目录
- 目录
- (一)介绍与测试
- 2.作用:
- 3.导入的格式
- 4.小测试
- (二)数据类型
- 1.两种重要的数据类型
- 2.pandas与numpy的比较
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(一)介绍与测试
号称处理数据与分析数据最好的第三方库
1.官网:
官网文档
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html
2.作用:
- 提供了便于操作的高效的数据结构
- 提供了许多分析函数与分析工具
3.导入的格式
import pandas as pd
4.小测试
下面如是测试成功,则说明安装成功。
(二)数据类型
1.两种重要的数据类型
Series | DataFrame |
---|---|
一维数据 | 二维数据 |
主要学习的是:基本操作,运算操作,特征操作,关联操作
2.pandas与numpy的比较
- Numpy:基础数据类型,关注的是数据的结构表达,维度的存储与表现
- Pandas:拓展数据,关注数据的应用与操作,数据与索引的关系。
原文地址:https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10714245.html
时间: 2024-10-09 13:48:15