05-matplotlib-直方图

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3
 4 ‘‘‘
 5     由于一系列不等的纵形图组成，表示数据分布的情况
 6     例如：某年级同学的身高分布
 7     需要注意与 柱形图的区别
 8 ‘‘‘
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10 # # 例
11 # mu = 100    #均值
12 # sigma = 20    # 标准差
13 #
14 # x = mu + sigma * np.random.random(1000)
15 # plt.hist(x,bins=20,density=True)
16 # plt.show()
17 #
18 #
19 # # 双变量图 频率越低越暗
20 # # x的中心为2
21 # x = np.random.randn(1000) +2
22 # # y的中心为3
23 # y = np.random.randn(1000)+3
24 #
25 # plt.hist2d(x,y,bins=40)
26 # plt.show()
27
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29 # 练习
30 ‘‘‘
31     随机生成2000个数据，均值为10， 方差3；
32     绘制两个直方图， bins =10 和50 ，normed ／density 分别为True,False;
33     随机生成x,y 各2000个， x均值1 ，y 均值5;
34     绘制2-D直方图， bins = 40;
35 ‘‘‘
36 # 均值
37 ava = 10
38 # 方差
39 variance = 3
40
41 sigma = np.sqrt(variance)
42 x = ava + sigma * np.random.random(2000)
43
44 plt.hist(x,bins=10,density=True)
45 plt.show()
46
47 plt.hist(x,bins=50,density=False)
48 plt.show()
49
50 x = np.random.randn(2000) +1
51 y = np.random.randn(2000) + 5
52 plt.hist2d(x,y,bins=40)
53 plt.show()

在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。

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