知识图谱学习

发展

Curated KBs：以yago2和freebase为代表，他们从维基百科和WordNet等知识库抽取了大量的实体及实体关系，可以把它理解城一种结构化的维基百科。

RDF

<实体1，关系，实体2> 或  <实体1，属性1，属性值1>，

例如：<Google，is-a，人工智能公司>；<人工智能公司，subclass，高料技公司>

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时间： 2024-10-09 17:58:02

知识图谱学习的相关文章

知识图谱学习与实践（4）——通过例句介绍Sparql的使用

通过例句介绍Sparql的使用 1 简介 SPARQL的定义,是一个递归的定义,为SPARQL Protocal and RDF Query Language,是W3C制定的RDF知识图谱标准查询语言,大部分的图数据库都支持SPARQL查询.SPARQL在语法上借鉴了SQL.SPARQL是针对RDF三元组进行查询,通过图匹配的方式获得需要查找的内容. 下面通过一个例子来说明SPARQL的查询语句的基本结构.这个例子可以在http://dbpedia.org/sparql中运行,获取结果. pre

Atitit learn by need 需要的时候学与预先学习知识图谱路线图

1. 体系化是什么 架构 知识图谱路线图思维导图的重要性11.1. 体系就是架构21.2. 只见树木不见森林21.3. 知识图谱路线图的优点优点需要的21.4. 思维导图 大纲性 集成化22. 文字化>>表格化>>脚本化,可视化23. 如何体系化23.1. 分类,单根继承23.2. 一点带线,以线带面23.3. 纵向,横向抽象拓展23.4. 拓展和应用23.5. 以点带面,全方位网状  拓展33.6. 大纲总结 聚合33.7. Qa问题取代的拓展(csdn bbs,知乎等)34.

知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结

2015年6月27日,清华大学FIT楼多功能报告厅,中国中文信息学会青年工委系列学术活动--知识图谱研究青年学者研讨会. 由于我毕设是与知识图谱.实体消歧.实体对齐.知识集成相关的,所以去听了这个报告:同时报告中采用手写笔记,所以没有相应的PPT和原图(遗憾),很多图是我自己画的找的,可能存在遗漏或表述不清的地方,请海涵~很多算法还在学习研究中,最后希望文章对大家有所帮助吧!感谢那些分享的牛人,知识版权归他们所有. 目录: 一.面向知识图谱的信息抽取技术 二.常识知识在结构化知识库构建中的应用

（转）知识图谱研究综述: 表示学习、知识获取与应用

摘要 人类知识提供了对世界的认知理解.表征实体间结构关系的知识图谱已经成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向.在本次综述论文中,我们对知识图谱进行了全面的综述,涵盖了知识图谱表示学习.知识获取与补全.时序知识图谱.知识感知应用等方面的研究课题,并总结了最近的突破和未来的研究方向.我们提出对这些主题进行全视角分类和新的分类法.知识图谱嵌入从表示空间.得分函数.编码模型和辅助信息四个方面进行组织.对知识获取,特别是知识图谱的补全.嵌入方法.路径推理和逻辑规则推理进行了综述.我们进一步探讨了几个新

技术人，为什么需要构建知识图谱

这个时代,信息极大丰富,人每时每刻都被各种各样的知识.信息轰炸着.如何有效的选择对自己有价值的知识,如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值,变得越来越重要.只有知识经过了你的选择和应用,内化为自己的隐性经验,纳入到你的知识体系中,才能真正地为你创造财富. 怎样才能建立自己的知识体系呢? 选择方向,设定目标 学习.实践.输出.内化 同主题扩散 运用工具整理记录知识图谱 迭代与更新知识图谱 有目标,才有知识体系 如果只能选择一个方向,你希望在什么方向上做到出类拔萃? 对这个问题的思考,

搜索引擎和知识图谱那些事 (上).基础篇

这是一篇基础性文章,主要介绍搜索引擎和知识图谱的一些原理.发展经历和应用等知识.希望文章对你有所帮助~如果有错误或不足之处,还请海涵.(参考资料见后) 一. 搜索引擎 (一).搜索引擎的四个时代 根据张俊林大神的<这就是搜索引擎>这本书中描述(推荐大家阅读),搜索引擎从采取的技术划分为4个时代: 1.史前时代:分类目录的一代 这个时代成为"导航时代",Yahoo和国内hao123是这个时代的代表.通过人工搜集整理,把属于各个类别的高质量网站或网页分类,用户通过分级目录来查找

程序员进阶路上不能错过的史上最全技术知识图谱秘籍

今天在技术大海中游啊游游啊游,哇啊哈哈 ^_^发现了一份非常有用的超级技术图谱诶! 强烈推荐啊!!本文原作者是易宝支付技术经理/架构师李艳鹏,这是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱,有的是鹏哥原创总结的最佳实践,有的是小伙伴们的分享. 其实,每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识.鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起,并且进行了归类,便于大家查找和学习.图谱也暗含着他的一个小目标:想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起,成为互联网上“最全的技术图谱”. 这份技术知识图谱

程序员不能错过的技术知识图谱，进阶路上必备神器。

本文转载自李亚鹏 本文是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱,有的是鹏哥原创总结的最佳实践,有的是小伙伴们的分享. 其实,每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识.鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起,并且进行了归类,便于大家查找和学习. 暂把标题定为:"史上最全的技术知识图谱秘籍",暗含着鹏哥的一个小目标:想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起,成为互联网上"最全的技术图谱". 这份技术知识图谱秘籍真的很棒,场主极力推荐分享给身边的技术人儿.

【翻译】知识图谱介绍：事物，而非字符串

翻译辛格尔博士对知识图谱的介绍,原文链接:https://googleblog.blogspot.com/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html?hl=zh_CN 搜索,大多与发现--人类基本对学习和拓宽其视野的需求--有关.但对用户而言,进行搜索仍然需要大量困难的工作.因而今天我非常兴奋地推出知识图谱,它将更快.更容易地帮助你发现新信息. 比如搜索[泰姬陵],在过去四十年里,搜索基本上都是在匹配查询的关键词,对一个搜索引擎而言,[