1个位图像素是栅格图像（如：png，jpg，gif等）最小的数据单元。每一个位图像素都包含这一些资深的现实信息（如：显示位置，颜色值，透明度等）。也称物理像素。
dips，（dip或dp或device independent pixels）指的是设备独立像素(也叫密度无关像素)，可以认为是计算机坐标系统中得一个点，这个点代表一个可以由程序使用的虚拟像素(比如: css像素)，然后由相关系统转换为物理像素。
话说回来，dips到底有什么用呢？dip可以用来辅助区分视网膜设备还是非视网膜设备。简单解释一下，视网膜设备指的是分辨率达到300ppi这个‘神奇数字’（每英寸300个像素点）
设备像素比dpr：devicePixelRatio其实指的是window.devicePixelRatio
window.devicePixelRatio是设备上物理像素和设备独立像素(device-independent pixels (dips))的比例。
公式表示就是：window.devicePixelRatio = 物理像素 / dips
在普通屏幕下是没问题的，但是在retina屏幕下就会出现位图像素点不够，从而导致图片模糊的情况
对于dpr = 2的, 1个位图像素对应于4个物理像素，由于单个位图像素不可以再进一步分割，所以只能就近取色，从而导致图片模糊。
解决办法使用分辨率大两倍的图片
如200*300 img 标签，就需要提供400*600的图片.由此一来位图像素点的个数是原来的4倍，在retina屏幕下，位图像素点个数就可以物理像素点个数形成1:1 的比例，图片自然就清晰了。
这里就还有另一个问题，如果普通屏幕下，也用了两倍图片，会怎样呢？
很明显，在普通屏幕下，200×300(css pixel)img标签，所对应的物理像素个数就是200×300个，而两倍图片的位图像素个数则是200×300*4，所以就出现一个物理像素点对应4个位图像素点，所以它的取色也只能通过一定的算法(显示结果就是一张只有原图像素总数四分之一，我们称这个过程叫做downsampling)，肉眼看上去虽然图片不会模糊，但是会觉得图片缺少一些锐利度，或者是有点色差(但还是可以接受的)。
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