python中list.sort()与sorted()的区别

list.sort()和sorted()都是python的内置函数,他们都用来对序列进行排序,区别在于

  • list.sort()是对列表就地(in-place)排序,返回None;sorted()返回排好序的新列表,原列表不变
  • list.sort()只适用于列表,sorted()适用于任意可迭代对象

参考链接:Sorting HOW TO

原文地址:https://www.cnblogs.com/zzliu/p/10803320.html

时间: 2024-11-05 13:31:19

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python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 1 2 3 4 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表

python中的sort和sorted

共同点 都有三个参数, cmp用户自定义(指定函数),每个元素都会调用,效率没key高 key带一个参数的函数,用来为每个元素提取比较值 reverse=True    翻转 sort sort作用的对象一般是列表 sort直接排序后就改变了自己,不用生成新的对象,所以效率更高 >>> m=[1,2,3,4,5] >>> m.sort(reverse=True >>> m [5, 4, 3, 2, 1] >>> m ['This',

python中的sort、sorted排序

我们通常会遇到对数据库中的数据进行排序的问题,今天学习一下对列表和字典的排序方法. 列表 第一种:内建方法sort sort()对列表排序是永久性的排序. 用法:sort(*, key=None, reverse=False) 注意这个reverse.当reverse为True时,代表反向排列:默认为False,正向排列. 举例: 1 >>> d = ['3', '4', '1', '6', '2', '5'] 2 >>> d.sort() 3 >>>

sort与sorted的区别

描述 我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法对给定的List L进行排序 :         方法1.用对List的成员函数sort进行排序        方法2.用内置函数sorted进行排序(从2.4开始) -------------------------------------------------sorted-------------------------------------------------------- sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序

sort与sorted的区别及实例

描述 我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法对给定的List L进行排序 : 方法1.用对List的成员函数sort进行排序方法2.用内置函数sorted进行排序(从2.4开始) sorted sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作 >>> help(sorted) Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=Fal

Python中的sort()方法的使用

本文和大家分享的主要是python中的sort()方法相关知识,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 一.基本形式 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]]) 参数解释: (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说: (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如: students为类对象的list

Python中的sort()

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. 1 2 3 x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 1 2 3 4 5 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sor

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使用[] + for语句是解析列表 而使用() + for语句是产生生成器 实例代码如下: alist = [1, 2, 3, 4, 5] another_list = [i for i in alist] print another_list a_generator = (i for i in alist) print a_generator for i in a_generator: print i Python 中使用列表解析时候的区别

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