95行代码极验滑动验证码?是远远不够的!大牛石锤!

一直以来,极验坚持的理念是:醉心技术,以不变之变以应万变。通过不断地钻研技术,升级产品,每日迭代更新,全网联动联防。在攻防过程中,始终将对手甩在身后,我们团队始终坚守着,因为我们相信行动才是最好的回应。

所以,在我们看来,大家围绕着“行为验证”安全产品而展开的相关技术细节讨论,是对我们最大的推动,极验“行为验证”的成功离不开大家的建言献策。

“行为验证”本质上是一个人工智能产品

人工智能决策演示效果

我们还会从多个维度对用户的交互行为进行采集,一部分数据进行特征工程,通过哈希随机森林进行处理判别,另外一部分数据通过卷积神经网络进行训练并输出差别结果。

极验独创的逻辑严密的“三防体系”

对于目前主流的攻击行为,极验具备“防模拟,防伪造,防暴力”的能力。这些能力在后端全部由AI进行智能感知和决策。

防模拟

在前面已经介绍了,我们的动态和静态模型对于模拟的轨迹具备很强的区分能力和动态学习防御能力。

极验“三防体系”之防伪造演示效果

防暴力

对于一些极端的黑产组织,在多次尝试无效之后,会进行类似DDos的攻击。对此,我们也有应对策略,极验首次在验证安全产品中引入工作量证明。对于暴力攻击的客户,我们会强制要求提交CPU密集计算的题目,强制消耗硬件资源,有效避免了暴力攻击。

通过上面的那些介绍,相信大家已经对极验的产品有了一定的了解了。其实安全这个行业,就是不断攻防的过程,作为安全从业人员,时刻都在枕戈待旦,沙场点兵。

我们全体极验人也在不断地努力钻研,自我挑战。只为打造更加智能、更加安全以及更加友好的产品,所以才有了上述这些完整的逻辑体系和技术体系。

最后,极验团队也有些题外话跟大家说:

首先,我们非常欢迎大家就交互安全技术展开交流,并筹办AI在交互安全行业的相关分享交流活动,最近一场将在5月17日,我们也将在斗鱼以及微信上进行同步直播报道,有兴趣大家可以参与进来。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sm123456/p/9025091.html

时间: 2024-10-02 20:18:03

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selenium处理极验滑动验证码

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破解极验滑动验证码

阅读目录 一 介绍 二 实现 三 说明 一 介绍 一些网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码,以此来明确地区分人/机行为,从一定程度上达到反爬的效果,对于简单的校验码Tesserocr就可以搞定,如下 但一些网站加入了滑动验证码,最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/,下图是极验的登录界面 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频.金融服务.

极验滑动验证码

import timefrom io import BytesIOfrom PIL import Imagefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.s

95行代码实现最大熵模型训练

关于最大熵模型的介绍请看:http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html 下面是GIS训练算法的python实现,代码不到100行. from collections import defaultdict import math class MaxEnt(object): def __init__(self): self.feats = defaultdict(int) self.trainset = [] self.labels = set() d

极验滑块坐标识别(一)

一:介绍 一些网站为了区分人机行为,在网站的一些操作上添加验证码机制,来实现反爬虫. 目前比较常见的验证码类型有: 1:传统式验证码 主要通过用户输入图片中的字母,数字,汉字等来验证. 特点:简单易操作,人机交互性较好,但安全系数比较低. 目前通过机器学习技术对传统验证码的识别率已经可以达到90%以上. 2:行为式验证码 行为式验证码是一种较为流行的验证码.从字面来理解,就是通过用户的操作行为来完成验证,而无需去读懂扭曲的图片文字.常见的有两种:拖动式与点触式. 特点:操作简单,体验好,但容易被

极验验证码的破解4-执行破解

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极验验证码的破解2-图片还原和滑块位置求解

上一章我们讨论了破解极验验证码的思路和步骤,这一章我将介绍如何还原两张背景图和求解滑块的目标位置. 一.图片还原 我们首先看看页面上给了我们什么参数: 这个是完整的背景图(fullbg)的页面元素,可以看到他们都是来自于同一张原图,只是截取的位置不同.上图红框就是该小图片在原图中的位置,每一张小图片都是10个像素宽,58个像素高,我们再来看看原图: 确实很乱,根本看不出什么东西.如果我们把这个原图下载下来,然后按照页面上的参数截取一个个10像素宽,58像素高的小图片拼接在一起便可以得到完整的背景

极验验证码破解之selenium

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极验3.0滑动拼图验证的使用--java

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