MxNet C++和python环境配置

MxNet C++和python环境配置

安装文件:

1、为了与python已经安装好的版本一致,在这个网站下载mxnet 1.0.0的源码

https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases/tag/1.0.0

2、需要opencv、openBLAS

https://sourceforge.net/projects/openblas/?source=typ_redirect

【【【【暂未成功】】】】

原文地址:https://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/8485448.html

时间: 2024-10-08 11:07:46

MxNet C++和python环境配置的相关文章

Ubuntu 下 vim 搭建python 环境 配置

在Windows下用惯了各种现成的工具,转到Linux下,一下没了头绪--好歹google出一些别人的心得,折腾来折腾去,也算是把开发环境配好了. 1. 安装完整的vim # apt-get install vim-gnome 2. 安装ctags,ctags用于支持taglist,必需! # apt-get install ctags 3. 安装taglist #apt-get install vim-scripts #apt-get install vim-addon-manager //

VScode中python环境配置

vscode中python环境配置 想要在vscode中运行python代码必须要告诉vscode使用哪个解释器才行 方法1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P)输入Python: Select Interpreter然后选择一个解释器. 方法2. 你也可以直接点击下图中的 Select Python Environment来进行选择. 方法3. 直接在命令面板输入setting,输入pythonpath注意路径的格式\\ 空格键(包含TAB键)的显示问题 显示TAB键长度为4个空格大小

python环境配置脚本

!/bin/bash python环境配置脚本 基础计算包 sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==3.0.3 机器学

1.python环境配置 - python基础入门

工欲善其事必先利其器,python学习首先要做得就是配置python环境.配置环境只需要下载Pycharm 和 Anaconda两个安装包即可,请跟上我得步伐,一步一步操作. 重要的事情说三遍: 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 一.下载/安装Anaconda(同时支持 Linux,Mac,Windows三大平台,以windows为例)         1.下载地址:https://www.anac

linux下多版本python环境配置

1. 依赖pyenv安装使用git # yum install git -y # yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel 2. 创建用户python # useradd python # passwd python 3. 使用python用户登录 su – python 4. 开始部署pyenv pyenv安装方式: pyen

thrift 服务端linux C ++ 与客户端 windows python 环境配置(thrift 自带tutorial为例)

关于Thrift文档化的确是做的不好.摸索了很久才终于把跨linux与windows跨C++与python语言的配置成功完成.以下是步骤: 1)                 Linux下环境配置 l  完成thrift所依赖的其他软件包的安装:Boost.libtool.libevent.bison.flex 解压boost_1_55_0,进入boost_1_55_0目录下 chmod 777 bootstrap.sh chmod 777 ./tools/build/v2/engine/bu

Selenium WebDriver + Python 环境配置

1.   下载必要工具及安装包 1.1.[Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本(当前支持2.x版本,不要下载最新的3.X的版本因为python3并非完全兼容python2) 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2.[python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python 的任意类库. 下载地址: https://pypi.python.

【泡咖啡1】linux下caffe编译以及python环境配置手记

caffe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创,部分内容整理自网络,若有不妥之处请联系本人删除.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本文作者:77695,来源http://www.cnblogs.com/cj695/.盈利性

python环境配置

Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境. Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X. 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本. Python下载 Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML.PD