Python(63)_写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其返回

def a3(arg): ret = [ ] for i in range(len(arg)): if i % 2 == 1: ret.append(arg[i]) else: pass return ret li = [11,22,33,44,55] r = a3(li) print(li) print(r)

def f1(p): li = [] for i in range(len(p)): if i % 2 == 1: li.append(p[i]) return li ret = f1([1,2,3,4,5]) print(ret)

#-*-coding:utf-8-*- import os ''' 写函数,用户传入修改的文件名,与修改的内容 执行函数,完成整个文件的批量修改操作 ''' def func(filename,old,new): with open(filename,encoding='utf-8') as f,open('%s.bak'%filename,'w',encoding='utf-8') as f2: for line in f: if old in line: line = line.replac

#-*-coding:utf-8-*- ''' 写函数,判断用户传入的值(字符串,列表,元组)的长度是否大于5 ''' def func(x): return len(x) print(func('acv')) 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunnybowen/p/10257603.html

#-*-coding:utf-8-*- ''' 写函数,判断用户传入的对象(str,列表,元组)的每一个元素是否有为空,并返回 ''' def func(x): '''str''' if type(x) is str and x: for i in x: if i == ' ': return True elif x and type(x) is list or type(x) is tuple: for i in x: if not i: return True print(func([1,'

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

一．列表 列表是一个容器,里面可以放置一组数据,并且列表中的每个元素都具有位置索引.列表中的每个元素是可以改变的,对列表操作都会影响原来的列表.列表的定义通过"[ ]"来定义,元素之间用逗号隔开,举例如下: a = [12,'hello',15.5,True] 上面就定义了一个列表,列表中的元素可以是任意数据类型,并不仅限于例子中的这些数据类型. 1.访问列表中的元素 最直接的方式就是通过位置索引来访问元素,列表的索引是从0开始的.比如想访问上面列表中的第一个元素,并打印出来: pri

6.1 序列 6.1.2 序列类型操作符 seq[ind]:获得下标为ind的元素 seq[ind1:ind2]:获得下标从ind1到ind2间的元素集合 seq*expr:序列重复expr次 seq1+seq2:连接序列seq1和seq2 obj in seq:判断obj元素是否包含在seq中 obj not in seq:判断obj元素是否不包含在seq中 --成员关系操作符(in, not in) 成员关系操作符使用来判断元素是否属于一个序列的.比如对字符串类型来说,就是判断一个字符是否属

1.序列成员关系操作符 (in, not in) 2.序列类型操作符 序列操作符 作用 seq[ind]  获得下标为ind 的元素 seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合 seq * expr 序列重复expr 次 seq1 + seq2 连接序列seq1 和seq2 obj in seq 判断obj 元素是否包含在seq 中 obj not in seq 判断obj 元素是否不包含在seq 中 3.连接操作符( + ):一个序列和另一个相同类型的序列做连接