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科技的发展,时代的变迁,各行各业生产制造的产品琳琅满目,是否当您销售某类型产品时,觉得与自己产品类似的实在太多,给自己的产品找条出路实在太难呢?有没有更好的办法把自己的产品跟其他的同类产品差异化呢?如今其实同类型的产品越来越同质化,比来比去,看着这个做工很精细,那个好像质量也很好,最后能做出差异的也只有从服务下手了.毕竟,在激烈的市场竞争中,产品质量和服务是最关键的两大因素.有比别人更贴心更全面的服务,才是征服顾客最有效的手段. 以蛋糕店举例.服务的细节更是无处不在.一般的店面,客户都需要去实体

 之前的ZBrush教程教大家使用SubTool为模型添加了杂乱头发效果的两种雕刻手法,今天将继续介绍其他方法对模型头发雕刻技巧和细节进行讲解.文章内容仅以fisker老师讲述为例,您也可以按照自己的想法,跟着老师的步调进行创作,发挥你自己的想象力. 详细的视频教程可直接前往:http://www.zbrushcn.com/qita/diaoketoufa-er.html 雕刻步骤如下:点击Duplicate按钮复制模型,将模型 DynaMesh重新布线,设置Resolution数值为136.使

很多打工者最大的梦想就是能够自主创业,不再给别人打工.说来也是,打工永无止境,始终也不是个办法.因此,开店一直都是创业的一大趋势,所以很多打工的人,其实都是想通过打工积攒一些实力,然后给自己开一个小店,当当老板创业.一说到创业开店,很多朋友就会想到第一层关于"店面.货源.资金"等等一大堆问题,也还有心细的朋友就会想到第二层关于"收银软件和会员管理系统"的问题,如果你只想到前面的问题,说明你只是个普通的创业者,如果你能想到后面的问题,那说明你已经是一个有创业经验的人,

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k-means算法是目前最流行的,用得最多的一种clustering算法 K-means算法 如果我们想要将上图中的绿色的点分为两类,首先随机的选取两个cluster centroids(聚类中心),然后迭代(循环)地做两件事:cluster assignment和move centroids(图1) cluster assignment: 然后将训练集中的每个样本,根据是距离红色的cluster centroid近还是蓝色的cluster centroid近来进行分配cluster.(图2)

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

XI ITIL IT运维管理体系: IT管理中的PPT(people人:process流程:technology技术): 标准化(是否有紧急故障处理流程).工具化: 备份解决方案:灾备解决方案: 监控解决方案:上线(回滚)流程: 测试流程: 紧急故障处理流程: DB恢复流程: 各种故障演练: 服务service: service是向客户customer提供价值value的一种手段,使客户不用承担特定的成本cost和风险risk就可获得所期望expected的结果outcomes: 老板(价值).

新一代消费者看重体验,喜欢用玩的心态生活.工作.零售企业在购物中加入“玩“元素,才能更好吸引新一代消费者,超市做o2o也需要玩新花样. 自从O2O火起来之后,大批写手突变成O2O砖家,到处都是“O2O是什么”“O2O时代的机会与挑战”“O2O的四大陷阱”等文章.内容高端大气正确,就是不能具体指导企业行为.本篇文章继续老张风格,专注写零售O2O,说说超市O2O具体做什么,为什么这么做,战略思路是啥.本文是超市电商突围系列文章第十四篇. [线下怎么做]   具体做法基础一:兴趣商品是切入点 消费者为

近几日,坊间热传任先生讲话<任正非谈消费者BG战略:华为不要盲目对标苹果.三星和小米>,褒贬皆有.因其影响力的巨 大,一些朋友来电讨论,希望听听我的观点.最近本来想集中精力系统梳理一下我们对企业及其管理之道的理解,也在深入思考小米.三星和华为等企业成长历史对 其他企业的借鉴意义,准备完整阐述有关企业战略.变革和管理的问题.但是任先生的这篇讲话的深意实在超乎想象,甚至可能是华为整体战略的调整,实在不忍错 失一次和大家讨论学习的机会. 尝试解析之,但囿于自身功力及信息局限,或有偏差,希望得到大家指