redis内存分配管理

1、Redis的内存管理

1、与memcache不同,没有实现自己的内存池
2、在2.4.4以前,默认使用标准的内存分配函数(libc),可以选择tcmalloc
3、在2.4.4以后,jemalloc成为代码一部分

2、从实验的各个角度出发,发现对于大量数据的内存管理,使用jemolloc效果比较好,而对于少量数据,使用libc即可。

原文地址:https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10263120.html

时间: 2024-10-06 08:20:46

redis内存分配管理的相关文章

jemalloc 内存分配管理

今天在安装mariaDB的时候发现编译一直提示一个错误/usr/bin/ld: cannot find -ljemalloc_pic 后来发现是因为没有用这个jemalloc 可能是mariaDB数据库默认就使用这种方式管理多线程内存分配 一.首先这个jemalloc是什么 jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. j

8.Redis内存分配

8.Redis内存分配8.1 内存消耗8.1.1 内存使用统计8.1.2 内存消耗划分8.1.3 子进程内存消耗8.2 内存管理8.2.1 设置内存上限8.2.2 动态调整内存上限8.2.3 内存回收策略8.3 内存优化8.3.1 redisObject对象8.3.2 缩减键值对象8.3.3 共享对象池8.3.4 字符串优化8.3.5 编码优化8.3.6 控制键的数量8.4 本章重点回顾 原文地址:https://www.cnblogs.com/BradMiller/p/10445925.htm

线上修改redis内存分配大小

VM:/data/bak # telnet 192.168.1.1 12403 Trying 192.168.1.1... Connected to 192.168.1.1. Escape character is '^]'. config get maxmemory       //查看 *2 $9 maxmemory $10 1000000000                 //当前为1G config set maxmemory 2000000000   //  设置为2G CTRL+

Redis内存分配简单分析

Redis内存管理 1.Redis内存申请内存方式有三种: (1)系统自带的malloc/free方式进行申请/释放. (2)使用tcmalloc进行内存的申请/释放. (3)使用jemalloc进行内存申请/释放. /* Explicitly override malloc/free etc when using tcmalloc. */ #if defined(USE_TCMALLOC) #define malloc(size) tc_malloc(size) #define calloc(

C/C++语言学习——内存分配管理

1.一个由C编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1.栈区(stack)— 程序运行时由编译器自动分配,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈.程序结束时由编译器自动释放. 2.堆区(heap) — 在内存开辟另一块存储区域.一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表. 3.全局区(静态区)(static)—编译器编译时即分配内存.全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态

spark的内存分配管理

SPARK的内存管理器 StaticMemoryManager,UnifiedMemoryManager 1.6以后默认是UnifiedMemoryManager. 这个内存管理器在sparkContext中通过SparnEnv.create函数来创建SparkEnv的实例时,会生成. 通过spark.memory.useLegacyMode配置,能够控制选择的内存管理器实例. 假设设置为true时,选择的实例为StaticMemoryManager实例,否则选择UnifiedMemoryMan

Yarn 内存分配管理机制及相关参数配置

理解Yarn的内存管理与分配机制,对于我们搭建.部署集群,开发维护应用都是尤为重要的,对于这方面我做了一些调研供大家参考. 一.相关配置情况 关于Yarn内存分配与管理,主要涉及到了ResourceManage.ApplicationMatser.NodeManager这几个概念,相关的优化也要紧紧围绕着这几方面来开展.这里还有一个Container的概念,现在可以先把它理解为运行map/reduce task的容器,后面有详细介绍. 1.1  RM的内存资源配置, 配置的是资源调度相关 RM1

CentOS的Redis内存分配策略配置

安装了一主两从节点,启动之后发现有一个警告: 大概是说overcommit_memory设置成了0,在低内存环境下后台保存可能会失败,设置成1重启可解决. 然后,不太懂这个配置的含义,google一把: overcommit_memory参数说明:设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错

内存分配管理

伟大的Bill Gates 曾经说过: 640K ought to be enough for everybody — Bill Gates 1981 程序员们经常编写内存管理程序,往往提心吊胆.如果不想触雷,唯一的解决办法就是发现所有潜伏的地雷并且排除它们,躲是躲不了的.本文的内容比一般教科书的要深入得多,读者需细心阅读,做到真正地通晓内存管理. 1.内存分配方式 内存分配方式有三种: (1)从静态存储区域分配.内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在.例如全局变量