2018.2.15 algo 红黑树和Median Maintenance

先是把昨天没看完的红黑树给看了,红黑树本身还挺复杂的,光头哥讲的就比较浅,就把红黑树的作用以及红黑规则的证明给讲了下。红黑树就是符合一种规则的树,这种树的好处就是它的高度可以确保是对数级的。证明也不算难。难点在于insert,delete这些操作,光头哥就讲了一点点,我也没咋细看。。。

然后是作业,Median Maintenance:求一个动态数组每一次数据变化时的中位数(这个动态数组就是一次添加一个数据,还算简单的),算法原理不难,其实就是用两个堆来一直把中位数保存在堆的root上面。看着挺简单,但是写这个算法耗费的精力应该算是系列课截止目前为止最多的了。恶心的地方在于条件分支实在太多了,各种临界点判定的头都大了,中间还彻底重写了一版,最后写好之后还连续测出好几个bug。哪怕最终通过之后,得到的成品代码仍然看起来极为丑陋,大段的嵌套的if else,外加不少近似重复的代码,整体看起来和坨屎没什么区别。

而且不知道这题是本来就是个体力活还是我把它写成了体力活。。。

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时间: 2024-11-05 16:10:14

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算法导论读书笔记(15) - 红黑树的具体实现

算法导论读书笔记(15) - 红黑树的具体实现 目录 红黑树的简单Java实现 红黑树的简单Java实现 /** * 红黑树 * * 部分代码参考自TreeMap源码 */ public class RedBlackTree<T> { protected TreeNode<T> root = null; private final Comparator<? super T> comparator; private int size = 0; private static

红黑树详解

前言 红黑树的起源,自然是二叉查找树了,这种树结构从根节点开始,左子节点小于它,右子节点大于它.每个节点都符合这个特性,所以易于查找,是一种很好的数据结构.但是它有一个问题,就是容易偏向某一侧,这样就像一个链表结构了,失去了树结构的优点,查找时间会变坏. 所以我们都希望树结构都是矮矮胖胖的,像这样: 而不是像这样: 在这种需求下,平衡树(AVL)的概念就应运而生了. 红黑树就是一种平衡树,它可以保证二叉树基本符合矮矮胖胖的结构,但是理解红黑树之前,必须先了解另一种树,叫2-3树,红黑树背后的逻辑

红黑树&mdash;&mdash;算法导论(15)

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不

红黑树

弄了很久,学习过程中觉得很难,但学完了,其实感觉也就那样,就是情况多了些. 首先是插入,插入的时候其实也就3种情况,因为只有当插入的节点的父亲是红色的时候,此时红黑树的性质遭到破坏,需要旋转,再分1.叔父节点为红,此时只要改变颜色,但祖父节点颜色的改变可能会破坏红黑树的性质,所以要node = grandparent,继续向上,叔父为黑,这时需要旋转,所以得判断,自身的位置,也就是自己和父亲分别是左孩子还是右孩子,2.如果自身是右,父亲是左,的先把自己也旋转到左,再和自己是左,父亲也是左的情况一

红黑树入门

红黑树 (参看<算法导论>) 红黑树是一种平衡二叉树,巧妙地利用结点颜色来简化维护平衡的难度.具有如下性质: 1.红黑树上所有结点要么是红色的,要么是黑色的. 2.红黑树的根节点是黑色的. 3.如果一个结点是红色的,那么他的两个子结点必须是黑色的. 4.对于每一个结点,他左子树的黑色结点数量必然等于右子树的黑色结点数量. 5.所有叶子结点必然是黑色的. (一)抛弃原有的NULL,所有指向NULL的指针,改为指向一个与普通结点相同的T.null结点,T.null结点颜色固定为黑色,这样便解决了叶

B-树、B+树、红黑树

B-树 B-tree树即B树,B即Balanced,平衡的意思,B-树又称为多路平衡查找树.因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解.如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是另一种树.而事实上是,B-tree就是指的B树. 一.定义 B-树是一种多路搜索树(并不一定是二叉的) 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树(或B-树.B_树). 一棵

数据结构之红黑树

红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树 红黑树和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能.它虽然是复杂的,但它的最坏情况运行时间也是非常良好的,并且在实践中是高效的: 它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n 是树中元素的数目.(度娘)C++ stl里面的set,map底层就是用红黑树实现的.红黑树具体的插入删除原理请参考<<算法导论>> 维基上面也讲得不错.反正插入过程就是要解决&q

【算法导论】学习笔记——第13章 红黑树

红黑树(red-black tree)是许多平衡搜索树中的一种,因此基本操作(查询.删除.搜索)等在最坏情况下的时间复杂度均为O(lgn).13. 1 红黑树的性质红黑树时一棵二叉搜索树,并且在每个结点上增加了一个属性表示颜色:红色或黑色.通过对任何一条从根到叶子的简单路径上各个结点的颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出2倍.因而是近似于平衡的.一棵红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树:1. 每个结点是红色或黑色:2. 根结点是黑色的:3. 每个叶结点(NIL)是黑色的:4. 如

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(四)红黑树ngx_rbtree_t

Author:Echo Chen(陈斌) Email:[email protected] Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 27h, 2014 1.ngx_rbtree优势和特点 ngx_rbtree是一种使用红黑树实现的关联容器,关于红黑树的特性,在<手把手实现红黑树>已经详细介绍,这里就只探讨ngx_rbtree与众不同的地方:ngx_rbtree红黑树容器中的元素都是有序的,支持快速索引,插入,删除操作,也支持范围查询,遍历操作,应