加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
第一阶段 Python基础
学习内容：Python基础
学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等
学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目
第二阶段 关系型数据库MySQL
学习内容：关系型数据库MySQL
学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引
学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目
第三阶段 文档数据库MongoDB
学习内容：文档数据库MongoDB
学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程
学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目
第四阶段 内存数据库Redis
学习内容：内存数据库Redis
学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程
学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目
第五阶段 网络爬虫
学习内容：网络爬虫
学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等
学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术
第六阶段 数据分析
学习内容：数据分析
学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等
学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用
第七阶段 数据处理
学习内容：数据处理
学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作
学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用
第八阶段 数据分析处理进阶
学习内容：数据分析处理进阶
学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等
学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用
第九阶段 项目实战
学习内容：项目实战
学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战
学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
来源：加米谷大数据
原文地址：http://blog.51cto.com/13479057/2096089