证明一下 三角和 公式

三角和 公式 是 我自己 的 叫法,  根据 百度百科 的 说法,  应该叫   三角函数和角公式   。

写这篇文章 的 直接原因 是  看到 网友  秋叶空港  在 数学吧 发的 一个 帖  《这套公式的名字是什么》  http://tieba.baidu.com/p/6460855800  , 里面 提到 一组公式 :

平面直角坐标系 xOy 上,点(x,y)绕原点旋转 A(A>0 时逆时针地旋转;相反地,A<0 时顺时针地旋转)后的坐标是(a,b),那么:

我想 证明 一下 这组公式,  但是 似乎 直接 证明 有点 困难,   就 想到了 三角和 公式,  然后 对  三角和 公式 证明了一下  。

如图  ,       可以知道      三角形 ODE 、ADB 、AFB  相似 ,   所以,  ∠ ABF = α  ,所以  FB =  AB * cos ∠ ABF = AB * cos α  ,

因为 AB = OA * sin β ,  所以  FB =  AB * cos α = OA * sin β * cos α      ,

BC = OB * siin α ,    因为 OB = OA * cos β ,    所以,  BC = OB * siin α = OA * cos β * sin α   ,

FC = FB + BC = OA * sin β * cos α  +  OA * cos β * sin α     ,

AE = FC = OA * sin β * cos α  +  OA * cos β * sin α    ,

sin ( α + β ) = AE / OA  =  ( OA * sin β * cos α  +  OA * cos β * sin α ) / OA =  sin β * cos α  +  cos β * sin α   ,

即     sin ( α + β )  =   sin α * cos β  +   cos α * sin β    ,         这就是  三角和 公式      。

再来证明   cos ( α + β )      。

因为             OC = OD * cos α   ,     OD = OA * cos β   ,

所以,         OC =  OA * cos β * cos α     ,

AF = AB * sin ∠ ABF = AB * sin α      ,       AB = OA * sin β ,      AF = AB * sin α = OA * sin β * sin α   ,

EC =  AF =  OA * sin β * sin α     ,

OE = OC - EC =  OA * cos β * cos α -  OA * sin β * sin α      ,

cos ( α + β )  =  OE / OA = ( OA * cos β * cos α -  OA * sin β * sin α ) / OA = cos β * cos α -  sin β * sin α     ,

cos ( α + β )  =  cos α * cos β  -  sin α * sin β

根据 三角和 公式 ,  可以 容易 的 推导出  本文 开头 的  公式,     设  点(x,y)  到 原点 O 的 线段 为 r,   旋转前  r 和 x 轴 夹角 为  α   ,   逆时针 旋转 角度 A  之后 的 坐标 为  ( a ,  b )     ,

a = r * cos ( α + A ) =  r * ( cos α * cos A  -  sin α * sin A ) = r * ( x / r * cos A  -  y / r * sin A  ) = x cos A  -  y sinA

b = r * sin ( α + A )  =  r * ( sin α * cos A  +   cos α * sin A ) = r * ( y / r * cos A  +  x / r * sin A ) = y cosA  +  x sinA

a = x cos A  -  y sinA

b = y cosA  +  x sinA

这就是 本文 开头 的 公式   。

原文地址:https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/12236813.html

时间: 2024-10-10 08:48:32

证明一下 三角和 公式的相关文章

lucas定理证明

Lucas 定理(证明) A.B是非负整数,p是质数.AB写成p进制:A=a[n]a[n-1]...a[0],B=b[n]b[n-1]...b[0]. 则组合数C(A,B)与C(a[n],b[n])*C(a[n-1],b[n-1])*...*C(a[0],b[0])  mod p 相同 即:Lucas(n,m,p)=c(n%p,m%p)*Lucas(n/p,m/p,p) 证明: 首先我们注意到 n=(ak...a2,a1,a0)p  =  (ak...a2,a1)p * p + a0 =  [n

