (int i = 1; i <= n; ++i)
 86         scanf ("%d", pos + i);
 87
 88     build (1, 1, n);
 89
 90     for (int i = n; i >= 1; --i)
 91     {
 92         int t = query (1, pos[i] + 1);
 93         num[t] = i, change (1, t, 0);
 94     }
 95
 96     memset (stk, inf, sizeof(stk));
 97
 98     for (int i = 1; i <= n; ++i)
 99     {
100         *low (stk, stk + i, num[i]) = num[i];
101         ans[num[i]] = low (stk, stk + i, num[i]) - stk;
102     }
103
104     for (int i = 1; i <= n; ++i)
105         ans[i] = max (ans[i], ans[i - 1]);
106
107     for (int i = 1; i <= n; ++i)
108         printf ("%d\n", ans[i] + 1);
109 }

BZOJ_3173.cpp

后记:

大概是刚考完NOIP,又要准备学考,大家的刷题兴致不高啊,居然被我轻松拿了Day榜,(*^_^*)/。

No. User Nick Name AC Submit Ratio
1 YOUSIKI ねえ、あなたは知っていますか、桜の行方の速度は秒速5センチメートル 5 6 83.333%

@Author: YouSiki

时间: 2024-10-18 22:59:16

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BZOJ 3173: [Tjoi2013]最长上升子序列( BST + LIS )

因为是从1~n插入的, 慢插入的对之前的没有影响, 所以我们可以用平衡树维护, 弄出最后的序列然后跑LIS就OK了 O(nlogn) -------------------------------------------------------------------- #include<bits/stdc++.h> #define rep(i, n) for(int i = 0; i < n; ++i) #define clr(x, c) memset(x, c, sizeof(x))

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BZOJ 3173 [Tjoi2013] 最长上升子序列 解题报告

这个题感觉比较简单,但却比较容易想残.. 我不会用树状数组求这个原排列,于是我只好用线段树...毕竟 Gromah 果弱马. 我们可以直接依次求出原排列的元素,每次找到最小并且最靠右的那个元素,假设这是第 $i$ 次找的,那么这就是原排列的第 $i$ 项,然后我们就把这个元素删去(变成很大的数),再把这个数以左的数都加 1,进行下一轮. 然后就是裸的最长上升子序列啦~~~ 时间复杂度 $O(n\log n)$,空间复杂度 $O(n)$. 1 #include <cstdio> 2 #inclu

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题目 P4309 [TJOI2013]最长上升子序列 做法 最长上升序列的求法肯定是烂大街了 水题是肯定的,确定出序列的位置然后套个树状数组就好了(强制在线的话改成线段树维护前缀最值也行) 所以说这题其实难点在与怎么让代码简洁,见识到一个新的\(STL\):\(rope\) My complete code #include<bits/stdc++.h> #include<ext/rope> using namespace std; typedef int LL; const LL

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试题描述 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上升子序列长度是多少? 输入 第一行一个整数N,表示我们要将1到N插入序列中,接下是N个数字,第k个数字Xk,表示我们将k插入到位置Xk(0<=Xk<=k-1,1<=k<=N) 输出 N行,第i行表示i插入Xi位置后序列的最长上升子序列的长度是多少. 输入示例 3 0 0 2 输出示例 1 1 2 数据规模及约定 100%的数据 n<=

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