数据开发-经典

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:

select encrypt(‘原始密码‘) select pwdencrypt(‘原始密码‘)

select pwdcompare(‘原始密码‘,‘加密后密码‘)= 1--相同;否则不相同 encrypt(‘原始密码‘)

select pwdencrypt(‘原始密码‘)

select pwdcompare(‘原始密码‘,‘加密后密码‘)= 1--相同;否则不相同

3.取回表中字段:

declare @listvarchar(1000), @sql nvarchar(1000)

select @[email protected]+‘,‘+b.name from sysobjects a,syscolumns b wherea.id=b.id and a.name=‘表A‘ set @sql=‘select ‘+right(@list,len(@list)-1)+‘from 表A‘ exec (@sql)

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:

if (selectchecksum_agg(binary_checksum(*)) from A)

=

(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print ‘相等‘ else print ‘不相等‘

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSORGLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid)

FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN(‘SQL profiler‘,N‘SQL 事件探查器‘) EXEC sp_msforeach_worker ‘?‘

7.记录搜索:

开头到N条记录

Select Top N * From 表

-------------------------------

N到M条记录(要有主索引ID)

Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M IDFrom 表) Order by ID   Desc

----------------------------------

N到结尾记录

Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例

例如1:

一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recidnot  in(select top 30 recid from A)

分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的selecttop 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1, 用order by selecttop 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

2,在那个子查询中也加条件:selecttop 30 recid from A where recid>-1

例2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。 set @s = ‘select top 1 * from T   where pid not in (select top ‘ +str(@count-1) + ‘ pid  from  T)‘

print @s      exec  sp_executesql  @s

9:获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects wherextype=‘u‘ and status>=0

10:获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id(‘表名‘)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u‘ and name = ‘表名‘)

两种方式的效果相同

11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%‘

12:查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects wherextype=‘P‘

13:查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=‘sa‘)

或者

select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabaseswhere sid <> 0x01

14:查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_typefrom information_schema.columns where table_name = ‘表名‘

15:不同服务器数据库之间的数据操作

--创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘

exec sp_addlinkedsrvlogin  ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ‘, ‘密码 ‘

--查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

--以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver  ‘ITSV ‘, ‘droplogins ‘

 

--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查询示例

select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset(‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

--把本地表导入远程表

insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

fromopenrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘

--查询

select *

FROM openquery(ITSV,  ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV,  ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV,  ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘) asa

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT  *

FROM  opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).test.dbo.roy_ta

--把本地表导入远程表

insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘,  ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).数据库.dbo.表名

select * from 本地表

时间: 2024-08-09 23:12:02

数据开发-经典的相关文章

sql语句复习(基础-提升-技巧-经典数据开发案例-sql server配置)

1 基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cre

经典SQL语句大全之数据开发

数据开发 1.按姓氏笔画排序:Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密:select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同:否则不相同 encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select

arcengine 开发经典帖 【强烈推荐仔细研读】

转自原文 arcengine 开发经典帖 使用ArcGIS Engine 开发自定义GIS应用: 第一部分:使用ArcGIS Engine 发布自定义GIS应用软件-全面了解ArcGIS Engine的产品. 第二部分:ArcEngine9.2的新特性及变化.(续)--类对比及变化.(续)--(代码转换插件).(续)--ArcEngine新命令,工具.菜单和面板 第三部分:使用 ArcGIS Engine开发应用程序(自定义或嵌入) 第四部分:开发Engine 应用程序的基本原理.(续).(续)

【老男孩教育】2018年最新版大数据开发课程表

老男孩教育大数据开发课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员,从JavaSE 到大数据生态圈高端课程的开发.课程内容量很大,有一定的难度和深度,认真学习,,技术会有很大程度的提升. 第一阶段:JavaSE+MySql+Linux 学习内容:Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api.集合 → IO/NIO → Java 实 用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程 学习目标:学习java语言,掌握java程序编写.面向对象程序开

程序员入门必备的大数据开发实战系列丛书

想要入行大数据却不知从哪里开始?作为入行十年的码农为大家推荐一套"一站式实战型大数据应用开发学习指导"丛书,帮助读者踏上由开发入门到大数据实战的"互联网+大数据"开发之旅! 此套丛书以实用性.案例丰富见长.由国内知名的IT教育机构课工场创始人肖睿主编,人民邮电出版社出版.编撰此书时为满足企业对人才的技能需求,课工场大数据开发教研团队,通过对数百位BAT一线技术专家进行访谈.上千家企业人力资源情况进行调研.上万上企业招聘岗位进行需求分析,在此基础上,整合了大量案例说明

大数据开发初学者该怎么做?

经常有初学者在问,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高.如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统.硬件.网络.服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发.编程.写代码感兴趣?还是数学.统计学专业,对数据和数字特别感兴趣.. 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控.大数据开发/设计/架构.数据分析/挖掘.请不要问

做了五年大数据开发工程师总结的的大数据学习路线

先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据类型繁多,结构化.非结构化文本.日志.视频.图片.地理位置等: 商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来: 处理时效性高,海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中. 现如今,正式为了应对大数据的这几个特点,开源的大数据框架越来越多,越来越强,先列举一些常见的: 文件存储:Hadoop HDFS.Tachyon.KFS 离线计算:Hadoop MapReduce.Spark 流式.实时计算:Storm

数据仓库工程师、大数据开发工程师、BI工程师、ETL工程师之间有什么区别?

商务智能.商务智能工程师是商业智能行业的工程师.从需求分析师到数据仓库架构师.ETL工程师.数据分析工程师.报表开发工程师.数据挖掘工程师等,都可以称为BI工程师. ETL工程师:从事系统编程.数据库编程和设计,掌握各种常用编程语言的专业技术人员.也称为数据库工程师. 盲目地解释数据仓库的概念可能并不有趣.让我们从不同的角色开始. 老板:我是一家手机公司的老板.今天我要向董事会汇报.我将准备一份关于用户增长.用户保留率.用户活动以及过去三年中我手机中每个应用程序的使用率的报告.如果下面没有BI,

怎么快速学好大数据开发?

新如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题,已成为热门大数据领域热门问题,以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答! 大数据开发学习可以按照以下内容进行学习: 第一阶段:JavaSE+MySql+Linux 学习内容:Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api.集合 → IO/NIO → Java 实 用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程 学习目标:学习ja