离散数学3

离散数学3 置换规则:如果φ(A)是含A的命题公式,A⇔B,那么φ(A)⇔ φ(B). 公式之间的等值关系具有自反性.对称性和传递性.所以可以用来演算验证等值式. 如:验证(p∨q) →r⇔ (p→r) ∧(q→r) 可以从左往右推,也可以从右往左推.因为右边的更复杂一些,由繁入简,从右向左推先. (p→r) ∧(q→r) ⇔(¬p∨r) ∧(¬q∨r) ⇔(¬p∧¬q) ∨r ⇔¬(p∨q) ∨r ⇔(p∨q) →r 就这么推导得出等值式. 但是:可以用演算法证明两个公式等值,一般情况下,不可

软件工程——理论、方法与实践 之 软件工程中的形式化方法

软件工程——理论.方法与实践 之 软件工程中的形式化方法 从广义上讲,形式化方法是指将离散数学的方法用于解决软件工程领域的问题,主要包括建立精确的数学模型以及对模型的分析活动.狭义的讲,形式化方法是运用形式化语言,进行形式化的规格描述.模型推理和验证的方法.形式化方法运用于软件工程实践当中主要目的是保证软件的正确性.软件开发实际上就是把现实世界的需求映射成软件额模型化过程.该过程包括:形式规约.形式证明我与检验.程序求精三方面的活动. 形式化规格说明是对软件系统对象,对象的操作方法,以及对象行为

阅读《软件工程—理论方法与实践》第五章心得体会

阅读第五章所了解到的基本知识,形式化方法是指将离散数学的方法用于解决软件工程领域的问题,主要包括建立精确的数学模型以及对模型的分析活动.主要目的是保证软件的正确性.已建立的形式化方法可分为操作类和描述类.操作类方法基于状态和转移;描述类基于数学公理和概念.形式证明与验证技术主要包括模型检测(适用于有穷状态系统,完全自动化并且验证速度快)和定理证明(采用逻辑公式来表示系统规约及其性质,分为自动和交互式两种).一阶线性时态逻辑是一阶谓词逻辑的扩展.对汉诺塔操作规划问题有了更深一步的理解.计算树逻辑是

机器学习基石笔记6——为什么机器可以学习(2)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版) 机器学习基石笔记4——在何时可以使用机器学习(4) 机器学习基石笔记5——为什么机器可以学习(1) 机器学习基石笔记6——为什么机器可以学习(2) 机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习(3) 机器学习基石笔记8

[家里蹲大学数学杂志]第260期华南师范大学2013年数学分析考研试题参考解答

1已给出一个函数的表达式 $F(x)$, 其为 $f(x)$ 的原函数, 求 $\dps{\int xf(x)\rd x}$. 解答: $$\beex \bea \int xf'(x)\rd x &=\int x\rd f(x)\\ &=xf(x)-\int f(x)\rd x\\ &=xF'(x)-F(x). \eea \eeex$$ 2已知 $$\bex \sum_{i=1}^{2k}(-1)^{i-1}a_i=0. \eex$$ 试证: $$\bex \ls{n}\sum_{

哥德尔不完备定理

自从牛顿用物理的直觉,闯进无穷领域里大胆计算,铸造出犀利无比的分析工具后,许多人凭借着直观想象和聪明,也涌进去推导出许多互相冲突的结论,数学家花了两百多年的时间,才厘清了分析领域里的混乱,将整个数学建立在严格逻辑,而不是直观想象的基础上. 欧几里德几何一直是科学理论的范本,四条自明性的公理加上一条平行公设,通过逻辑演绎,推导出平面几何无穷数量的定理,一直到了近代还只有几何,被认为是具有坚实基础的数学分支,在这光辉的榜样下,人们尝试用这公理化的方法来规范整个数学,人们后来发现欧几里德也不够严谨,逻

离散数学--第二章--命题逻辑

第2章 命题逻辑• 2.1 命题逻辑基本概念• 2.2 命题逻辑等值演算• 2.3 范式• 2.4 命题逻辑推理理论 蕴涵联结词 等价联结词  p <--> q为真       当且仅当 p与q同时为真或同时为假. 合式公式 真值表:命题公式在所有可能的赋值下的取值的列表 ,含n个变项的公式有2n个赋值 等值式:若等价式A<=>B是重言式, 则称A与B等值, 记作A<=>B, 并称A<=>B是等值式 n个命题变项的真值表共有 个, 故每个命题公式都有无穷多个

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression &amp; Regularization

原文地址:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machin