合理利用线程池能够带来三个好处。第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:减少系统对于,外部 服务的响应时间的等待。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,那么系统内存就会消耗完,所以就用引用到线程池的概念。
线程池主要就了解一个方法就可以了
了解几个参数
corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。
ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
PriorityBlockingQueue:一个具有优先级得无限阻塞队列。
maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字,Debug和定位问题时非常又帮助。
RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。n AbortPolicy:直接抛出异常。
CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。
int righesSize=rights.size(); //获取需要对数据连接的次数
final CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(righesSize); //并发工具用于堵塞等待线程执行完成
ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool();//使用线程池
int nThreads=Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //获取机器的cpu核心数
final Semaphore semp = new Semaphore(nThreads); //限制线程数
for( int i=0;i<righesSize;i++){
final AppRights info=rights.get(i);
Runnable run = new Runnable() { //开始实行线程啦
@Override
public void run() {
try {
// 获取线程池的许可(有空闲线程的时候)
semp.acquire();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//业务逻辑处理
// for (AppRights info : rights) { //效率不高
MenuCountVo vo = new MenuCountVo();
vo.setMenuId(info.getMenuId());
int notReadCount = 0;
String menuCode = info.getMenuCode();
try {
switch (menuCode) {
case "notice":
//调用天使
JSONObject json = new JSONObject();
json.put("userCode", userCode);
json.put("source", "sfa");
notReadCount = infomationService.getUnreadInform(json);
break;
case "sfa_store_patrol":
notReadCount = storePatrolService.getNotLeaveStoreNum(userCode);//统计门店巡检未离店记录
break;
case "sfa_store_order_mrg"://统计门店订单的未读数角标,add by Deco 20171012
notReadCount = storeOrderService.getCornerNum(userCode);
break;
}
} catch (Exception e) {
notReadCount = 0;
e.printStackTrace();
}
vo.setNotReadCount(notReadCount);
menuCountList.add(vo);
// 业务逻辑处理完后,释放线程及堵塞
semp.release();
countDownLatch.countDown();
}
};
executorService.execute(run);
}
countDownLatch.await(); //全部执行完成之后就往下执行啦
return new JsonResult(ApiCode.OK, Boolean.TRUE).data("menuCountList", menuCountList);
}
default :new JsonResult(ApiCode.EXCEPTION, Boolean.TRUE);
}
参考资料
Java并发编程实战。
JDK1.8源码。
原文地址:http://blog.51cto.com/13666149/2090368
时间: 2024-10-08 10:53:08