Redis缓存如何保证一致性

为什么使用Redis做缓存

MySQL缺点

  • 单机连接数目有限
  • 对数据进行写速度慢

Redis优点

  • 内存操作数据速度快
  • IO复用,速度快
  • 单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快

一致性问题

  读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里读,读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存。写数据的时候回产生数据不一致的问题,无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis,这两步写操作不能保证原子性,所以会出现Redis和MySQL里的数据不一致。无论采取何种方式都不能保证强一致性,如果对Redis里的数据设置了过期时间能够保证最终一致性,对架构做的优化只能降低不一致性发生的概率,不能从根本上避免不一致性。

  根据写入的顺序不同分为四种。

先删缓存,再更新数据库

  这种操作的问题?

  一般考虑某种策略的问题都是考虑该种策略会不会导致被删除的脏数据由于时序混乱再次被读线程从MySQL中读出来。A线程写数据,B线程读数据,A线程删除了缓存,B线程读数据发现缓存没有命中从数据库中读数据,B线程把读出的旧数据写到Redis里,A线程把新数据写回去。和下面的先写数据库再删缓存相比,这种方式显著的缺点

  • 先删缓存,所以当两个线程并发的时候很大几率会出现缓存不命中,一旦缓存不命中,在写线程修改MySQL完成之前读进来的永远是脏数据
  • 在缓存到期之前Redis里一直是脏数据

  解决策略

  延迟双删,双删就是在更新完数据库后再删一次。不过延迟双删中更新数据库之前的删除还有什么意义?延迟的目的是为了删除在写MySQL期间读线程可能把脏数据再次读到Redis里,延迟的时间参照一次从MySQL读数据并写入Redis的时间

Cache Aside Pattern--先写数据库,再删缓存

  为什么更新数据库后不更新而是删除缓存?

  • 更新缓存的操作不是必须的。可能缓存里的数据并没有被读到,就会被下一次更新MySQL操作带来Redis更新操作覆盖,那么本次更新操作就是无意义的。
  • 更新缓存代价大。如果缓存里的数据不是把MySQL里的数据直接存下来,而是需要经过某种复杂的运算,那么这种不必要的更新会带来更大的浪费。

  这种操作的问题?

  • 并发问题。A线程读数据但没有命中,B线程写数据。A线程读到了MySQL的旧数据,B线程写了新的数据进MySQL,B线程删除了Redis中旧数据的缓存,A用旧数据写到了Redis缓存里。此时Redis里就是旧的脏数据。但这种case出现的概率较低,需要Redis缓存失效同时出现线程写入操作,而且理论上A线程从MySQL中读数据应该更快的返回。

  解决方案?

  每个写MySQL线程写完后延时一定时间在去删Redis中的缓存。

Write Behind Caching Pattern--只更缓存,不更MySQL,MySQL由缓存异步的更新

  

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/AshOfTime/p/10815593.html

时间: 2024-10-30 10:46:22

Redis缓存如何保证一致性的相关文章

Redis缓存和数据库一致性问题

工作中,经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题.从理论上设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可.也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存.因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案. 在这里,我们讨论三种更新策略: 1) 先更新数据库,再更新缓存 2) 先删除缓存,再更新数据库 3) 先更新数据库,再删除缓

redis缓存与数据库一致性问题

一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求. Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern. 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后

Redis 缓存 + Spring 的集成示例(转载)

1. 依赖包安装 pom.xml 加入: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis

Redis 缓存 + Spring 的集成示例(转)

<整合 spring 4(包括mvc.context.orm) + mybatis 3 示例>一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC.IOC.MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理.现在我们需要把缓存也整合进来,缓存我们选用的是 Redis,本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成.关于 Redis 服务器的搭建请参考博客<Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务>. 1. 依赖包安装 pom.xml

Redis 缓存 + Spring 的集成示例

1. 依赖包安装 pom.xml 加入: [html] view plain copy print? <!-- redis cache related.....start --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE&

redis(缓存系统)

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

Redis缓存使用技巧

缓存能够有效加速应用的访问速度,同时可以降低后端负载,在应用架构中起着至关重要的作用,本文主要介绍缓存使用的一些技巧. 缓存更新策略 LRU/LFU/FIFO算法剔除 场景:数据一致性要求较低 原理:缓存使用量超过了预设值,使用maxmemory-policy来选择何种剔除策略对现有数据进行删除 问题:数据清理由算法决定,开发人员只能选择使用哪种算法,数据一致性最差 超时剔除 场景:数据一致性要求低 原理:给缓存设置过期时间(expire),自动删除 问题:一段时间窗口内存在一致性问题 主动更新

redis缓存服务器

redis 缓存数据库 1.1 redis 的简单介绍 Redis是一个开源(BSD许可)的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSql数据库产品. 内存中的数据结构存储系统,他可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种数据类型.字符串(string).字典(hash).列表(list).集合(set).有序集合(sorted set) 运行于大多数POSIX系统,如Linux.*BSD.OS X等. 基本配合后端数据库使用,存放的只是用户当前频繁调去

Redis缓存你必须了解的!

不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等- Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作.对Redis缺乏一个整体的认识.今天就来对Redis的常见问题做一个总结.希望能够帮助到大家 Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).