6.1Python数据处理篇之pandas学习系列(一)认识pandas

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  • 目录
  • (一)介绍与测试
    • 2.作用:
    • 3.导入的格式
    • 4.小测试
  • (二)数据类型
    • 1.两种重要的数据类型
    • 2.pandas与numpy的比较

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(一)介绍与测试

号称处理数据与分析数据最好的第三方库

1.官网:

官网文档
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

2.作用:

  1. 提供了便于操作的高效的数据结构
  2. 提供了许多分析函数与分析工具

3.导入的格式

import pandas as pd

4.小测试

下面如是测试成功,则说明安装成功。

(二)数据类型

1.两种重要的数据类型

Series DataFrame
一维数据 二维数据

主要学习的是:基本操作,运算操作,特征操作,关联操作

2.pandas与numpy的比较

  1. Numpy:基础数据类型,关注的是数据的结构表达,维度的存储与表现
  2. Pandas:拓展数据,关注数据的应用与操作,数据与索引的关系。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10714245.html

时间: 2024-10-09 13:48:15

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