《Computational Statistics with Matlab》硬译

第1章 从随机变量采样

  研究者提出的概率模型对于分析方法来说通常比较复杂,研究者处理复杂概率模型时越来越依赖计算、数值方法,通过使用计算方法,研究者就不用对一些分析技术做一些不现实的假设(如正态性和独立性)。

  大多数近似技术的关键是能够从分布中采样。需要采样来预测一个特别的模型在一些情景下是什么样的,找到在实验数据上应用模型的隐变量(参数)的合适值。大部分计算采样方法把从复杂分布采样的问题转化为简单采样分布的子问题。本章我们将介绍两种采样方法:逆变换方法和拒绝采样。这些方法适用于大多数单变量单值输出,下一章我们将讨论马尔科夫链蒙特卡罗方法,能够有效处理多变量分布。

时间: 2024-12-27 23:52:52

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总结一些机器视觉库

通用库/General Library OpenCV   无需多言. RAVL  Recognition And Vision Library. 线程安全.强大的IO机制.包含AAM. CImg  很酷的一个图像处理包.整个库只有一个头文件.包含一个基于PDE的光流算法. 图像,视频IO/Image, Video IO FreeImage DevIL ImageMagick FFMPEG VideoInput portVideo AR相关/Augmented Reality ARToolKit 

[转]计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合

计算机视觉.机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新…… [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-3-17 一.特征提取Feature Extraction: ·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] ·         PCA

转载:2013计算机视觉代码合集

转载,原文地址http://blog.csdn.net/daoqinglin/article/details/23607079 -------------------------------------------------------------------------- 来源: http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-one.html http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-two.html http://www.yuanyong

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