Tensorflow运行模型——会话

会话拥有并管理tensorflow程序运行时的所有资源。所有计算完成后需要关闭会话来帮组系统回收资源。

使用会话模式有两种：

但是，第一种方法有缺陷，所以直接给出下面这种
with tf.Session() as sess:
    #使用创建好的会话来计算关心的结果
    sess.run(...)

从会话中取出变量

方法一：
sess=tf.Session()
with sess.as_default():
    print(变量名.eval())

方法二：
sess=tf.Session()
print(sess.run(变量名))        或者        print(变量名.eval(session=sess))

原文地址：https://www.cnblogs.com/ALINGMAOMAO/p/11718105.html