python_Opencv_图像上的算术运算

图像加法

但是二者实现有些不同，如下一个例子：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2
 3 # 图像加法,比较numpy中和cv2中两种不同加法运算
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 5 import cv2
 6 import numpy as np
 7
 8 x = np.uint8([250])
 9 y = np.uint8([10])
10 print cv2.add(x,y) # 250+10 = 260 => 255
11 #cv2结果： [[255]]
12 print x+y # 250+10 = 260 % 256 = 4
13 #numpy结果： [4]

因此，需要说明一下。

OpenCV 中的加法与Numpy 的加法的不同点在于：OpenCV 的加法是一种饱和操作，而Numpy 的加法是一种模操作。

这种差别在你对两幅图像进行加法时会更加明显。OpenCV 的结果会更好一点。所以我们尽量使用OpenCV 中的函数。

图像混合

图像混合的计算公式如下：

通过修改的值（0 -->1），可以实现非常酷的混合。现在我们把两幅图混合在一起。

第一幅图的权重是0.7，第二幅图的权重是0.3。函数cv2.addWeighted() 可以按下面的公式对图片进行混合操作。

这里r的取值为0。