大数据重点研究：海量存储技术，企业如何选择海量存储系统？

海量数据时代，云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，使得数据呈指数级增长。随着存储空间不断增大，然而存储容量同存储性能成反比，传统数据库在处理海量数据时，暴露了并发性低、扩展性差、效率低下等问题。因此，海量存储技术成为了重点研究对象。

大数据时代，如何准确、高效地从丰富而膨胀的数据中筛选出对经营决策有用的信息已经成为企业和机构迫切需要解决的问题，因而海量存储技术应运而生，并显示出强大的解决能力。企业上云时代，企业如何选择海量存储系统？

1.极强的扩展能力

因为数据规模是动态增长的，存储系统不但要应对当下的数据规模，未来数据规模呈指数级增长超过现有容量时，还需要能够灵活扩展。所以，海量存储系统应对的除了现时数据本身，还包括对未来数据的增长预期。

2.高效和高性能

在数据存储过程中，除了数据规模本身巨大，还有备份、归档等操作会进一步增加数据量，这就需要存储系统能够判别数据冗余，实现存储空间的高效利用。除此之外，存储数据的最终目的是挖掘数据价值，所以能否在最短的时间将数据进行处理、分析，是衡量海量存储系统优劣的重要标准。

3.存储系统平台要好操作、易管理，能够支持标准API接口

愈是复杂的系统，它的管理、操作愈是不便。这导致企业需要投入大量的人力、物力、财力资源对系统进行运维管理和升级。出于节约企业成本的考虑，海量存储系统能够提供统一、简化的管理就变得非常重要。为了实现存储和计算统一自动化的管理，这类存储系统需要支持标准的API接口。

大数据时代下，海量数据是趋势，选用海量存储系统是必然趋势，企业顺势而上，才能在企业上云中占据竞争优势。

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