现假设有如下两个类：
class Department(object):
def __init__(self, dept_id, name, desc, employees=[]):
self.dept_id = dept_id
self.name = name
self.desc = desc
self.employees = employees
class Employee(object):
def __init__(self, emp_id, name, age, gender, dept_id):
self.emp_id = emp_id
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.dept_id = dept_id
这两个类的数据在关系型数据库中存储方式：新建两张表
department表
- dept_id
- name
- desc
employee表
- emp_id
- name
- age
- gender
- dept_id
将每个数据实体拆分为一个独立的数据表，同时使用主外键关联关系将多个数据表关联起来，从而确保没有任何冗余的数据，一份数据，只会放在一个数据表中
比如dept name（部门名称）就只会放在department表中，不会在employee表中也放一个dept name，如果说你要查看某个员工的部门名称，那么必须通过员工表中的外键，dept_id，找到在部门表中对应的记录，然后找到部门名称
es文档数据模型
{
"deptId": "1",
"name": "研发部门",
"desc": "负责公司的所有研发项目",
"employees": [
{
"empId": "1",
"name": "张三",
"age": 28,
"gender": "男"
},
{
"empId": "2",
"name": "王兰",
"age": 25,
"gender": "女"
},
{
"empId": "3",
"name": "李四",
"age": 34,
"gender": "男"
}
]
}
以下可以看出es是更加类似于面向对象的数据模型，将所有由关联关系的数据，放在一个doc中，以 json类型数据体现，整个数据的关系以及完整的数据，都放在了一起。
原文地址：https://www.cnblogs.com/liuqianli/p/8542111.html